Python 3.7.6 web scraper写入csv会截断结果

是因为在写入csv文件时，可能会遇到以下几个问题：

1. 字符编码问题：如果网页内容包含非ASCII字符，需要确保在写入csv文件之前将其正确编码。可以使用Python的内置模块codecs来处理编码问题。
2. 字段分隔符问题：csv文件中的字段通常使用逗号作为分隔符，但有时网页内容中可能包含逗号，这会导致csv文件解析错误。可以考虑使用其他分隔符，如制表符（\t）或分号（;），或者将包含逗号的字段用引号括起来。
3. 换行符问题：csv文件中的每一行通常以换行符结尾，但在写入csv文件时，可能会遇到换行符不一致的问题。可以使用Python的内置模块csv来处理换行符，确保每一行都以正确的换行符结尾。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python 3.7.6编写一个web scraper，并将结果写入csv文件：

import csv
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求获取网页内容
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 提取需要的数据
data = []
# ...

# 写入csv文件
with open("output.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    # 写入表头
    writer.writerow(["字段1", "字段2", "字段3"])
    # 写入数据
    writer.writerows(data)

在上述示例代码中，我们使用了requests库发送HTTP请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup库解析网页内容。然后，我们将需要的数据存储在data列表中，并使用csv模块将数据写入csv文件。请注意，示例代码中的字段和数据仅作为示例，实际应根据具体需求进行修改。

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