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空域增强之图片去噪(中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波)---python

本设计基于python+pyqt5实现一款图像增强的图片去噪,有UI界面,大家可以自行使用。 在空域图像处理中,常用的去噪方法:均值滤波、中值滤波、高斯滤波。...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值,用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替,让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显,能够保护信号的边缘,使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法:对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时,首先要定义一个长度为奇数的L长窗口,L=2N+1,N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后,其中值,在i处的样值,便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N),…,x(i),…,x(i+N)] 步骤如下: 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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python设计-基于空域增强的图片去噪(中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波)

本设计基于python+pyqt5实现一款图像增强的图片去噪,有UI界面,大家可以自行使用。 在空域图像处理中,常用的去噪方法:均值滤波、中值滤波、高斯滤波。...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值,用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替,让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显,能够保护信号的边缘,使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法:对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时,首先要定义一个长度为奇数的L长窗口,L=2N+1,N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后,其中值,在i处的样值,便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N),…,x(i),…,x(i+N)] 步骤如下: 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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    使用Python对图像进行中值滤波

    首先解答上一篇文章Python使用标准库subprocess调用外部程序中的问题,该题答案为['1', '2', '3', '4'],在正则表达式中,问号(?)...-------------分割线------------- 中值滤波是数字信号处理和数字图像处理领域使用较多的预处理技术,使用邻域内所有信号的中位数替换中心像素的值,可以在滤除异常值的情况下较好地保留纹理信息...range(width): value = im.getpixel((w,h)) row.append(value) data.append(row) # 二维中值滤波...data = np.float32(data) # 滤波窗口的大小会对结果产生很大影响 data = signal.medfilt2d(data, (3,3)) # 创建并保存结果图像 for h in...(3,3)时的结果: 滤波窗口为(5,5)时的结果: 滤波窗口为(11,11)时的结果: ------------分割线--------------- 山东高教学会计算机教学研究专业委员会7月16

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    基于FPGA的中值滤波算法的实现

    基于FPGA的中值滤波算法的实现 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值....中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点...中值滤波法对消除椒盐噪声非常有效,在光学测量条纹图象的相位分析处理方法中有特殊作用,但在条纹中心分析方法中作用不大. 中值滤波在图像处理中,常用于保护边缘信息,是经典的平滑噪声的方法。...2.中值滤波理论 中值滤波是一种非线性滤波,在数字图像处理中,对于 N X N (N 为奇数) 中值滤波器,可以滤除小于或等于邻域中(N 2- 1)/2 个像素的噪声并且较好地保持图像的边缘[3]。...中值滤波后的结果 结果分析:中值滤波后的灰度图像明显去除了所有的椒盐噪声,与原始灰度图像相比图像本身被轻微模糊化。

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    基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比

    基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1....背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值....中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点...加入高斯噪声的灰度图像 ? 加入椒盐噪声的灰度图像 ? 经过中值滤波后的高斯噪声灰度图像 ? 经过中值滤波后的椒盐噪声灰度图像 ? 经过均值滤波的高斯噪声灰度图像 ?...经过均值滤波的椒盐噪声灰度图像 ? 经过高斯滤波的高斯噪声灰度图像 ? 经过高斯滤波的椒盐噪声的灰度图像 结果分析:图像经过中值滤波后,高斯噪声没有被完全去除,椒盐噪声几乎被完全去除效果较好。

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    基于中值滤波或双边滤波方式的图像去雾效果的研讨。

    一、前言   实际上很久以前,当我初次接触图像去雾技术时,最先实现的是基于中值滤波的图像去雾,并且也有一定的效果,在我的Imageshop的集成软件中的去雾方案就是这个的实现,不过那个效果没有本文好...而基于双边滤波的方案,也是很早就听说过,前不久有朋友传给我一篇国内的双边滤波去雾的论文,总体思路和基于中值的类似,想想干脆把这两个放在一起做个比较吧。...已知条件就是输入图像I(X),求J(x);      在参考论文一种单幅图像去雾方法中是通过中值滤波的方式来去雾的,而论文基于双边滤波的实时图像去雾技术研究选用了双边滤波,如果你要实现代码,可能需要两篇论文结合起来看...上述都是用中值滤波做的效果,在部分图像对应大气光幕图上可以看出,图像的边缘处有一些小圆弧,这些都是矩形半径中值滤波的明显痕迹,而基于双边滤波的我也实践过,并没有像参考论文2说的那样有多少改进,感觉彼此彼此...四、代码实现细节     在代码实现上,个人感觉没有什么难点,先求暗通道,然后就是几个中值滤波或者是双边滤波,求全局大气光的过程还涉及到最小值滤波,主要的代码如下: void _stdcall HazeRemovalBasedOnMedianBlur

    1.4K80

    改进的自适应中值滤波算法 去除椒盐噪声 python 代码实现

    完整代码可以在 我的AI学习笔记 - github 中获取 原理 传统的中值滤波算法在椒盐噪声的去除领域有着比较广泛的应用,其具有较强的噪点鉴别和恢复能力,也有比较低的时间复杂度:其基本思想是采用像素点周围邻接的若干像素点的中值来代替被污染的像素点...中值滤波的思想就是比较一定领域内的像素值的大小,取出其中值作为这个领域的中心像素新的值。...(要么很小,要么很大),这样子取出的中值点可以很好地保留像素信息,而滤除了噪声点的影响。...中值滤波器受滤波窗口大小影响较大,用于消除噪声和保护图像细节,两者会存在冲突。...此处采用改进的自适应中值滤波算法进行图像恢复: 根据图像处理的空间相关性原则,采用自适应的方法选择不同的滑动窗口大小; 在算法中单滤波窗口大小达到最大值时,采用均值滤波; 代码实现 def get_window

    1.4K50

    常见的图像增强方法有_图像中值滤波的算法实现

    Gamma校正 采用了非线性函数(指数函数)对图像的灰度值进行变换 这两种方式的实质是对感兴趣的图像区域进行展宽,对不感兴趣的背景区域进行压缩,从而达到图像增强的效果 3....直方图均衡化 将原始图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1(理想情况)的图像,从而达到提高对比度的作用。直方图均衡化的实质也是一种特定区域的展宽,但是会导致整个图像向亮的区域变换。...当原始图像给定时,对应的直方图均衡化的效果也相应的确定了。 4. 直方图规定化 针对直方图均衡化的存在的一些问题,将原始图像的直方图转化为规定的直方图的形式。...同态滤波器 图像的灰度图像f(x,y)可以看做为入射光分量和反射光分量两部分组成:f(x,y)=i(x,y)r(x,y).入射光比较的均匀,随着空间位置变化比较小,占据低频分量段。...反射光由于物体性质和结构特点不同从而反射强弱很不相同的光,随着空间位置的变化比较的剧烈。占据着高频分量。基于图像是由光照谱和反射谱结合而成的原理设计的。

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    源码系列:基于FPGA的中值滤波器设计(附源码)

    今天给大侠带来基于FPGA的中值滤波器设计,附源码,获取源码,请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“中值滤波器设计源码”,可获取源码文件。话不多说,上货。 ?...但滤波算法在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊,造成细节信息的丢失。中值滤波是对图像的低通滤波,可有效滤除高频噪声,增强图像清晰度。 ?...设计原理 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声(脉冲噪声)的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊...这种滤波算法,极大减少了比较的次数,提高了图像处理的速度,在FPGA上,不仅易于实现,而且占用了更少的片上资源。...3中值滤波模块,主要用于得到某一中心像素点的3*3滑动窗口区域的灰度值的中值,作为中心像素点的值。

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    源码系列:基于FPGA的中值滤波器设计(附源码)

    今天给大侠带来基于FPGA的中值滤波器设计,话不多说,上货。...但滤波算法在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊,造成细节信息的丢失。中值滤波是对图像的低通滤波,可有效滤除高频噪声,增强图像清晰度。...设计原理 中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值,它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声(脉冲噪声)的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊...这种滤波算法,极大减少了比较的次数,提高了图像处理的速度,在FPGA上,不仅易于实现,而且占用了更少的片上资源。...3中值滤波模块,主要用于得到某一中心像素点的3*3滑动窗口区域的灰度值的中值,作为中心像素点的值。

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    OpenCV图像处理专栏九 | 基于直方图的快速中值滤波算法

    前言 这是OpenCV图像处理专栏的第9篇文章,主要介绍一个基于直方图的快速中值滤波算法,希望对大家有帮助。...算法原理 传统的中值滤波是通过滑动窗口不断在图像上移动,求出窗口内的中值作为中心像素点的像素。在这个过程中显然存在大量的重复计算,所以效率很低。...因此有人提出了一个利用直方图来做中值滤波的算法,如下图所示: ?...记录此时的灰度层级代表的灰度值,更新MediaValue值,作为第二个像素的滤波后的值。 窗口逐行依次滑动,求得整幅图像的中值滤波结果。...在分辨率比较大的图像上执行中值滤波可以考虑一下这个算法,而且这个算法使用SSE指令可以进一步加速。

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    【AI PC端算法优化】八,小半径中值滤波的极速优化

    前言 大家应该经常碰到这种需求,那就是使用 或者 这种相对比较小的窗口进行中值滤波,而如果在图像的分辨率比较大的情况下这种操作也是比较耗时的。所以在这种固定场景下定制一个优化算法是有意义的。...普通的3*3中值滤波实现 普通的实现没什么好说,就是直接在窗口区域内遍历寻找中位数即可,这里获取中值直接使用了c语言的qsort。...,随着比较的不断执行,最后最小的4个数会排在前4个位置,最大的4个数会排在后4个位置,中位数恰好就在中间。...kernels/NEMedian3x3Kernel.cpp#L113提示时,我们可以知道多个像素的比较是不相关的,(这个地方需要思考为什么不相关,因为我们比较的时候交换是使用临时变量,实际上是没有改变每个位置的像素的位置的...总结 本文以一个 的中值滤波作为切入点,讨论了一下针对这个具体问题的优化思路,速度也从最开始普通实现的8293.79ms优化到了9.32ms,还是有一定的参考意义的。

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    医学图像处理案例(十一)——3D骨架提取算法

    1、常见3D骨架提取算法 常见的两种图像细化方法有(1)、核滤波器,(2)、决策树。...核滤波器方法是将结构元素应用在图像上,例如迭代地侵蚀物体的表面,直到仅保留骨架为止,该方法通常可以扩展到更高维度上。...决策树方法是迭代处理26邻域内中目标和背景体素所有可能的二进制组合,并在每次迭代时找到所有可删除的表面点,虽然该方法仅限于2D和3D,但却比形态滤波器运算速度快。...2、使用ITK函数来实现3D骨架提取算法 ITK的函数中只支持2D骨架提取算法,但有大牛写了基于ITK的3D骨架提取算法,C++源码下载请见原文链接。...(如果输入非二值化图像,该函数会默认将非零值设置成1) 该函数既可以在C++中使用,也可以在Python中使用,下面将给出C++和Python使用例子。

    4.2K20

    10个Python图像处理工具

    这个包目前包括线性和非线性滤波器、二元形态、B-spline插值和物体测量等功能。 可以用高斯过滤用Scipy模糊高斯滤波器: ? ?...这个库包含基本的图像处理功能,包括点操作、使用一组内置卷积核滤波及颜色空间转换。 当用ImageFilter增强Pillow中的图像时,操作是这样的: ? ?...是OpenCV的python API。...其中,SimpleITK是一个建立在ITK之上的简化层,促进其在简化原型、教育和解释语言中的应用。 SimpleITK是一个图像分析工具包,内含大量组件,支持一般滤波操作、图像分割和图形配准。...SimpleITK本身是用C++编写的,但也适用于包括Python在内的大量编程语言。 下面就是用SimpleITK和Python创建的可视化的CT/MR图: ?

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    任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果。

    然而,过多的处理时间严重的限制住了中值滤波器的使用。由于其算法的非线性和不可分离性普通的优化技术并不合适。最原始的步骤就是获取图像像素的一个列表,然后进行排序,接着取中值。...但是除了小半径的情况外,这样的改进任然是不可接受的。 这里插一句,从我个人的认知上说,任何基于排序的中值滤波,都是无法对大半径进行实时有效的处理的。...如前所述,加法、减法以及计算直方图的中值的耗时都是一些依赖于图像位深的计算,而于滤波半径无关。 ?  ...2、缓存优化   恒常时间的中值滤波算法需要在内存中为每列保持一个直方图,对于图像,这很容易就多达数百KB的大小,通常这大于今天的处理器的缓存。这导致访问内存的效率降低。...由于_mm_add_epi16是针对16位的数据类型进行的处理,所以中值得半径一般要求不大于128,否则数出现数据溢出等错误,工程中这么大的半径已经足够应付大部分场合的。

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    10个Python图像编辑工具,学好python就靠它们!

    资源 scikit-image 的文档非常完善,其中包含了丰富的用例。 示例 可以通过导入 skimage 使用,大部分的功能都可以在它的子模块中找到。 图像滤波: 1....资源 在官方文档中可以查阅到 scipy.ndimage 的完整函数列表。 示例 使用 SciPy 的高斯滤波对图像进行模糊处理: 1....Pillow 包含了图像的基础处理功能,包括像素点操作、使用内置卷积内核进行滤波、颜色空间转换等等。 资源 Pillow 的官方文档提供了 Pillow 的安装说明自己代码库中每一个模块的示例。...、跨平台工具套件,SimpleITK 则是基于 ITK 构建出来的一个简化层,旨在促进 ITK 在快速原型设计、教育、解释语言中的应用。...SimpleITK 作为一个图像分析工具包,它也带有大量的组件,可以支持常规的滤波、图像分割、图像配准registration功能。

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