Python 3没有写入属性？

Python 3没有写入属性是指在Python 3中，对象的属性默认是只读的，不能直接进行写入操作。这是因为Python 3引入了属性访问器（property accessor）的概念，通过使用装饰器或属性描述符来实现属性的读取和写入操作。

在Python 3中，可以使用@property装饰器来定义只读属性，同时使用@property.setter装饰器来定义可写属性。下面是一个示例：

class MyClass:
    def __init__(self):
        self._my_property = None

    @property
    def my_property(self):
        return self._my_property

    @my_property.setter
    def my_property(self, value):
        self._my_property = value

在上述示例中，my_property是一个属性，通过@property装饰器定义了其读取方法，通过@my_property.setter装饰器定义了其写入方法。可以通过以下方式进行属性的读取和写入操作：

obj = MyClass()
print(obj.my_property)  # 读取属性
obj.my_property = "Hello"  # 写入属性
print(obj.my_property)  # 读取修改后的属性

这样，就可以在Python 3中实现属性的读取和写入操作了。

对于Python 3中没有写入属性的优势，可以提到以下几点：

1. 封装性：通过只提供属性的读取方法，可以隐藏属性的具体实现细节，提高代码的封装性和安全性。
2. 灵活性：通过属性访问器，可以在读取和写入属性时执行额外的逻辑，例如数据验证、计算属性等。
3. 兼容性：Python 3中的属性访问器与Python 2中的@property装饰器兼容，可以方便地迁移代码。

Python 3中没有写入属性的应用场景包括但不限于：

1. 数据封装：通过只提供属性的读取方法，可以封装对象的内部状态，提供统一的访问接口。
2. 数据验证：通过属性访问器，在写入属性时进行数据验证，确保数据的有效性和一致性。
3. 计算属性：通过属性访问器，在读取属性时进行计算，返回动态生成的属性值。

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