而在解析数据时使用的是 Beautiful Soup 这个库，直译过来就是“靓汤”，这是广东人最喜欢的库。
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
既然我们需要 python 来爬虫，这需要在我们的本地搭建 python 环境。python 环境搭建很简单。如下：
综上所述，.string属性用于提取单个元素的文本内容，而.text属性用于提取包括所有子元素的文本内容。
👋 你好，我是 Lorin 洛林，一位 Java 后端技术开发者！座右铭：Technology has the power to make the world a better place.
上一个章节，跟着老师博文学习lxml模块和Xpath，这一章节，从Python的解析器BeautifulSoup4来做解析。
–Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 –urllib还是非常不方便的，而Requests它会比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作。 –requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。 –默认安装好python之后，是没有安装requests模块的，需要单独通过pip安装
在前面的文章中已经讲过了正则表达式的使用方法了，但是如果正则表达式出现问题，那么得到的结果就不是我们想要的内容。熟悉前端的朋友肯定知道，对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都用id和class来区分。所以可以借助网页的结构和属性来提取数据。
推荐补充阅读：『Python开发实战菜鸟教程』工具篇：手把手教学使用VSCode开发Python
钢铁知识库，一个学习python爬虫、数据分析的知识库。人生苦短，快用python。
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Beautiful Soup 4（简称 BS4，后面的 4 表示最新版本）是一个 Python 第三方库，具有解析 HTML 页面的功能，爬虫程序可以使用 BS4 分析页面无素、精准查找出所需要的页面数据。有 BS4 的爬虫程序爬行过程惬意且轻快。
例1: print(type(p.contents)) #list print(p.contents) #可通过索引获取它的某一个元素。
崔庆才，Python技术控，爬虫博文访问量已过百万。喜欢钻研，热爱生活，乐于分享。个人博客：静觅 | http://cuiqingcai.com/
人类社会已经进入大数据时代，大数据深刻改变着我们的工作和生活。随着互联网、移动互联网、社交网络等的迅猛发展，各种数量庞大、种类繁多、随时随地产生和更新的大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值！！！
我们学习了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多标签都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
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本文实例讲述了python爬虫学习笔记之Beautifulsoup模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则表达式写的有问题，得到的可能就不是我们想要的结果了。而且对于一个网页来说，都有一定的特殊结构和层级关系，而且很多节点都有 id 或 class 来作区分，所以借助它们的结构和属性来提取不也可以吗？
前面我们介绍了正则表达式的相关用法，但是一旦正则写的有问题，可能得到的就不是我们想要的结果了，而且对于一个网页来说，都有一定的特殊的结构和层级关系，而且很多节点都有id或class来对作区分，所以我们借助于它们的结构和属性来提取不也是可以的吗？
Beautiful Soup 是一个 Python 库，可让您轻松地从 HTML 页面中提取数据。它可以使用各种解析器解析 HTML，例如内置的 Python 解析器、lxml 或 html5lib。 Beautiful Soup 可以帮助您通过标签、属性或文本内容找到特定元素。您还可以使用 .parent、.children 或 .next_sibling 等方法导航 HTML 树结构。 Beautiful Soup 对于网络抓取很有用，因为它可以获取 URL 的内容，然后解析它以提取您需要的信息。例如，您可以使用 Beautiful Soup 从亚马逊网站上抓取商品的标题、价格等信息。
前几天在Python黄金交流群有个叫【IRONIC】的粉丝问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。
作为一名数据科学家，我在工作中所做的第一件事就是网络数据采集。使用代码从网站收集数据，当时对我来说是一个完全陌生的概念，但它是最合理、最容易获取的数据来源之一。经过几次尝试，网络抓取已经成为我的第二天性，也是我几乎每天使用的技能之一。
在上一篇关于爬虫的博客里，我提到过，整个爬虫分为四个部分，上一篇博客已经完成了前两步，也就是我说的最难的地方，接下来这一步数据解析不是很难，但就是很烦人，但只要你有耐心，一步一步查找、排除就会提取出目标信息，这一步就相当于从接收到的庞大数据中提取出真正想要、有意义的信息，所以对于爬虫来说，应该是很重要的。
首先要知道最近正在上映的电影的名称、评分、评论数等等，这些都可以在豆瓣上找得到，因此本次数据挖掘对象就确定为豆瓣电影官网。
在网络时代，数据是最宝贵的资源之一。而爬虫技术就是一种获取数据的重要手段。Python 作为一门高效、易学、易用的编程语言，自然成为了爬虫技术的首选语言之一。而 BeautifulSoup 则是 Python 中最常用的爬虫库之一，它能够帮助我们快速、简单地解析 HTML 和 XML 文档，从而提取出我们需要的数据。
本文介绍如何使用 Python 写一只简单的爬虫，作为入门篇，这个程序不会很复杂，但至少可以讲明爬虫是个什么东西。
由于计算机上的许多工作都涉及到上网，如果你的程序能上网就太好了。网络抓取是使用程序从网络上下载和处理内容的术语。例如，谷歌运行许多网络抓取程序，为其搜索引擎索引网页。在这一章中，你将学习几个模块，这些模块使得用 Python 抓取网页变得很容易。
本文讲述如何使用Python的requests库和BeautifulSoup库提取网页中的文本内容。首先介绍了requests库的基本用法，然后通过一个实例详细讲解了如何使用requests库和BeautifulSoup库提取网页中的文本内容，最后介绍了使用BeautifulSoup进行网页解析的方法。
本文主要讲解如何利用urllib、re、BeautifulSoup 这几个库去实战，爬取当当网所有 Python 书籍。
一、载入html页面信息 一种是网站在线的网页、一种是下载下来的静态网页。 1、在线网页 参考《python用BeautifulSoup库简单爬虫入门+案例（爬取妹子图）》中的载入内容： import
BeautifulSoup是一个网页解析库，相比urllib、Requests要更加灵活和方便，处理高校，支持多种解析器。
参考连接： https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/# http://c.biancheng.net/python_spider/bs4.html
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
数据采集和分析是当今时代的一项重要技能，它可以帮助我们从互联网上获取有价值的数据，并对其进行处理和挖掘，从而获得有用的信息和洞察。但是，数据采集和分析并不是一件容易的事情，它需要我们掌握各种工具和技术，如爬虫、数据库、编程语言、统计方法、可视化工具等。
爬虫，说白了其实就是一段自动抓取互联网信息的程序，它不需要我们自己手动一个一个地打开网站搜索信息，我们只需要制定规则，就可以让程序按照规则自动获取信息。
21CTO社区导读：在本篇文章里，我们将讨论使用Python进行网页抓取以及如何引用多个库，如Beautifusoup，Selenium库，以及JavaScript的PhantomJS库来抓取网页。 在本文中，我们将学习到如何抓取静态页面，Ajax内容、iFrame、处理Cookie等内容。 关于网页抓取 网页抓取是从Web中提取数据的过程，可以用于分析数据，提取有用的信息。 可以将抓取的数据存储到数据库里，也可以保存为任何格式的文件格式，比如CSV，XLS等，可用于其它软件再编辑。 在Python语言的世
命令:conda create -n {} python={}第一对大括号替换为环境的命名，第二对大括号替换为python的版本号 例如:conda create -n python27 python=2.7 这个命令就是创建一个python版本为2.7的环境，并命名为python27
在当今信息时代，网络数据的采集和分析对于企业和个人都具有重要意义。本文将介绍基于Python的网络数据采集系统的设计与实现，帮助你构建高效、灵活的数据采集系统，实现对目标网站的自动化数据抓取和处理。
我们在python3 爬虫学习：爬取豆瓣读书Top250（二）中已经爬到我们需要的几个数据，但是代码略显杂乱，输出的结果也并没有跟书本一一对应，所以这节课就要把这些问题统统解决掉。
网络爬虫是指一种程序自动获取网页信息的方式，它能够自动化地获取互联网上的数据。通过使用网络爬虫，我们可以方便地获取到网络上的各种数据，例如网页链接、文本、图片、音频、视频等等。
最近用react+vite+antd写了个后管项目，在菜单管理中，需要用户选择菜单的icon图标。
Beautiful Soup是一个Python库，它将HTML或XML文档解析为树结构，以便于从中查找和提取数据。它通常用于从网站上抓取数据。
《项目实战 | python爬虫概述及实践（一）》中介绍了网络爬虫的定义、分类和基本流程。
要想学好爬虫，必须把基础打扎实，之前发布了两篇文章，分别是使用XPATH和requests爬取网页，今天的文章是学习Beautiful Soup并通过一个例子来实现如何使用Beautiful Soup爬取网页。
一 介绍 Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4, 移植到BS4 #安装 Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装
爬虫是什么：自动从网络上收集信息的一种程序。一整套关于数据请求、处理、存储的程序，这之间又设计到关于网络、数据结构的一些知识。详细的有数据的采集、处理、存储三方面的知识。 为什么会有爬虫呢：可以从网络上爬取到大量自己需要的数据。 我们在哪里用到爬虫：自动采集帖子、发帖、秒杀、抢购东西。 怎样才能学好爬虫：冷静、仔细、耐心、多写代码。
爬虫是Python的一个重要的应用，使用Python爬虫我们可以轻松的从互联网中抓取我们想要的数据，本文将基于爬取B站视频热搜榜单数据并存储为例，详细介绍Python爬虫的基本流程。如果你还在入门爬虫阶段或者不清楚爬虫的具体工作流程，那么应该仔细阅读本文！
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