Python Dataframe:获取指定日期范围/期间之间的行？

在Python中，可以使用Pandas库来操作和处理数据。Pandas提供了一个叫做DataFrame的数据结构，它类似于表格，可以方便地进行数据的筛选、切片和聚合等操作。

要获取指定日期范围/期间之间的行，可以使用Pandas的日期时间索引功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的DataFrame
data = {'日期': pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10'),
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 获取指定日期范围/期间之间的行
start_date = '2022-01-03'
end_date = '2022-01-07'
selected_rows = df.loc[start_date:end_date]

# 打印结果
print(selected_rows)

在上面的代码中，首先创建了一个示例的DataFrame，其中包含了一个日期列和一个数值列。然后，通过set_index方法将日期列设置为索引。接下来，通过loc方法可以根据指定的日期范围/期间来选择行。最后，打印出选择的结果。

这里使用的是Pandas的日期时间索引功能，可以方便地进行日期的筛选和切片操作。如果需要处理更复杂的日期操作，还可以使用Pandas提供的其他日期时间相关的功能，如日期的加减、日期的格式化等。

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