Python DataFrame:根据最小和最大范围添加两列？

Python DataFrame是一种二维数据结构，类似于表格，可以用于数据处理和分析。根据最小和最大范围添加两列可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义最小和最大范围：

min_value = 0
max_value = 10

1. 使用apply方法和lambda函数添加两列：

df['Min'] = df.apply(lambda row: min(row['A'], row['B']), axis=1)
df['Max'] = df.apply(lambda row: max(row['A'], row['B']), axis=1)

这样就可以根据最小和最大范围添加两列到DataFrame中。其中，'Min'列包含每行'A'和'B'列的最小值，'Max'列包含每行'A'和'B'列的最大值。

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