Series对象的唯⼀值和计数
df.apply(pd.Series.value_counts) # 查看DataFrame对象中每⼀列的唯⼀值和计数
df.isnull().any() # 查看是否有缺失值...(x)
s.astype(float) # 将Series中的数据类型更改为float类型
s.replace(1,'one') # ⽤‘one’代替所有等于1的值
s.replace([1,3]...,ascending=False) # 按照列col1降序排列数据
df.sort_values([col1,col2],ascending=[True,False]) # 先按列col1升序排列，后按...col2降序排列数据
df.groupby(col) # 返回⼀个按列col进⾏分组的Groupby对象
df.groupby([col1,col2]) # 返回⼀个按多列进⾏分组的Groupby对象...(index=col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组，计算col2的最⼤值和col3的最⼤值
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