> 首先我们需要能全局系统(特别是powershell)能够正常访问谷歌服务项目的机子 如阿里云的港美日win服务器等,本地使用游戏加速器类全局可能会无法执行后面的操作
首先肯定是需要一个谷歌网盘的,这里直接使用goindex提供的快速部署方法,由于使用的是rclone的google api,高峰期难免会出现点问题,后面也会说下使用自己的api部署方法。
现在,你可以开发深度学习与应用谷歌Colaboratory -on的免费特斯拉K80 GPU -使用Keras,Tensorflow和PyTorch。
GoIndex是一款部署在Cloudflare Workers的Google Drive目录索引程序,本篇介绍如何借助GoIndex+Cloudflare挂载Google Driver
如果您使用过Google云端硬盘,则您知道它可能是远程文件访问不可或缺的工具。虽然远程存储的标准反对参数之一是“只是携带闪存驱动器”,但只有在需要向Linode添加文件时才能使用。本指南将向您展示如何安装和配置一个很棒的免费软件,以便从运行Ubuntu 14.04或更高版本的Linode访问您的Google云端硬盘。
1. 概要 本报告展示了一种新型的攻击,我们称之为“Man in the cloud(MITC)”。MITC攻击将常见的文件同步服务(如GoogleDrive、Dropbox)作为它的C&C、数据泄露和远程访问基础设施。不用使用任何的exp,只需简单的重构下这些服务就可将它们转化成一个灾难性的攻击工具,并且还不容易被常见的安全检测方法检测到。 感染阶段中,MITC不需要使用任何的恶意代码或者exp,所以很难检测到,也很容易被感染。另外借助于同步协议,要想从正常的流量中区分出恶意流量几乎是不可能的事情。即使有
GC2是一款功能强大的命令控制应用工具,该工具将允许广大安全研究人员或渗透测试人员使用Google Sheet来在目标设备上执行远程控制命令,并使用Google Drive来提取目标设备中的敏感数据。
谷歌Drive是由Google提供的云存储和文件共享服务,我们可以在其云端存储、同步和共享文件或文件夹;其和其他常用云盘应用类似,可以实现如下的功能。
安装其他库的命令:!pip install或者!apt-get install命令
某些范围受到限制,需要对您的应用进行安全评估才能使用它们。有关更多信息,请参见身份验证和授权页面。
在讨论细节之前,我想对整个过程做一个概述。这个流程图显示了我需要训练的 3 个模型,以及将模型连接在一起以生成输出的过程。
【导读】本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
导读:本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
ShareList 原名 GDLIST是一个易用的网盘工具,支持快速挂载 GoogleDrive、OneDrive ,可通过插件扩展功能。不占服务器空间;可多个 Google Drive和 OneDrive同时挂载到网盘;支持直链下载;在线预览(图片、视频、音频)
说明:最近发现了一个很强的多媒体项目Cloudbox,差不多是一个基于Docker的盒子,基本上里面所有的应用都是为多媒体打造,包括自动搜索影视、下载、播放等等,常见的应用包括Plex/Emby、Rclone/Plexdrive、ruTorrent、Nextcloud、Resilio Sync,然后还有一大批不常见但很有用的应用,接下来都会大概介绍下,不然用起来很麻烦,博主只是大概的看了下。
想运行TuriCreate,却没有苹果电脑,也没有Linux使用经验,怎么办?用上这款云端应用,让你免安装Python运行环境。一分钱不用花,以高性能GPU,轻松玩儿转深度学习。
如今,机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻,可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而,进入这个领域并不总是那么容易,尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验,像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。
本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。
是一个工具类,代码比较简单,函数也比较少,主要难点还是在于一些包可能大家不是很熟悉,下面一起来学习下。
# -*- coding: utf-8 -*- """tf_GUP.ipynb Automatically generated by Colaboratory. Original file is located at https://colab.research.google.com/drive/1crfzBEkEzf5Y8oGyDepR1PGem5CITnk2 """ import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name(
机器之心专栏 作者:Jinkey 1 简介 Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境,免安装快速切换 Python 2 和 Python 3 的环境,支持 Google 全家桶 (TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive 等),支持 pip 安装任意自定义库。 网址:https://colab.research.google.com 2 库的安装和使用 Colab 自带了 Tensorflow、Matplotlib、Numpy、Panda
Colab 是谷歌内部类 Jupyter Notebook 的交互式 Python 环境,免安装快速切换 Python 2和 Python 3 的环境,支持Google全家桶(TensorFlow、BigQuery、GoogleDrive等),支持 pip 安装任意自定义库。网址:https://colab.research.google.com
获取凭证信息是红队的常用套路,因为这些凭证可横向移动的一把好手。网上很多用Windows进行凭据恢复的研究,随着渗透人员经济条件越来越好,各位师傅都换上了Mac(馋.jpg)
随着对计算机视觉的用例日益增长的兴趣,例如无人驾驶汽车,面部识别,智能交通系统等,人们希望建立定制的机器学习模型以检测和识别特定对象。
在 rclone 官网https://rclone.org/downloads/下载适用于 Windows 的最新版客户端,解压到磁盘当中,将文件夹重命名为rc(方便以下操作。。)。按住键盘上win+R输入powershell打开命令行,执行以下命令。
雨水痕迹会严重降低图像能见度,导致许多当前的计算机视觉算法无法工作。因此去除图像中的雨水是有必要的。
在构建和部署模型以对皮肤病变图像进行分类时,将逐步进行。完成后用户可以将图像上传到网站,模型将对皮肤病变进行分类。
要想命令行将数据上传到Google Drive,这里推荐一个工具,叫 rclone。
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory,Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行,最重要的是Colaboratory免费,这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
今天一起来看看尝试下 Google Colab 工具,一款由 Google 出品,免费面向大众的、可使用 GPU、TPU 来训练模型的给力在线工具!!
前段时间,在利用ControlNet重新定义你的AI姿势中提到了如何利用快捷方式节省谷歌硬盘,由于目前收集到的模型站点涉及的模型较少,且缺少lora模型。因此寻思着自己是不是也可以做一些热点模型的站点出来分享给大家,这样大家就可以全身心的进行AI绘画了,不用操心模型和谷歌硬盘容量的问题了。
您可以通过打开一个新的终端窗口并运行pip install --user ezsheets来安装 EZSheets。作为安装的一部分,EZSheets 还将安装google-api-python-client、google-auth-httplib2和模块。这些模块允许你的程序登录到 Google 的服务器并发出 API 请求。EZSheets 处理与这些模块的交互,所以您不需要关心它们如何工作。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你是否曾为了查一个问题,翻书翻到头秃? 要是书里有的内容,一问便知就好了......等等,“一问便知”,这怎么有ChatGPT那味儿了? 话说,有人还真就由此思路开发出一个聊天Bot,做示例的书是马可·奥勒留的《沉思录》(全书共12卷,497则)。 只用几分钟,AI就能记下全书内容。 然后随便问个书里讲过的东西,比如“如何处理负面情绪?”,AI可以快速扫描文本并给出高质量回答,甚至还一条条给你列好。 原帖一发布,网友纷纷围观点赞。 开发者Dan
作为ChatGPT之前的版本,GPT-2是由OpenAI于2019年发布的人工智能技术,它可以自动生成文本,理解语言并生成连贯的文本回应。它可以用于各种文本生成任务,如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。
生成对抗网络(GAN) 是机器学习中的一项最新创新,由 Ian J. Goodfellow 及其同事于2014年首次提出。
用过 Google Drive (以下简称GD) 的朋友们应该都清楚,GD 分享的文件可以一键添加到自己的云盘中,速度很快,一度让我感觉 Google 好牛,但仔细一看会发现这并不是将文件转存到自己的 GD 中,以大神分享的爱情公寓5资源为例:
Rclone是一个开源的命令行程序,用于管理云存储上的文件。它是云供应商Web存储界面的功能丰富的替代方案。超过50种云存储产品支持Rclone,包括S3对象存储,Google Drive,OneDrive等业务和消费者文件存储服务以及标准传输协议。
你有没有曾经需要把一份冗长的文件归纳成摘要?或者为一份文件提供一份摘要?如你所知,这个过程对我们人类来说是乏味而缓慢的——我们需要阅读整个文档,然后专注于重要的句子,最后,将句子重新写成一个连贯的摘要。
FreeFileSync 是一个令人印象深刻的开源工具,可以帮助你将数据备份到其他位置。
近年来,Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中,你被要求设计 Google Drive。
切换暗黑模式、读取 CSV 文件… 这些非常实用的小技巧为开发者使用谷歌 Colab Notebooks 提供了便利。
作者 | Tejas Chopra 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 Netflix Drive 是一个多接口、多操作系统的云文件系统,目的是在工作室艺术家的工作站上提供典型 POSIX 文件系统的外观和体验。 它有 REST 端点,行为和微服务类似。它有许多供工作流使用的后端动作以及自动化用例(用户和应用程序不直接处理文件和文件夹)。REST 端点和 POSIX 接口可以在任何 Netflix Drive 实例中共存,并不相互排斥。 Netflix Drive 配有事件告警后端(作为框架的一部分
Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!可以在上面轻松地跑例如:Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
Google Colab 给广大的 AI 爱好者和开发者提供了免费的 GPU,他们可以在上面轻松地跑 Tensorflow、PyTorch 等深度学习框架。特别地,Colab 实时 Notebooks 在数据共享方面为广大开发者提供了便利,通过链接即可与其他的开发者共享文件。
计算机视觉无处不在-从面部识别,制造,农业到自动驾驶汽车。今天,我们将通过动手实践进入现代计算机视觉世界,学习如何使用YOLO算法检测车牌。
近期,Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题,攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform(GCP)中获取Google Workspace域数据的访问权。
0.说在前面1.google driver2.colab使用3.访问文件4.作者的话
AutoGPT是一种基于GPT的自动化系统,它为GPT提供了身体和内存,从而使它能够自主执行市场分析、客户服务、营销等任务。AutoGPT使用多种网络工具,可以将指令分解为多个子任务逐一执行,从而极大地方便了各种自动化任务的执行。利用AutoGPT开发的应用程序可以通过AI自动编排任务清单,并自动调用API接口,使得AI程序能够不间断地工作,24小时为我们服务。这一切预示着未来AI将在各个领域发挥越来越重要的作用,我们的生活将会更加便利和高效。
说明:Restic是使用Golang写的一款开源免费且快速,高效和安全的跨平台备份程序,貌似和以前发的Duplicati差不多,可以存储在本地,云存储服务或远程文件服务器上,并且使用加密技术来你的数据安全性和完整性,同样支持增量备份,可随时备份和恢复备份。并支持3种主要的操作系统Linux,macOS,Windows及一些较小的操作系统FreeBSD,OpenBSD等。
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