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(5048)
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沙龙
1
回答
Python
Dataframe
错误
'
dtype
='
datetime64
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(-
300
)]‘
、
、
:00-05:00',
dtype
='
datetime64
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(-
300
)]', name='TIMESTAMP', length=275533, freq=None) print(df.index.dat
浏览 33
提问于2020-07-14
得票数 1
2
回答
检查d类型的熊猫日期时间列,当它是一个时区?
、
、
在我的
dataframe
中有一个时区感知列,当我运行dtypes时,得到输出
datetime64
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(60)]。在将列数据添加到数据库之前,我正在编写一个脚本,以确保列数据的类型为datatime64[
ns
]。df['date'].dtypes != '
datetime64
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(6
浏览 3
提问于2019-05-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
pd.to_datetime()未将类型正确转换为datetime
、
、
entries, 0 to 1 # Column Non-Null Count
Dtype
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1 # Column Non-Null Count
Dtype
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(-360)] dtypes:
datetime64
浏览 0
提问于2021-06-10
得票数 0
1
回答
熊猫:将
pytz.FixedOffset
应用于一个系列
、
、
我有一个
DataFrame
,它有一个timestamp列,如下所示:1 2020-01-26 06:00:00-08:00(时间戳不是
DataFrame
的索引) 我希望将该
pytz.FixedOffset
浏览 5
提问于2020-01-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将时间和日期列转换为时间戳
、
、
、
、
我有两列- date和time。2012-10-16 00:00:00 | 09:38:08-05:00
浏览 4
提问于2020-10-30
得票数 2
1
回答
np.select不与
datetime64
合作[
ns
]
、
、
、
、
但是,如果在删除时区后使用np.select,则会出现以下
错误
: TypeError: Choicelists and default value do not have a common
dtype
:The
DType
<class 'numpy.
dtype
[
datetime64
]'> could not be promoted by <class 'numpy.
dtype
[float64]'>.The full list
浏览 12
提问于2022-11-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将时间戳列更改为小时
、
、
、
、
我有这种类型的时间戳列 2021-最后,这意味着
ns
,
pytz.FixedOffset
(180)df['timestamp'] = df['timestamp']
浏览 4
提问于2021-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Python
Pandas中,如何处理由于夏令时而导致时区偏移可变的时序?
、
、
、
最近,我的
Python
Pandas代码崩溃了。问题是从过去有效的时间戳列表中创建DateTimeIndex。:
datetime64
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(60)]# works >>> pd.to_datetime(["201
浏览 0
提问于2019-11-21
得票数 1
1
回答
将"Wed May 27 07:13:23 EDT 2020“格式中的pandas
dataframe
列转换为日期时间
、
如何将"Wed May 27 07:13:23EDT 2020“格式的对象列转换为pandas
dataframe
中的datetime?
浏览 20
提问于2021-02-11
得票数 0
1
回答
熊猫df.apply TypeError数据类型未被理解
、
、
Python
版本为3.5.1,熊猫版本为0.17.1。print(dfY)输出dtypes:
datetime64
[
ns
,
pytz.Fixed
浏览 1
提问于2016-02-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从pandas datetime获取小时与夏季时间更改兼容
、
、
dt-dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) print 'hour according to
python
print 'hour according to pandas datetime', [dt.hour for dt
浏览 1
提问于2019-05-16
得票数 0
1
回答
将列更改为datetime,但将其作为字符串获得。
、
、
、
我成功地将列的
dtype
更改为datetime。但是,我得到了TypeError:'str‘和'datetime.datetime’的实例之间不支持'>=‘。我认为这是因为
dtype
是
datetime64
[
ns
,
pytz.FixedOffset
(540) ](不仅仅是
datetime64
)。但我不知道该怎么办。1123882 2019-08-15 00:00:
浏览 0
提问于2019-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Dask -
dataframe
.read_csv不识别正确的数据类型
、
但是,代码抛出一个“未实现”
错误
,并且似乎没有识别数据类型,即使它们是在函数参数中定义的(参见下面的
错误
消息)。我尝试过
Dataframe
.read_csv,既指定列数据类型,也不指定列数据类型,但得到相同的
错误
。发生
错误
的行是一个列表理解,但我的循环也有相同的
错误
。(path,
dtype
={"id":str,"data_import_id": str, &qu
浏览 1
提问于2019-04-29
得票数 2
回答已采纳
3
回答
从日期中移除“加”唱
、
、
如何将带有时区的时间戳转换为正常的“日期时间”类型?当我打印df的df.dtypes时,我得到"object“作为此列的类型,而不是”日期时间“。| Resource | timestamp || 112 | 2011-10-01 00:38:44.546000+02:00|| 112 | 2011-10-03 00
浏览 1
提问于2021-01-04
得票数 0
回答已采纳
3
回答
无法使用
datetime64
()减去
DataFrame
.eval
、
、
给定一个具有几个时间戳的
DataFrame
:Out[88]:uniqstime
datetime64
[
ns
]如果我调用eval(),就会得到一个类型
错误
:...ValueError: unkown type ti
浏览 4
提问于2014-02-26
得票数 3
回答已采纳
3
回答
Pandas的to_datetime函数不会更改数据类型
、
我最近一直在使用
python
,我发现了一个我似乎无法解决的问题。我使用的是pandas数据集,当我想使用to_datetime函数将变量的数据类型从'object‘更改为'
datetime64
’时,它不会将其更改为所需的'
datetime64
‘数据类型。我正在寻找一个解决方案,以使对象工作或任何其他代码,可以改变我的变量的数据类型从‘to_datetime’到'
datetime64
‘。Cover float64 Pressure (millibars
浏览 55
提问于2019-08-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用Pandas解析Timezone Datetime对象
、
、
所以,相当简单:有这样日期的列:"2000-05-30 17:27:00-05:00“ data open high low close1 2000-05-30 17:35:00-05:00 0.9304 0.9305 0.9304 0.93053 2000-05-
浏览 12
提问于2020-10-01
得票数 1
1
回答
修改数据类型的输出
目前,
dataframe
.dtypes输出: age int64date
datetime64
[
ns
]
dtype
: object 我希望输出仅包含date和time列,或者相反,仅包含类型为datetime64
ns
的列,即输出应为: date
datetime64
[
ns
] time
datetime6
浏览 12
提问于2020-09-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在带有
datetime64
的MySQL中插入Timezone感知的SQLAlchemy [
ns
]
、
、
、
假设下面的pandas.
DataFrame
In [109]: import numpy as np
dtype
: object ...: )/home/vagr
浏览 2
提问于2017-01-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将日期列(字符串)转换为日期时间,并匹配
Python
格式
、
我相信上述答案是
错误
的,原因如下:>>> import pandas as pd0 2021-07-15 Name: Date,
dtype
:
datetime64
[
ns</
浏览 7
提问于2022-09-01
得票数 1
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