lxydo 链接：http://blog.csdn.net/Pwiling/article/details/50573650 引入 大家在使用谷歌或者百度搜索时，输入搜索内容时，谷歌总是能提供非常好的拼写检查...下面是用21行python代码实现的一个简易但是具备完整功能的拼写检查器。...背后原理 上面的代码是基于贝叶斯来实现的，事实上谷歌百度实现的拼写检查也是通过贝叶斯实现，不过肯定比这个复杂多了。 首先简单介绍一下背后的原理，如果读者之前了解过了，可以跳过这段。...python正则表达式模块，提取所有的符合’[a-z]+’条件的，也就是由字母组成的单词。...处理方法是将他们的次数默认设为1，这里通过collections模块和lambda表达式实现。
Python装饰器实现函数动态类型检查 函数动态类型检查的装饰器代码 import inspect import functools def typeHints(fn): @functools.wraps...本次代码运行环境是python3.5.2。inspect库的使用方法在下面介绍。...inspect模块 检查函数动态类型时，我们主要使用的是inspect库中的signature类，parameter类。.../inspect.py 这个库用来获取Python动态对象的有用信息，比如本次用到的注解。...Signature object for the callable Signature类有一个属性是OrderedDict类型的parameters，存储的是参数名称到参数对象（Parameter类的对象
引入 大家在使用谷歌或者百度搜索时，输入搜索内容时，谷歌总是能提供非常好的拼写检查，比如你输入 speling，谷歌会马上返回 spelling。...下面是用21行python代码实现的一个简易但是具备完整功能的拼写检查器。...背后原理 上面的代码是基于贝叶斯来实现的，事实上谷歌百度实现的拼写检查也是通过贝叶斯实现，不过肯定比这个复杂多了。 首先简单介绍一下背后的原理，如果读者之前了解过了，可以跳过这段。...python正则表达式模块，提取所有的符合’[a-z]+’条件的，也就是由字母组成的单词。...处理方法是将他们的次数默认设为1，这里通过collections模块和lambda表达式实现。
首先，装饰器只会在函数定义时被调用一次。...在我们的装饰器例子中，这个映射包含了我们要强制指定的类型断言。 在装饰器创建的实际包装函数中使用到了 sig.bind() 方法。...在我们的装饰器例子中，这个映射包含了我们要强制指定的类型断言。 在装饰器创建的实际包装函数中使用到了 sig.bind() 方法。...TypeError: Argument items must be >>> bar(4, [1, 2, 3]) [1, 2, 3, 4] 最后一点是关于适用装饰器参数和函数注解之间的争论...如果注解被用来做类型检查就不能做其他事情了。而且 @typeassert 不能再用于使用注解做其他事情的函数了。 而使用上面的装饰器参数灵活性大多了，也更加通用。
解释下Python装饰器，并举例说明如何使用 首先解释下什么叫装饰器，所谓装饰器本质是一个python函数，可以在其他函数调用该函数的时候，不修改原代码而添加新的功能，减少代码的复用率，装饰器的返回值也是一个函数对象
装饰器是Python中非常重要的一个概念，如果你会Python的基本语法，你可以写出能够跑通的代码，但是如果你想写出高效、简洁的代码，我认为离不开这些高级用法，当然也包括本文要讲解的装饰器，就如同前面提到的代码调试神器...PySnooper一样，它就是主要通过装饰器调用的方式对Python代码进行调试。...1.什么是Python装饰器？ 顾名思义，从字面意思就可以理解，它是用来"装饰"Python的工具，使得代码更具有Python简洁的风格。...装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作，其主要使用的场景有如下几个： 计算函数运行时间 给函数打日志 类型检查 当然，如果遇到其他重复操作的场景也可以类比使用装饰器。...除了上述简单的用法还有一些更高级的用法，比如用装饰器进行类型检查、添加带参数的的装饰器等。它们的用法大同小异，关于高级用法，这里以带参数的装饰器为例进行介绍。
迭代器：迭代的工具。迭代是更新换代，如你爷爷生了你爹，你爹生了你，迭代也可以说成是重复，并且但每一次的重复都是基于上一次的结果来的。如计算机中的迭代开发，就是基于软件的上一个版本更新。...以下代码就不是迭代，它只是单纯的重复while True: print('*'*10)一、可迭代对象python中一切皆对象，如x = 1name = 'nick'lis = [1, 2]tup...__iter__f.close()总结可迭代的对象：Python内置str、list、tuple、dict、set、file都是可迭代对象。特点：内置有__iter__方法的都叫可迭代的对象。...小编创建了一个Python学习交流群：711312441while True: try: print(iter_s....缺点：取值麻烦，只能一个一个取，并且只能往后取，值取了就没了无法使用len()方法获取长度三、for循环原理for循环称为迭代器循环，in后必须是可迭代的对象。
python学习深水区，仅供自己参考 # 类型检查的描述器 class Typed: #变量名称，期待的数据类型 def __init__(self, name, expected_type...__dict__[self.name] # Class decorator that applies it to selected attributes # 类型检查的描述器 def typeassert...self.shares,self.price) #延迟计算属性 #将一个只读属性定义成一个property，只在访问的时候才会计算结果 #一旦被访问，结果将会缓存起来，不用每次计算 #定义延迟属性的方法是通过描述器类...__name__,value) return value import math #惰性描述器实例 class Circle: def __init__(self,radius...('stocktest', 2.2, 10.2) #TypeError: Expected #--------------------- #延迟描述器
在这种情况下，编译器就会发挥作用。下文将介绍各种 Python 编译器、其类型和用途。什么是 Python 编译器？...可以理解 Python 编译器是一种软件，它能将人类可读的 Python 代码转换成计算机硬件可直接运行的低级语言（通常是字节码或机器码）。有了这种编译程序，Python 程序运行速度会更快。...常用的 Python 编译器CPython最流行的默认 Python 解释器是 CPython。它首先从 Python 代码创建字节码，然后再进行解释。...最终结果是一个包含可执行 Python 字节码的 PyCodeObject。PyPyPyPy 是一个即时编译器和 Python 解释器。它能动态地将 Python 代码转换为有效的机器代码。...NumbaNumba 是专为 Python 数值运算创建的 JIT 编译器。它使用 LLVM 编译器基础架构，将 Python 函数转换为优化的机器代码。Numba 大大加快了数学计算的速度。
微软最新开源Python静态类型检查器Pyright，比mypy快5倍 Python语言的静态类型检查器 创建Pyright是为了填补像 mypy 这样的现有Python类型检查器的漏洞。...Github项目地址：（点击链接可直接打开） https://github.com/Microsoft/pyright 速度 Pyright通常比mypy和其他用Python编写的类型检查器快5倍或更多...它适用于大型Python源代码库。它可以在“监视”模式下运行，并在修改文件时执行快速增量更新。 没有Python环境的依赖 Pyright是用TypeScript编写的，在节点内运行。...FAQ Q：Pyright和Microsoft Python VS Code插件有什么区别？ A：Python VS Code插件是VS Code的官方Python支持扩展。...A：Microsoft Python语言服务器是一种语言服务器协议（LSP）实现，可以和Microsoft Python VS Code插件配合使用，并由Microsoft工程师团队提供官方支持。
这一篇我们主要介绍一下Python中装饰器的常见用法。 ? 所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。...所谓的装饰器，其实就是通过装饰器函数，来修改原函数的一些功能，使得原函数不需要修改。实际工作中，装饰器通常运用在身份认证（登录认证）、日志记录、性能测试、输入合理性检查及缓存等多个领域中。...事实上，Python 对某个对象是否能通过装饰器（ @decorator）形式使用只有一个要求：decorator 必须是一个“可被调用（callable）的对象。 函数自然是“可被调用”的对象。...登录验证 有些网页的权限是需要登录后才有的。可以写一个装饰器函数验证用户是否登录，而不需要重复写登录验证的逻辑。 3....输入合理性检查 对于一些需要做合理性检验的地方，可以抽象出合理性检验的逻辑，封装为装饰器函数，实现复用。
这编辑器查错功能竟然比我手速还快，这我就不服气了，我就开始疯狂地搜着这个编辑器快速查错功能是如何实现的 ? ？...1 什么是散列表？ 维基百科给我们散列表的定义对于新人来说确实有点难理解，如下： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...我们通过自取柜的例子，可以联想到数组，数组是通过下标来访问元素的，其实散列表就是数组的一种演变，那么散列表是如何实现的呢？ 我们将自取柜的二维码称之为“键”，用它来作为柜子的唯一标识。...4 什么是哈希冲突？ 什么是哈希冲突？举个例子，比如我们往 5 个桶里放 6 个小球，每个桶中规定只能放一个，那剩下的一个不得不放入其中一个桶中，这就是所谓的哈希冲突。 ?...6 小结 我们上边分享了散列表的基本常识，回到我们开篇的问题上去，文本编辑器是如何检查英文单词出错的呢？ 牛津词典的单词一共 75 万左右，如果不归类、不分义，常用的英语单词一共 25 万左右。
是您的主打语言吗？']....str.replace( "否.*", "否").value_counts(normalize=True).apply(pct_format) 是 90.67% 否 9.33%...Name: Python 是您的主打语言吗？...sns.countplot(y='处理 100 列及以上大型 DataFrame 的频率', data=df, color='k').set(title="处理大型 DataFrame...参考来源 微信公众号: Python大咖谈(id:pythoniao)
前言 python 里面有 3 大神器：迭代器，生成器，装饰器。...在了解迭代器之前，需弄清楚2个概念： 1.什么是迭代 2.什么是可迭代对象 迭代 如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration...） 在Python中，迭代是通过for … in来完成的。...，还有一类是 生成器(generator)，包括生成器和带yield的 生成器函数 Iterator 迭代器 可以被 next() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。...__next__() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
今天小编和大家分享一下，什么是Python装饰器，有什么作用！由于函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。...__name__ ‘now’ 现在，假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为”装饰器”(Decorator...我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处： @log def now(): print(“2018年1月18日18:04:34”) 调用now()函数，不仅会运行now()函数本身...： >>>now = log(‘executre’)(now) 我们来剖析上面的语句，首先执行log(‘execute’)，返回的是decorator函数，再调用返回的函数，参数是now函数，返回值最终是...__name__这样的代码，Python内置的functools.wraps就是干这个事的，一个完整的decorator的写法如下： import functools def log(func): @functools.wraps
今天在B站看了个视频，终于让我搞懂了什么是装饰器，解决了心里多年的一个困惑，记录下。...= { 'user_name': 'yacan', 'password': '123', 'is_login': False } # 增加一个check_login函数，用来检查用户的登录状态...小知识点 在Python中定义一个函数def fun()后，直接调用fun返回的是函数的内存地址，调用fun()返回的是函数的return值。...至此，装饰器起始已经产生了，但是为了书写方便，Python有一个专门的写法： @check_login def sports(): print("体育页面...")...完美，Python太优雅了。
pct_format = "{:0.2%}".format df['Python 是您的主打语言吗？']....str.replace( "否.*", "否").value_counts(normalize=True).apply(pct_format) 是 90.67% 否 9.33% Name...: Python 是您的主打语言吗？...replace = { "否，我不用虚拟环境": "否" } col = '您是否用过下列 Python 虚拟环境工具？...CSV 与 Excel 是最流行的文件类型，真是让人喜忧参半。 sns.countplot(y='您常用哪个读写器读取数据？'
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