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获取不连续数字中缺的数字

且将断号的号码找出来。 需求分析 凭证的短号规则，也就是这个凭证是通过怎么一个规则来判断短号的。最后和产品了解每个公司都有自己的规则。不一定是纯数字，也有可能标记有横杠特殊字符等。...砍需求，由于我们在年底进行开发的版本是POC版本，并且时间非常的紧急（以至于我们每天都要搞到11点）。所以说不用很复杂的业务需求，所以最后讨论下来先做为写死的纯数字校验。 所以有了今天这篇文章。...CODOING 其实有很多同学看到这个一串数字断号校验，这有什么可讲的呢？简单的一批。 刚开始的思路：这些数字有可能从零开始，也有可能从一开始，也有可能从。也有可能中间有很多断号的等等。。。。...min = (long) objects[0]; min <= max; min++) { integers.add(min); } //返回缺失的数字...测试同学说怎么经常报错呢？直接功能全部用不了， 于是看了下后台直接机器重启了，大概推测一下就是OOM了，导致机器重启了。于是我大概看了下，看到他搞了两个差了好几亿的凭证号执行了操作。

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如何查找递增连续数组中缺失的数字

在一个长度为n的递增数组中,数组中元素范围是0 ~ n-1,如何在这个递增连续数组中查找缺失的数字? 分析下: 1. 排序数组中的搜索算法,首先想到的就是二分法查找 2....丢失的数字之前的左子数组:nums[m] = m, 需要找到第一个nums[m] > m的数组索引值即可....移动边界指针 Nums[3] = 3,左指针右移,同时,已经知道了m指针位置,指针值与元素值是相同的,查找值一定是在[m+1,r]区间中,所以左指针移动到m+1位置....继续计算m指针值 m = (4 + 6) /2 =5; 3. num[5] < 6, 右指针左移,我们并不能确定m指针的前一位的元素值和索引值是否相同,但采用贪心策略,认为也是不同的,所以右指针移动位置为...继续计算m指针值,m= (l + r)/2=(5 + 5)/2=5; 这时发现左,中,右三指针都指向了num[4], 但4并不是我们想要的值.

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Python|划分数组为连续数字的集合

问题描述 给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k，请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。如果可以，请返回 True；否则，返回 False。...示例 1： 输入：nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4 输出：true 解释：数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。...然后我们一个一个遍历，从第一个数字开始，通过循环k-1次判断这个数后面的三个满足自己比前一个的大于一，如果满足，就符合，就将其装入我们另一个结果列表。...最后如果循环完也没有发现满足的数字，那么就直接“false” Python代码： def isPossibleDivide(nums,k): nums = sorted(nums) while...],3)) 结语 虽然这种方法看起来简便，但是因为for循环 的时间复杂度，很容易导致此题超出很多网站的时间复杂度，但是可以当作为一种思路来看，我们的做题应该还是首先考虑时间复杂度的 实习主编 |

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面试题-python3 找出列表中出现的所有连续数字

前言 找出一个列表中，所有出现的连续数字，如列表a=[1,2,3,8,6,7,5,10,16,98,99,100,101],不考虑数字的顺序 连续的数字是指：123， 456， 78 这种，可以是连续的...于是可以知道连续的数字是[1,2,3]，[5,6,7,8], [98,99,100,101] 判断列表中数字连续 首先得知道如何判断列表中的数字是连续的 x = [1,2,3,4] y = [5,6,8,9...""" # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 判断列表中的数字是否连续 x = [1,2,3,4]...= i: z.append(i) else: flag = False break print(flag) 找出列表中连续数字 找出一个列表中，所有出现的连续数字...，如列表a=[1,2,3,8,6,7,5,10,16,98,99,100,101],不考虑数字的顺序 """ 有一个列表a=[1,2,3,8,6,7,5,10,16,98,99,100,101] 不考虑数字的顺序

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Python中的数字

写Python文件“使用说明”： Python的文件当然要以.py为结尾。 Linux上编写python文件要声明编译器位置： 首行：#!...Python中定义变量不需要声明，但需要赋值才能生效。变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型，由此可见，Python是一种弱类型语言。...变量赋值： 方式一：a=1 方式二：a = b = c = 1 方式三：a,b,c = 1,2,3 Python中的数字 Python2中支持四种数字类型：int、float、long、complex...Python3中支持四种数字类型：int、float、bool、complex(复数) Python所能表示进制数： In [1]: var = 0b111 （二进制） In [2]: var Out...4 and 5+5 or 8+9 Out[9]: 10 数字相关内建函数： abs(x)返回数字x的绝对值 cmp(x,y)如果Xy)-(x pow(x,y) 返回x的y次幂 sum(iterable)

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在字符串中找出连续最长的数字串

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/90137521 题目描述： 读入一个字符串str，输出字符串str中的连续最长的数字串...输入描述： 每个测试输入包含1个测试用例，一个字符串str，长度不超过255。...输出描述： 在一行内输出str中里连续最长的数字串。 输入样例： abcd12345ed125ss123456789 输出样例： 123456789 解题思路： 华为机试、动态规划问题。...设连续最长数字串的长度maxlen、连续最长数字串的起始位置start、临时连续最长数字串的起始位置tempindex、临时连续最长数字串的长度templen。...先找到第一个数字，以它为起始位置找出当前的连续最长数字串的长度templen，若templen>maxlen，就更新连续最长数字串的起始位置和长度。

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Day3 字符串中找出连续最长的数字串、数组中出现次数超过一半的数字

---- 选择题 1.进程管理 题目：32位系统中，定义 **a[3][4] ,则变量占用内存空间为（） 选项： A、4 B、48 C、192 D、12 分析：本题考的是 指针 大小及数组大小的计算...，无论是几级指针，在 32 位平台中都为 4byte，因此 a 的实际占用空间为 3 * 4 * 4 = 48 注意： 数组名表示数组中首元素的地址，但存在两种特殊情况： sizeof(数组名) 计算的是整个数组的大小...0; } 选项： A、1，2，3 B、1、0、2 C、1、3、2 D、3、2、1 分析：在 小端序 机器中，低位存储数据的低地址，大端序 则相反；long long 占用 8byte 大小的空间...（long long 匹配格式为 lld） 结果：B ---- 编程题 1.字符串中找出连续最长的数字串 题目链接：OR59 字符串中找出连续最长的数字串 题目分析：存在一个字符串 str，其中包含数字和其他字符...，要求计算出 最长的数字子串；题目比较简单，直接 遍历+判断+统计，不断更新 最长数字子串的值，即可得到答案 遇见数字时，记录当前位置 begin，不断向后走，直到遇见非数字或结尾，记录当前位置为 end

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在字符串中找出连续最长的数字串（算法）

描述 输入一个字符串，返回其最长的数字子串，以及其长度。若有多个最长的数字子串，则将它们全部输出（按原字符串的相对位置） 本题含有多组样例输入。...1<=len(字符串)<=200 输出描述： 输出字符串中最长的数字字符串和它的长度，中间用逗号间隔。如果有相同长度的串，则要一块儿输出（中间不要输出空格）。 思路： 1、首选获取到最长数字是多少。...2、从map里获取最长数字有哪些。 3、再根据下标排序。...a8a72a6a5yy98y65ee1r2 复制 输出： 123058789,9 729865,2 复制 说明： 样例一最长的数字子串为...123058789，长度为9 样例二最长的数字子串有72,98,65，长度都为2 */ public static void main(String[] args) {

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如何使用 Python 只删除 csv 中的一行？

在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...输出 运行代码前的 CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3：删除带有条件的行 在此示例中，我们首先读取 CSV 文件，然后使用 drop（） 方法删除“Name”列中的值等于“John...('example_3.csv', index=False) 输出 运行代码前的 CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 结论 我们了解到 pandas 是一个强大而灵活的 Python...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。

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Python 3深度置信网络(DBN)在Tensorflow中的实现MNIST手写数字识别

深度置信网络 深度置信网络可以通过额外的预训练规程解决局部最小值的问题。 预训练在反向传播之前做完，这样可以使错误率离最优的解不是那么远，也就是我们在最优解的附近。再通过反向传播慢慢地降低错误率。...构建RBM层 RBM的细节参考【https://blog.csdn.net/sinat_28371057/article/details/115795086】 ​ 为了在Tensorflow中应用DBN...在这个例子中，我们使用了3个RBM，一个的隐藏层单元个数为500， 第二个RBM的隐藏层个数为200，最后一个为50. 我们想要生成训练数据的深层次表示形式。...5.训练RBM 我们将使用***rbm.train()***开始预训练步骤, 单独训练堆中的每一个RBM，并将当前RBM的输出作为下一个RBM的输入。...特别地，我们使用这个浅层神经网络的最后一层的输出对数字分类。 6. 神经网络 下面的类使用了上面预训练好的RBMs实现神经网络。

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小议Python列表和元组中的元素地址连续性

今天的话题是列表和元组中的元素到底是不是连续存储的。了解C语言的朋友都知道，数组是连续存储的，所以可以下标来直接访问其中任意位置上的元素。...其实不是的，Python列表和C语言中数组在实现上也有很大区别，当然这是Python和C的内核与设计理念不同造成的。 在Python中，变量并不直接存储值，而是存储值的引用。...也就是说，x=3这样一个语句执行的过程实际上是先把数字3放入内存合适位置，然后再让变量x引用这个地址（类似于指针）。这一点同样适用于任何类型的变量，也适用于列表或元组中的元素。...也就是说，列表或元组中的元素实际上存储的是值的引用，而不是直接存储值。 因此，说列表或元组中元素是连续存储或不连续存储都是有道理的。...列表中的元素是连续存储的，所以支持下标操作和切片，但这些元素引用的地址却在绝大多数情况下是不连续的。

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Python 中的数字类型与转换技巧

Python中有三种数字类型： int（整数） float（浮点数） complex（复数） 当您将值分配给变量时，将创建数字类型的变量： 示例：获取您自己的Python服务器 x = 1 #...int y = 2.8 # float z = 1j # complex 要验证Python中任何对象的类型，请使用type()函数： 示例 print(type(x)) print(type(y...随机数 Python没有random()函数生成随机数，但Python有一个内置模块叫做random，可以用来生成随机数： 示例 导入random模块，然后显示1到9之间的随机数： import random...Python是一种面向对象的语言，因此它使用类来定义数据类型，包括其原始类型。...在Python中，类型转换是使用构造函数完成的： int() - 从整数文字、浮点文字（通过删除所有小数点）或字符串文字（如果字符串表示整数）构造整数 float() - 从整数文字、浮点文字或字符串文字

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详解Python中的各种数字类型

（1） 内置的整数、实数与复数 在使用中，不必担心数值的大小问题，Python支持任意大的数字，具体可以大到什么程度仅受内存大小的限制。...由于精度的问题，对于实数运算可能会有一定的误差，应尽量避免在实数之间直接进行相等性测试，而是应该以二者之差的绝对值是否足够小作为两个实数是否相等的依据。...() #共轭复数 (3-4j) Python 3.6.x开始支持在数字中间位置使用单个下划线作为分隔来提高数字的可读性，类似于数学上使用逗号作为千位分隔符。...在Python数字中单个下划线可以出现在中间任意位置，但不能出现开头和结尾位置，也不能使用多个连续的下划线。...中的Fraction对象支持分数运算，还提供了用于计算最大公约数的gcd()函数和高精度实数Decimal，这里重点介绍Fraction对象。

1.2K40

Python3：我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！

一行代码导入python所有库 1、引言 今天我们来分享一个懒人库：Pyforest。小屌丝：鱼哥，今天啥情况，你突然分享这个库？...2、Pyforest 2.1 Pyforest 介绍 Pyforest是一个开源的Python库，可以自动导入代码中使用到的Python库。...@Author : carl_DJ #导入pyforest import pyforest #直接调用 df = pd.read_csv('test.csv') print(df) 这里有3个点...，需要了解： 使用的任何库都不需要使用import语句导入，Pyforest会为你自动导入；- 只有在代码中调用库或创建库的对象后，才会导入库；- 如果一个库没有被使用或调用，Pyforest将不会导入它...# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2021-07-26 # @Author : carl_DJ import pyforest #teston.csv是我本地的测试文件

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