获得结论 –> 成果可视化 conda 环境安装 conda: data science package & environment manager 创建环境： conda create --name python3...python=3 切换环境： windows: activate python3 linux/macos: source activate python3 matplotlib 概念最流行的Python...底层绘图库，主要做数据可视化图表 基本要点 用法 导入：from matplotlib import pyplot as plt plt.plot(横坐标列表,值列表) 传入横坐标列表和值列表，通过plot...线条的样式 plt.plot(color='r', linestyle='--', linewidth=5, alpha=0.4) 网格透明度 plt.grid(alpha=0.4) 标记处特殊的点 添加水印...标记线条名称 plt.plot(x,x_str,'名称') 添加图例 plt.legend(prop=字体, loc=位置对应的数字或字符串) 添加字体 prop=字体 设置坐标轴的刻度 plt.xticks
f(x) = x^2sin\frac{1}{x} 前言 matplotlib是python的绘图库，主要用来绘制二维平面图。上手容易、简单，在python数据分析中有非常重要的作用。...基本上有两种使用 Matplotlib 的方法： 一、依靠 pyplot 自动创建和管理图形和轴，并使用 pyplot 函数进行绘图。...我个人一把在用jupyter做数据分析时使用函数的方法直接调用；在做python桌面程序的时候用到matplotlib时会使用第二种方法。...plt.ylabel() # 设置 y 轴标签 plt.title() # 设置标题 2.显示刻度 plt.xticks() 3.显示图例 plt.legend() 4.显示图像 plt.show...) ---- 坐标轴-Axis #添加坐标轴标签： ax.set_xlabel("x标签") ax.set_ylabel("y标签") # 改变坐标尺度 ax.set_yscale('log') #
，还可以添加多个水印，而这一切都可以通过FFmpeg的诸多filter(可以理解为滤镜)来实现。...\, 1)" out.mp4 我们依然使用drawtext滤镜，只是增加了enable=lt滤镜，实现3秒显示一次水印的效果。...看一条添缩放后水印的命令： ffmpeg -i in.mp4 -vf "movie=logo.jpg,scale=50:10,colorkey=white:0.01:1.0 [wm]; [in] [wm...其实把视频作为视频的水印不算什么，我们还可以为同一个视频添加多个水印，具体添加多少，按照FFmpeg强大的处理能力来讲，理论上没有上限，但是添加太多了，一是命令行看起来会天晕地旋，二是在视频本身添加太多的水印会有一种喧宾夺主的感觉...我们来看看如何添加多个水印。
CSDN@AXYZdong，CSDN首发，更多精彩内容请前往 AXYZdong的博客 环境：Python 3.7 用到的库：matplotlib 和 csv 文章目录 一、前期准备 二、获取数据...matplotlib 安装的时候可能有点慢，耐心等待。...关于matplotlib 库的使用方法，可以参考：Matplotlib.pyplot 常用方法 二、获取数据 脚本网站：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts 到XX助手统计数据下载...('the picture about xuexitong help installs', fontsize = 16) #设置图片名称 plt.xticks(rotation=300) #x轴标号旋转...【Python】给PDF添加水印 520快到了，我用代码画了一幅画「可以送给自己喜欢的人」 「情人节快到了」“码”出礼物，一片“芯”意
例如在声波中对Y轴取对数。肆意我们也必须知道这种坐标系如何画出来的。 1，对数坐标图 有3个函数可以实现这种功能，分别是：semilogx（），semilogy（），loglog（）。...它们分别表示对X轴，Y轴，XY轴取对数。下面在一个2*2的figure里面来比较这四个子图（还有plot（））。...看下面的例子： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import mpl_toolkits.mplot3d...到此，matplotlib基本操作的学习结束了，相信大家也可以基本完成自己的科研任务了。下面将继续学习python的相关课程，请继续关注。...参考书目： 《python科学计算》 《matplotlib手册》
// python绘图模块之matplotlib // 上周对线上某几个磁盘进行了fio硬盘性能测试，测试完成之后的结果需要绘制成图像展示出来。...那么为了换一种思路解决这个问题，我查找了python的绘图方法，找到了使用python matplotlib模块绘制多条曲线图的方法。...来看看matplotlib绘制曲线的方法： # /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt...在figure图表之上增加多个子图，然后在子图之上绘制点和线 # 通过add_subplot增加子图（返回了一个axes坐标轴），该方法需要三个参数，分别为：numrows, numcols,...第二条是橙色的线条： ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) 这条命令第一个数组是x轴的数组，第二个数组是Y轴的数组 这两条线出现了部分重复的地方，所以看上去像是一条直线一样。
参考链接： Python | Matplotlib.pyplot Pyplot 接口简介 Pyplot 入门 matplotlib.pyplot 是命令风格函数的集合，使 Matplotlib 像...') plt.show() 可能知道为什么 X轴的范围是 0-3，Y 轴的范围是 1-4。...因为 Python 范围以 0 开头，所以默认的 X 向量与 Y 的长度相同，但是以 0 开头。因此 X 数据是[0, 1, 2, 3]。 ...对数 和 其它非线性轴 matplotlib.pyplot 不仅支持线性轴刻度，还支持对数和对数尺度。如果数据跨越多个数量级，这是常用的。...改变一个轴的尺寸很容易： plt.xscale('log') 下面显示了 y 轴具有相同数据和不同尺度的四个绘图示例： from matplotlib.ticker import NullFormatter
('Y轴')plt.grid(True)# 添加注释plt.annotate('拐点', xy=(2, 3), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(facecolor...我们将学习如何在Origin中叠加多个数据集，绘制复杂的多轴图表。...# 示例代码：使用Python脚本进行绘图import matplotlib.pyplot as pltfig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y)ax.set_title...('使用Python脚本的折线图')ax.set_xlabel('X轴')ax.set_ylabel('Y轴')plt.show()三、精通篇3.1 三维绘图在某些情况下，需要以三维方式呈现数据。...='3d')ax.scatter(x, y, z)ax.set_title('三维散点图')ax.set_xlabel('X轴')ax.set_ylabel('Y轴')ax.set_zlabel('Z轴
选自pbpython 机器之心编译 参与：路雪、蒋思源 Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它也有一个丰富的 Python 工具生态环境，很多更高级的可视化工具使用 Matplotlib...我坚定地认为 Matplotlib 是 Python 数据科学包必不可少的一部分，希望这篇文章可以帮助大家了解如何使用 Matplotlib 进行 Python 可视化。...此外，围绕 Matplotlib 有一个丰富的 Python 工具生态环境，很多更高级的可视化工具使用 Matplotlib 作为基础库。...前提 推荐以下步骤学习如何使用 Matplotlib： 1. 学习 Matplotlib 的基本术语，具体来说就是什么是 Figure 和 Axes。 2. 一直使用面向对象的界面，养成习惯。 3....我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。 如果我们确定要在同一个图像上放置两个表，那么我们应该对如何做有一个基础了解。首先，创建图像，然后创建轴，再将它们绘制成图表。
我坚定地认为 Matplotlib 是 Python 数据科学包必不可少的一部分，希望这篇文章可以帮助大家了解如何使用 Matplotlib 进行 Python 可视化。...此外，围绕 Matplotlib 有一个丰富的 Python 工具生态环境，很多更高级的可视化工具使用 Matplotlib 作为基础库。...因此如果你想在 Python 数据科学工具包中进行任何操作，你需要对如何使用 Matplotlib 有一些基础了解。这就是本文其余部分的重点，提供一种高效使用 Matplotlib 的基础方法。...前提 推荐以下步骤学习如何使用 Matplotlib： 1. 学习 Matplotlib 的基本术语，具体来说就是什么是 Figure 和 Axes。 2. 一直使用面向对象的界面，养成习惯。 3....我们还能够在图像上添加多个表，使用不同的选项保存整个图像。 如果我们确定要在同一个图像上放置两个表，那么我们应该对如何做有一个基础了解。首先，创建图像，然后创建轴，再将它们绘制成图表。
提供一个Python案例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.signal import butter, lfilter...提供一个3阶多项式拟合的案例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 示例数据x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6,...提供一个Python案例：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport statsmodels.api as sm# 生成示例数据x =...小波变换的主要特点包括：多尺度分析：小波变换能够在不同尺度上分解信号，因此可以检测信号中的局部特征，从高频细节到低频整体。...在Python中，你可以使用scipy.signal.savgol_filter函数来执行Savitzky-Golay滤波。
请先阅读前3期 R高级|利用cowplot包拼接图片（1）基本操作 R高级|利用cowplot包拼接图片（2）巧用NULL调节距离、排版 R高级|cowplot包拼图（3）：overlap...0、创建图片 图片仍然使用第3期《R高级|cowplot包拼图（3）：overlap》中的图A和图B。...x、y、hjust、vjust：分别设置所画图片的坐标x和y，以及与x轴、y轴的相对关系，hjust>0，表示在y轴左边，yjust>0，表示在x轴上边。...，我们需要把它放到图片后面，只需要先画水印，再画图即可。...unit(c(1,1,1,1),'cm')) 5、draw_text 和draw_label功能完全一样，只是draw_label一次只能添加1个label，而draw_text一次可以添加多个
，结束角度 haf = [50, 100, 150, 180] # 第一轴的半轴长度 has = 100 # 第二轴的半轴长度 for i in range(len(haf)): color...添加水印的思路是先在黑色背景上添加图像或文字制作水印，再使用cv.addWeight函数，通过重叠混合把水印添加到原始图像上。...示例程序： """ 添加水印 """ import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv.imread.../img/lena.jpg", 1) # 加载原始图片 h, w = img.shape[0], img.shape[1] # 生成水印图案 logo = cv.imread(".....grayMark[10:210, 10:210] = logoResize # 生成水印图案 # 生成文字水印 mark = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
制作词云图 任务目标 使用python完成一个小程序，分析鲁迅先生文章中 最常用的词语，并使用词云图展示出来。...按照功能将程序分为3个模块: 读取数据、分词处理、制作词云图 读取数据—文件操作 文件操作有3个步骤:打开文件、读取文件、关闭文件。...柱状图 py pyplot.bar(x轴数据, y轴数据) 绘制图表有3个步骤: 准备数据、画图、展示图表 x、y轴数据为列表类型的。...x轴数据为字典 counts 的 key; y轴数据为字典 counts 的 value。...py from matplotlib import pyplot pyplot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS', 'simhei']
本文来自"Python开发者" Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。...基本前提 如果你除了本文之外没有任何基础，建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib： 学习基本的matplotlib术语，尤其是什么是图和坐标轴 始终使用面向对象的接口，从一开始就养成使用它的习惯...如果你花时间了解了这一点，才会理解matplotlib API的其余部分。此外，许多python的高级软件包，如seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。...记得当我说在matplotlib中要访问坐标轴和数字至关重要吗？这就是我们在这里完成的工作。将来任何定制化都将通过ax或fig对象完成。...幸运的是，我们也有能力在图上添加多个图形，并使用各种选项保存整个图像。 如果决定要把两幅图放在同一个图像上，我们应对如何做到这一点有基本了解。 首先，创建图形，然后创建坐标轴，然后将其全部绘制在一起。
as plt import matplotlib.ticker as mticker import matplotlib.path as mpath import matplotlib.patches...######################################## extent = [110, 140, 10, 60]#定义绘图范围 shp_path = r'D:\python...ax.set_title('一次台风路径及影响省份') track = sgeom.LineString(zip(lons, lats))#将台风线条转化为地理几何线条集合，Zip是Python...as plt import matplotlib.ticker as mticker import matplotlib.path as mpath import matplotlib.patches...as mpatches import shapely.geometry as sgeom plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] ###虚构中尺度路径数据
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型的2D图表和一些基本的3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib的步骤。...基本前提 如果你除了本文之外没有任何基础，建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib： 学习基本的matplotlib术语，尤其是什么是图和坐标轴 始终使用面向对象的接口，从一开始就养成使用它的习惯...如果你花时间了解了这一点，才会理解matplotlib API的其余部分。此外，许多python的高级软件包，如seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。...记得当我说在matplotlib中要访问坐标轴和数字至关重要吗？这就是我们在这里完成的工作。将来任何定制化都将通过ax或fig对象完成。...幸运的是，我们也有能力在图上添加多个图形，并使用各种选项保存整个图像。 如果决定要把两幅图放在同一个图像上，我们应对如何做到这一点有基本了解。首先，创建图形，然后创建坐标轴，然后将其全部绘制在一起。
Matplotlib是一个python的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。...c 设置坐标轴 我们想更改在图表上显示x，y的取值范围： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1,1,50...▲更改坐标轴位置 d legend图例 我们很多时候会在一个figures中去添加多条线，那我们如何去区分多条线呢？这里就用到了legend。...▲第一种标注方式 这里先介绍一下plot中的一个参数： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50...下面我们看一下这个图： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 0.1*x
，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...，但x轴标记标签太过接近，无法阅读 # 我们可以旋转x轴刻度标签90度，这样它们就不会重叠 # 我们可以使用浮点数或整数值来指定旋转的程度 # rotation 指定x轴标签的角度 plt.xticks...,second,index) first表示行数，second表示列数 ax1 = fig.add_subplot(3, 2, 1) ax2 = fig.add_subplot(3, 2, 2) ax2...如果没有提供，默认为rc图形 fig = plt.figure(figsize=(3, 3)) # add_subplot(first,second,index) first表示行数，second表示列数...---- figure上添加多个plot import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd unrate = pd.read_csv('unrate.csv
默认情况下，matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。 Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴，垂直的是y轴。...which：网格线显示的尺度。字符串，可选参数，取值范围为{'major', 'minor', 'both'}，默认为'major'。'major'为主刻度、'minor'为次刻度。...坐标轴定位器与格式生成器 虽然 Matplotlib 默认的坐标轴定位器(locator)与格式生成器 (formatter)可以满足大部分需求，但是并非对每一幅图都合适。...'lower right', frameon=False, fontsize=15) ax.add_artist(leg) 参考资料 [1] Scientific Visualisation-Python...& Matplotlib Python数据科学手册
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