Python DataFrame如何从日期时间戳拆分或提取日期

Python DataFrame可以使用pd.to_datetime()函数将日期时间戳转换为日期时间格式，然后可以使用.dt属性从中提取日期。

下面是一个完整的答案：

Python DataFrame可以使用pd.to_datetime()函数将日期时间戳转换为日期时间格式。然后，可以使用.dt属性从中提取日期。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含日期时间戳的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 15:45:00', '2022-01-03 08:15:00']})

接下来，我们可以使用pd.to_datetime()函数将timestamp列转换为日期时间格式：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

现在，timestamp列已经被转换为日期时间格式。我们可以使用.dt属性从中提取日期：

df['date'] = df['timestamp'].dt.date

这将在DataFrame中创建一个新的date列，其中包含从timestamp列中提取的日期。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 15:45:00', '2022-01-03 08:15:00']})

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['date'] = df['timestamp'].dt.date

print(df)

输出结果如下：

            timestamp        date
0 2022-01-01 10:30:00  2022-01-01
1 2022-01-02 15:45:00  2022-01-02
2 2022-01-03 08:15:00  2022-01-03

这样，我们成功地从日期时间戳中拆分并提取了日期。

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