Python中一切皆对象，每个对象都有其唯一的id，对应的类型和值，其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。...其中， 不可对象包括：数字，字符串，tuple 可变对象包括：list，dict，set Python中的变量可以指向任意对象，可以将变量都看成是指针，保存了所指向对象的内存地址（对象的引用）。...不可变对象 对于不可变对象，如果要更新变量引用的不可变对象的值，会创建新的对象，改变对象的引用，举个例子： In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print(...对于值为1或者2，不管几个引用指向它，内存中都只占用了一个地址，在Python内部会通过引用计数来记录指向该地址的引用个数，当引用个数为0时会进行垃圾回收。...所以，不可变对象的优点是对于相同的对象，无论多少个引用，在内存中只占用一个地址，缺点是更新需要创建新的对象，因此效率不高。
在Python中，对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。...本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象，以及在使用它们时需要注意的事项。 1....中的一种不可变对象。...中，字符串是不可变对象之一。...这是因为字符串在Python中是不可变的，任何对字符串的操作都会生成一个新的字符串对象。 除了切片操作外，我们还可以使用字符串的一些常用方法来处理字符串，如拼接、替换、分割等。
本文分为如下几个部分 概念 地址问题 作为函数参数 可变参数在类中使用 函数默认参数 类的实现上的差异 概念 可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。...python内置的一些类型中 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 举一个例子 # 可变对象 >>> a = [1, 2, 3] >>...，而不可变对象则不可以。...2.不可变对象 >>> def myfunc(a): ... a += 1 ......正常定义一个类它的属性是可以正常访问和修改的，所以那些类的实例都是可变对象。 我们只要定义一个类，不允许它修改属性，就可以创建一个不可变对象。
前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？...不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别？...不可变对象 ?...Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据（对象）也有一个内存空间 而变量保存（指向）的是存储数据（对象）的内存地址，一般也叫对象引用 不可变对象是指对象内容本身不可变 变的是：改变了值，会创建新对象...），当然值也是一样的啦 Python 函数的参数传递 这里先提前讲下函数的入门，因为参数传递是个挺重要的点 概念 开头有讲到，Python 的一切传递都是对象的引用，函数参数传递也不例外 当传递给函数的是一个变量
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，如：([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象...在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...，只是若原对象中存在可变属性/字段，则浅拷贝产生的对象的属性/字段引用原对象的属性/字段，深拷贝产生的对象和原对象则完全独立： l1 = [1, 2, 3] l2 = l1.copy() print(l1...，这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝： 使用copy模块的copy方法
什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。...Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。 还是看代码比较直观。...先看不可变对象 不可变对象的例子 先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同， 而 == 判断的则是内容是否相同。...如果是下面这种情况，变量修改后不在是good astr = 'good' print(id(astr)) astr += 'aa' print(id(astr)) # id和上面的不一样 由于是不可变对象...所以tuple是不可变对象，但又和str和数值类型稍微有点区别。平常说的tuple不可变更多时候是指里面存放的值不能被改变（有些特殊情况，如tuple里面存放了list，可改变list里的元素。
数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。...可变对象(不仅仅是这里的序列、列表)意味着修改该数据对象，不会在内存中新创建另一个内存空间来存放新数据对象。例如，修改这个列表中的第一个元素为"aa"。...这是因为这个元素是字符串，而字符串是不可变对象。 不可变对象意味着，不能在原始内存地址块中修改数据，必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。正如上面修改字符串"a"为"aa"的结果。...虽然可变对象可以原处修改数据，不会创建新对象，但并不意味着操作可变对象总是不会创建新对象，这取决于对可变对象做什么操作，比如分片操作一定会创建新对象。
一、原理 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用。...Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。...如果函数收到的是一个不可变对象的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值’来传递对象。 2. 当人们复制可变对象时，就复制了可变对象的引用，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。 3....为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。...每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。
在 Python 中一切都可以看作为对象。每个对象都有各自的 id, type 和 value。...不可变对象 常见的不可变对象(immutable objects): Number: int, float, complex string tuple frozenset:set 的另外一种类型 让我们通过例子感受一下...这就是不可变对象，对于不可变对象来说，一旦创建之后就不允许被改变。...一个不可变容器对象如果包含对可变对象的引用，当后者的值改变时，前者的值也会改变；但是该容器仍属于不可变对象，因为它的 id 值不会改变的。...这里的重点是：对于可变对象，在函数中的值的改变，会导致对象改变；对于不可变对象，在函数中值的改变，对其不会造成任何影响
编程关键问题 面向对象的语言，普遍存在的一个问题就是对象的可变(mutable)，与对象的不可变(immuatable)。...接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外，其他语言都存在这个性质。...这个系列是Python与数据分析，所以，今天我们重点拿Python语言来说说这个性质，其他语言类似。...Python中的不可变对象常见的： int float complex bool string tuple range frozenset bytes 可变对象常见的： list dict set bytearray...用户自定义的类(未特别声明为不可变对象) 由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。
python中有可变对象和不可变对象，可变对象：list,dict.不可变对象有:int,string,float,tuple. python不可变对象 int,string,float,tuple 先来看一个例子...知识点扩展： Python可变对象与不可变对象原理解析 原理 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 1. python不允许程序员选择采用传值还是传引用...为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。...每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。...到此这篇关于python新手学习可变和不可变对象的文章就介绍到这了,更多相关python可变对象和不可变对象内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn
，鉴于篇幅较多，本次系列文章将分为两篇来说明，此为第二篇，会涉及到以下概念，可变对象mutable与不可变对象inmutable，可哈希hashable与不可哈希unhashable，为什么字典dict...mutable与不可变对象inmutable。...a=Animal("dog") print(hash(a)) # 返回 1000 现在对于什么是python的可哈希对象和哈希函数如何实现应该有了比较清楚的了解了。...hash 代码根据键和每个进程的种子而变化很大；例如，"Python" 的 hash 值为-539294296，而"python"(一个按位不同的字符串)的 hash 值为 1142331976。...注意：这需要能够很好的理解可变对象与不可变对象的内存分配才好哦！ （2）为什么不可变对象能作为键Key？
'> Traceback (most recent call last): "/python-tricks/ex1.py", line 17, in print(iter(1)) TypeError: 'int' object is not iterable iter 函数传入可迭代对象返回的是一个迭代器对象 list_iterator...object at 0x102692d90， 对象的类型是 class 'list_iterator'，iter 函数传入一个数字对象是无法返回迭代器的，应为int 类型数字是不可迭代的。...iter 函数调用时会首先找到 __iter__ 方法，如果该方法没有找到，存在在 __getitem__方法也是可以的，字符串在 Python2 中只包含了 __getitem__ 方法，在 Python3...)) print(next(list_iterator)) print(next(list_iterator)) print(next(list_iterator)) print(next(list_iterator
pip3 install beautifulsoup4 测试 python终端里导入beautifulsoup，无报错信息即安装成功。...>>from bs4 import BeautifulSoup >> BeautifulSoup对象 BeautifulSoup将复杂的HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象...,所有对象可以归纳为4种: Tag NavigableString BeautifulSoup Comment BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的内容。... """ # 初始化BeautifulSoup对象，指定lxml解析器 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # prettify()方法格式化soup的内容...print(soup.head.children) # for i in soup.head.children
在 StorySerializer.py 中，如果导入正确，则如果类别是外键并且类别是故事模型中的另一个模型，则字段类别=serializers.CharFie...
head下所有子节点 程序运行结果如下： ['\n', 关联获取演示, '\n', , '\n'] """ # 创建一个BeautifulSoup对象，获取页面正文 soup = BeautifulSoup(html_doc, features="lxml") print...'] 指定正则表达式对象所获取的内容如下： ['零基础学Python', 'Python从入门到项目实践', 'Python项目开发案例集锦', 'Python编程锦囊'] find()——获取第一个匹配的节点内容
解析库的使用--Beautiful Soup: BeautifulSoup是Python的一个HTML或XML解析库，最主要的功能就是从网页爬取我们需要的数据。...BeautifulSoup将html解析为对象进行处理，全部页面转变为字典或者数组，相对于正则表达式的方式，可以大大简化处理过程。...://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc.zh/ PyPI: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4...主要的解析器,以及它们的优缺点: 解析器 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python的内置标准库，执行速度适中，文档容错能力强...Python 2.7.3 or 3.2.2前的版本中文档容错能力差 lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml") 速度快 文档容错能力强 需要安装C语言库 lxml
Python赋值操作或函数参数传递传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。...深拷贝(Deep Copy)：递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象 ---- 可变对象和不可变对象 对象的类型决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的...mutable: 可变对象，如List、Dict immutable: 不可变对象，如Number、String、Tuple、Frozenset 【注释】：Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用...，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象 ---- （3）当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象...140531581905808），不会影响到b[2][1] ---- （3）当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象 In [1]: a = (1
简历，发我微信：codedq 所有面试题(java、前端、数据库、springboot等)一网打尽，请关注文末小程序 这两年，Python 再次大火。...导致越来越多的人学 Python，但是新手学 Python 一般会遇到各种各样的问题。...今天，我又在 Stackoverflow 上看到了一个 Python 非常著名的 TypeError 错误问题：DoesNotExist 对象不可调用。今天我们一起来看看这个问题该如何解决！..., line 23, in get_or_create_user u = User.objects.get(email__iexact=useremail) File “/usr/local/lib/python2.6...try: do_something() except (User.MultipleObjectsReturned, User.DoesNotExist): pass 如果是 Python 2.6 以上的版本
一、BeautifulSoup 1、简介 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库。 ...BeautifulSoup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐使用...''' BeautifulSoup 有四大节点对象： 1、BeautifulSoup：解析网页获得的对象。...2、Tag（重点掌握）：通过BeautifulSoup对象来提取数据，基本都围绕着这个对象来进行操作。...对于 Tag，它有两个重要的属性，是name 和 attrs. ①创建BeautifulSoup对象： soup = BeautifulSoup(html_str) #将html文件转换成可操作对象
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