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python与地理空间分析(一)

在气象数据分析中,地理空间要素是一个必须考虑的关键特征项,也是重要的影响因素。例如气温会随着海拔的升高而降低,地形的坡向朝向也会影响风速的分布,此外,典型的地形会形成特定的气候条件,也是数据挖掘中可以利用的区域划分标准。数据分析中,地理空间分析往往能提供有效的信息,辅助进行决策。随着航空遥感行业的发展,积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。 地理空间分析有好多软件可以支持,包括Arcgis,QGIS等软件平台,本系列文章将会着重分享python在地理空间分析的应用。主要包括地理空间数据的介绍,常用的python包,对矢量数据的处理,对栅格数据的处理,以及常用的算法和示例。 地理空间数据包括几十种文件格式和数据库结构,而且还在不断更新和迭代,无法一一列举。本文将讨论一些常用的地理空间数据,对地理空间分析的对象做一个大概的了解。 地理空间数据最重要的组成部分:

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第三方平台可以通过微信公众平台素材管理接口实现同步了

平时运营微信公众平台时有没发现素材管理有点不太好操作,特别是素材一多,找个东西都翻半天。现在好了,微信宣布公众平台新增素材管理接口,对所有认证公众号开放,方便快捷,可以实现同步互通。(4.29更新第三方平台也能为未微信认证的订阅号调用自定义菜单接口和素材管理接口)   微信公众平台素材管理接口具体如下: 新增临时素材 公众号经常有需要用到一些临时性的多媒体素材的场景,例如在使用接口特别是发送消息时,对多媒体文件、多媒体消息的获取和调用等操作,是通过media_id来进行的。素材管理接口对所有认证的订

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