argparse 是python自带的命令行参数解析包，可以用来方便地读取命令行参数，当你的代码需要频繁地修改参数的时候，使用这个工具可以将参数和代码分离开来，让你的代码更简洁，适用范围更广。...argparse使用比较简单，常用的功能可能较快地实现出来，下面我分几个步骤，以Python3为例，逐渐递增地讲述argparse的用法。1....整个流程就是这样，下面我们详细讲解add_argument函数的一些最常用的参数，使得你看完这个教程之后，能完成科研和工作中的大部分命令解析任务。...help参数和很有必要的，不然使用者不太明白每个参数的含义，增大了使用难度。...：$ python nargs.py -name A B CHello to A, B, C参考网址：https://docs.python.org/3/library/argparse.html
argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数。...最基础的，从一个最简单的程序开始： import argparse parser = argparse.ArgumentParser() 运行结果： $ python 1.py $ 定位参数： import..."store_true",help="increase output verbosity") 这些是没有顺序的，当然也可以像上面一样了； 参数冲突： 迄今为止，我们已经使用到了[argparse.ArgumentParser...它可以让我们指定某个参数和其他参数冲突。...下面来修改下程序以对这个新方法有更多的了解：我们将加入参数--quiet，它和参数--verbose冲突，不能同时指定： 1 import argparse 2 parser = argparse.ArgumentParser
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1 sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...读进来的默认是字符串格式)。...import sys print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： >python demo.py 1 输入的参数为:1 2 argparse 如果参数很多，比较复杂...，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法 import argparse # description参数可以用于描述脚本的参数作用，...-t --num_epochs 10 --num_layers 10 Namespace(num_epochs=10, num_layers=10, toy=True) True 10 10 # 对比和上次执行的区别
Python解析命令行读取参数有两种方式：sys.argv和argparse 1、sys.argv 如果脚本很简单或临时使用，没有多个复杂的参数选项，可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(...1import sys 2print("输入的参数为:%s" % sys.argv[1]) 命令行执行效果： 1>python demo.py 1 2输入的参数为:1 2、argparse 如果参数很多...，比较复杂，并且类型不统一，那么argparse可以很好的解决这些问题，下面一个实例解释了argparse的基本使用方法。...1import argparse 2# description参数可以用于描述脚本的参数作用，默认为空 3parser=argparse.ArgumentParser(description="A...) 3True 10 10 # 对比和上次执行的区别 help:参数说明 2.2.相关参数 实例1 1parser.add_argument('--num_epochs',choices=[5,10,20
提供了包管理和不同Python环境管理的功能, 可以很方便解决多版本Python问题和各种包安装问题....Anaconda使用conda命令来进行包管理和虚拟环境管理. anaconda和conda区别: conda是一个工具，主要是进行包管理和虚拟环境管理. anaconda是一个包含了众多的package...创建虚拟环境 # 使用conda在python3.6下创建一个名称为testEve的虚拟环境 conda create -n testEve python=3.6 # 进入testEve虚拟环境中 activate...# 查看当前python版本 python -V ? # 退出虚拟环境 conda deactivate # 查看当前所有的由conda创建的虚拟环境 conda-env list ?...# 删除虚拟环境 将创建的名为testEve,版本3.6的虚拟环境删除 conda remove -n testEve python36 --all # 查看目前剩余的conda虚拟环境 确认是否已经删除
// Python中的参数解析argparse用法 // 在使用python写脚本的时候，我们经常会用到命令行解析包argparse，我们引入这个包之后，就可以对传入python的参数进行解析，...下面说说这个参数解析包的用法，大概分为如下几步： 1、import argparse，首先使用这行代码导入相应的模块。...2、初始化一个参数解析的实例 parser = argparse.ArgumentParser() 3、添加相应的参数 parser.add_argument()，这个函数特别丰富，包含很多内容，这里我们讲解比较简单的用法...第10~15行是对异常信息的一个捕获，如果没有输入参数，则会输出相应的相应字符串。 再往下就是赋值和打印过程了。...： --srore 100 --age 26 --name yeyz 这里参数的顺序和函数中参数的顺序并不一致，但是我们可以发现函数还是能成功解析到正确的结果。
对于选项参数有一个额外的情况，就是出现选项而后面没有跟具体参数，那么会从const中取值[python] view plaincopy>>> parser.add_argument('-u',nargs...) >>> parser.parse_args('-u a b c d e'.split()) Namespace(u=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) nargs=’+'也和nargs...) >>> parser.parse_args(''.split()) Namespace(u='e') default: 当参数需要默认值时，由这个参数指定，默认为None,当default=argparse.SUPPRESS...>>> parser.add_argument('u',nargs='*',default=argparse.SUPPRESS) >>> parser.parse_args(''.split())...Namespace() type: 使用这个参数，转换输入参数的具体类型,这个参数可以关联到某个自定义的处理函数，这种函数通常用来检查值的范围，以及合法性。
的帮助文档 conda --help 配置镜像 我们使用 conda 安装软件时，conda 会去 channel 中搜索软件，如果使用的服务器是在国内，channel 就选择国内的，推荐清华，如果清华镜像出问题...## 配置镜像 # 下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址（首选） conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/...的软件环境来安装转录组学分析的生物信息学软件 conda create -y -n rna python=3.7 # 创建小环境成功，并成功安装python3版本 # 每建立一个小环境，安装一个python...=3的软件作为依赖 # 查看当前conda环境 conda info -e conda env list # 每次运行前，激活创建的小环境rna conda activate rna # 退出小环境...# 这里--name 和 --file不能简写！
image.png Conda是一个非常好用的工具，既可以管理packages，也可以管理和下载软件，还可以建立多个虚拟环境来独立运行多个版本的软件。...conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包,miniconda是精简版。...做生信常常用的一些包只支持老版本的R，一些新开发的包又只支持最新的R，这里我们用conda建立多个版本的R环境。...-n new_env(环境名） 环境的查看： conda env list 如需要安装特定版本的软件: conda install 软件名=版本号 最新Python的安装： conda create...-n py37 python=3.7 #或者 conda create --name python37 python=3.7 进入python 3.7 环境： conda activate
为了解决这个问题，首先是virtualenv这个包的发明，实现了python环境的隔离，接下来就是conda的出现，conda不仅仅解决了python的环境隔离问题，还进一步扩展，支持任意软件的隔离。...conda是一套基于python语言的软件环境管理系统，其通过如下两个基本概念来保证不同软件的共存和互不干扰 1.environments 2.packages environments表示软件环境，不同的...conda的environments和packages。...对于初学conda和python，喜欢GUI的同学而言，安装Anaconda是不错的选择，对于有一定基础，独爱命令行的人而言，建议选择Miniconda。...要熟练使用和掌握conda这套系统，需要对以下3个组分进行详细学习 1. environments，软件环境，一个环境包含了许多的packages 2. packages,包，具体的需要安装的软件 3.
有时conda环境路径配置出问题会使conda activate命令失效，只能使用source执行环境激活相关操作，本文记录解决方案。...解决方案 此时可以使用conda init命令进行复位修复： conda init source ~/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh # 此处使用自己的 anaconda...__conda_setup="$('/workspace/nfs/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)" if [ $?...-eq 0 ]; then eval "$__conda_setup" else if [ -f "/workspace/nfs/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh.../bin:$PATH" fi fi 然后conda activate等相关命令就能用了。
跑代码时，在命令行给python程序传入bool参数，但无法传入False，无论传入True还是False，程序里面都是True。...parse.add_argument(“–preprocess”, default=’False’, action=’store_true’, help=’run prepare_data or not’) 和...产生的原因和较Low的解决方案 猜测可能的原因是数据类型导致的，传入的都是string类型，转为bool型时，由于是非空字符串，所以转为True。...'msg': '频道添加成功', 'channel': marshal(channel, channel_fields)} else: return {'msg': '频道添加失败'} 以上这篇python...argparse传入布尔参数false不生效的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
argparse库是python下的一个命令行参数管理库，支持int、str、float、bool、数组等5种基本数据类型。在解析命令行参数时还支持默认值。...通过argparse库，可以实现参数的简易管理，控制代码执行中的一些流程或参数值。...（假设程序文件名称为test.py）, 传入了新的值，覆盖了默认值 test.py --class_nums 8 2、str支持 argparse的写法，load_from没有设置默认值，如果要设置的话请设置...支持 argparse的写法 ，pretrained的默认值为None。...True test.py --pretrained 5、数组支持 argparse的写法 ，input_shape的默认值为[256, 256]。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add...channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels...conda create -n atac -y python=2 bwa 其中最常用的samtools却总是报错，安装方法如下： conda activate atac conda install...libraries: libphobos2-ldc-shared.so.81: cannot open shared object file: No such file or directory 同样的，...conda search sambamba conda install sambamba=0.6.6 考大家一个问题 下面的报错截图，你点评一下： ? 然后给出你的解决方案！
之前介绍过 python venv模块和virtualenv工具的使用，今天这个Conda不仅能创建虚拟环境，还可以管理包依赖 Miniconda 是一个免费的 conda 最小安装程序。...它是 Anaconda 的一个小型引导版本，仅包含 conda、Python、它们所依赖的包以及少量其他有用的包，包括 pip、zlib 和其他一些包 下载链接 https://conda.io/en.../latest/miniconda.html 创建 $ conda create --name nemo python==3.8 激活 $ conda activate nemo 停用环境 $ conda...deactivate https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html
conda --version 结果如下图所示： 2、conda的常用命令操作 # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4....x中的最新版本） conda create --name python34 python=3.4 # 安装好后，使用activate激活某个环境 activate python34 # for Windows...scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda...# 更新python conda update python # 假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本 注意：在以上的使用过程中你会发现使用...： 6、pip和conda批量导出、安装第三方依赖库(requirements.txt) pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 pip freeze > requirements.txt
最近有粉丝提问，他在R里面安装了conda，但是不知道如何启动和配置那个conda，让我非常吃惊。...一般来说， 假如大家有一些R包安装非常困难，或者某个数据分析的流程基于了一系列R包，我们会使用conda来安装R语言及其配套的R包，比如：singlecelltk和singlecellsignalr，很简单的几句话代码...我们在这个环境里面安装了 bioconductor的 singlecelltk和singlecellsignalr，因为它们本身就会依赖大量的其它R语言包，所以理论上这个时候你的这个 conda activate...conda在哪，而提问的粉丝他的conda其实并不是他自己的安装的， 是R语言帮助他安装的，所以他陷入了一个套娃。...我以为是conda设置好镜像就可以了，结果使用它里面的Python的配套的pip下载，仍然是需要设置镜像，否则速度仍然是很可怜： 可怜的网络 所以正确的代码应该是： /Users/test/Library
python 参数通过的 argparse 接收，在 notebook 中写个多重循环遍历参数组合传给 python 程序自动运行。 记录一个简例。...conda create -n py36 –clone root 当时用Anaconda克隆本地的环境root到自己创建的py36环境，由于克隆完成后我又更改了虚拟环境名称，所以导致启动 jupyter...child_exception OSError: [Errno 2] No such file or director 解决办法 首先在cmd 使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置...如果不正确python -m ipykernel install –user重新安装内核，如果有多个内核，如果你使用conda create -n python2 python=2,为Python2.7...设置conda变量,那么在anacoda下使用activate pyhton2切换python环境，重新使用python -m ipykernel install –user安装内核.
Python 用散列表来实现 dict。 散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。在一般书中，散列表里的单元通常叫做表元（bucket）。...Python会设法保证大概还有三分之一的表元是空的，当快要达到这个阀值的时候，会进行扩容，将原散列表复制到一个更大的散列表里。 如果要把一个对象放入到散列表里，就先要计算这个元素键的散列值。...若找到的表元是空的，则抛出 KeyError 异常；若不为空，则表元里会有一对 found_key:found_value，检验 search_key 和 found_key 是否相等，若相等，则返回...，但如果 key1 和 key2 散列冲突，则这两个键在字典里的顺序是不一样的。...无论何时，往 dict 里添加新的键，python 解析器都可能做出为字典扩容的决定。扩容导致的结果就是要新建一个更大的散列表，并把字典里已有的元素添加到新的散列表里。
二、冲突域和广播域在网络互连设备上的特点： 常见的网络互连设备的工作原理以及它们在划分冲突域、广播域时各自的特点。...如图2所示，网段1和网段2经过中继器连接后构成了一个单个的冲突域和广播域。 2012090822411333.jpg 3、集线器（HUB） 集线器实际上相当于多端口的中继器。...因此，集线器和其所有接口所接的主机共同构成了一个冲突域和一个广播域。 2012090822414348.jpg 4、网桥（Bridge） 网桥（Bridge）又称为桥接器。...如图5所示，交换机为主机A和主机B建立一条专用的信道，也为主机C和主机D建立一条专用的信道。...只有当某个接口直接连接了一个集线器，而集线器又连接了多台主机时，交换机上的该接口和集线器上所连的所有主机才可能产生冲突，形成冲突域。换句话说，交换机上的每个接口都是自己的一个冲突域。
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