开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python Imgur API JSON输出到CSV

Python Imgur API是一个用于与Imgur图像托管服务进行交互的Python库。它提供了一组功能丰富的API，使开发者能够通过Python代码上传、下载、管理和搜索图像。

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。它基于JavaScript语法，但可以被多种编程语言解析和生成。JSON常用于Web应用程序中，用于在客户端和服务器之间传输数据。

CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的电子表格文件格式，用于存储和交换以逗号分隔的数据。它是一种纯文本格式，可以使用任何文本编辑器打开。CSV文件通常用于数据导入和导出，以及在不同应用程序之间共享数据。

将Python Imgur API的JSON输出转换为CSV格式可以通过以下步骤完成：

导入必要的库：import csv import json
使用Python Imgur API获取JSON数据：# 假设已经通过Python Imgur API获取到了JSON数据并存储在变量data中 data = ...
解析JSON数据：parsed_data = json.loads(data)
创建CSV文件并写入数据：# 假设要将数据写入名为output.csv的文件中 with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) # 写入CSV文件的标题行 writer.writerow(parsed_data[0].keys()) # 写入数据行 for item in parsed_data: writer.writerow(item.values())

完成上述步骤后，将会生成一个名为output.csv的CSV文件，其中包含了从Python Imgur API获取的JSON数据。

Python Imgur API的优势包括：

提供了丰富的功能，方便开发者与Imgur图像托管服务进行交互。
使用Python编程语言，易于学习和使用。
具有良好的文档和社区支持。

Python Imgur API的应用场景包括：

图像上传和下载：开发者可以使用Python Imgur API上传和下载图像，方便地与Imgur图像托管服务进行交互。
图像管理：开发者可以使用Python Imgur API管理已上传的图像，例如删除、更新等操作。
图像搜索：开发者可以使用Python Imgur API进行图像搜索，根据关键词或其他条件查找相关图像。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云区块链（Tencent Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/tencent-blockchain
腾讯云音视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

关于Oracle导出到csv文件的脚本-Python程序方法

cx_Oracle 是一个用户访问 Oracle 数据库的 Python 扩展模块。它符合Python数据库API 2.0规范，并增加了相当多的内容和几个排除项。...代码如下 import csv import cx_Oracle # 建立数据库连接 connection = cx_Oracle.connect(user="wbq", password="Wbq197711..., vRuleType, vRuleName, vTableName, vExportSQL, vCSVFileName=row_data print('---------------{} 开始导出到...vTableName,vCSVFileName)) # 开始写文件 with open(vCSVFileName,'w',newline='') as outputfile: output = csv.writer...in curcsv: output.writerow(rowdata) outputfile.close() print('---------------{} 完成导出到

1.5K1 0

python | 读文件 | csv 、json、pickle、sql等

1、pd.read_csv() 、df.to_csv() 读csv和存储为csv格式的文件，这是日常工作和学习中很常见的。不过，它需要设置的参数很多，需要注意下。...2、pd.read_json()、df.to_json() 读取、存储json格式的，在网页中常常使用这种格式来作为存储方式 3、pd.read_html()、df.to_html() 读取网页中的表格

1.4K4 0

jenkins python api与json api不同

查看jenkins的python api与json api，感觉两者相差不多，但还是有所区别，所以用BeyondCompare进行对比分析。...1、jenkins base url的api对比左侧的为：http://server:port/jenkins/api/python?...2、jenkins job的api对比左侧的为：http://server:port/jenkins/job/JOB_NAME/api/python?...5、jenkins nodes的api对比左侧的为：http://server:port/jenkins/computer/api/python?...从上述api不同处，可以看出python和json（JavaScript ）语法有两处不同： * Python的boolean类型的值为：True/False；json的boolean类型的值为：true

7383 0

Python读取JSON键值对并导出为.csv表格

本文介绍基于Python，读取JSON文件数据，并将JSON文件中指定的键值对数据转换为.csv格式文件的方法。 ...在之前的文章Python按需提取JSON文件数据并保存为Excel表格中，我们就介绍过将JSON文件数据保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法；而本文我们将针对不同的待提取数据特征，给出另一种方法...""" import json import csv json_file = "/Users/ddd/Downloads/single.json" with open(json_file, 'r...) writer.writerow(row_data) 其中，我们首先通过import语句导入必要的Python模块，包括用于处理JSON数据的json和用于处理CSV文件的csv...接下来，我们打开名为single.json的JSON文件并读取其内容，将其存储在data变量中。json.load(file)用于将JSON文件内容加载到Python数据结构中。

2501 0

Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法

Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。...我们可以使用内置的Python csv库来读取和写入CSV。通常，我们会将数据读入列表列表。看看下面的代码。当我们运行csv.reader()所有CSV数据变得可访问时。...就像CSV一样，Python有一个内置的JSON模块，使阅读和写作变得非常简单！我们以字典的形式读取CSV时，然后我们将该字典格式数据写入文件。...export = data_df.to_json('new_data.json', orient='records') 正如我们之前看到的，一旦我们获得了数据，就可以通过pandas或使用内置的Python...具体代码如下： import json import pandas as pd import csv # Read the data from file # We now have a Python

3.2K2 0

如何使用python把json文件转换为csv文件

了解json整体格式这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json { "description": {..."1884": "-0.2099", "1885": "-0.2220", "1886": "-0.2101", "1887": "-0.2559" } } 通过python...读取后可以看到其实json就是dict类型的数据，description和data字段就是key ?...转换格式现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型 year_str_lst...注意如果在调用to_csv()方法时不加上index = None，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的 ?

8K2 0

Python处理CSV、JSON和XML数据的简便方法来了

Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对于数据处理和机器学习方面来说，其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。...我们可以使用内置的Python csv库来读取和写入CSV。通常，我们会将数据读入列表列表。看看下面的代码。当我们运行csv.reader()所有CSV数据变得可访问时。...就像CSV一样，Python有一个内置的JSON模块，使阅读和写作变得非常简单！我们以字典的形式读取CSV时，然后我们将该字典格式数据写入文件。...export = data_df.to_json('new_data.json', orient='records') 正如我们之前看到的，一旦我们获得了数据，就可以通过pandas或使用内置的Python...具体代码如下： import json import pandas as pd import csv # Read the data from file # We now have a Python

2.4K3 0

一文综述python读写csv xml json文件各种骚操作

Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一，尤其是对数据科学家而言。这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。如今，每家科技公司都在制定数据战略。...多年来，数据存储的可能格式显著增加，但是，在日常使用中，还是以CSV、JSON和XML占主导地位。在本文中，我将与你分享在Python中使用这三种流行数据格式及其之间相互转换的最简单方法!...我们可以使用Python内置的csv库读写CSV文件，通常，我们将数据读入一个列表中，列表中每个元素又是一个列表，代表一行数据。...就像CSV一样，Python有一个内置的json模块，使读写变得超级容易！从上面的例子可以看到当我们读取CSV时，可以将数据以字典的形式存储，然后再将字典写入文件。...('new_data.json', orient='records') 正如我们之前看到的，我们可以通过pandas或者使用Python的内置csv模块轻松地将我们的数据存储为CSV文件，而在转化为成XML

3.9K5 1

Python：将一个 csv 文件转为 json 文件存储到磁盘

问题描述利用记事本创建一个a.csv文件，内容如下：姓名,语文,数学,英语,总分张三,80,80,80,240 李四,90,90,90,270 王五,70,70,70,210 赵六,70,80,90,240...编程完成以下功能： 1.读取a.csv文件的数据内容 2.最后增加一列，名称为‘排名’ 3.根据总分得到正确的排名并打印输出 4.将包含排名列的所有数据保存为a.json文件 5.提交代码和运行截图。...author: shoo Wang @contact: wangsuoo@foxmail.com @file: demo04.py @time: 2020/4/27 0027 """ import json.../a.csv', 'r+', encoding='utf-8') f2 = open('....sortList[i].append(str(i + 1)) # 表头加上已经排好序的表体 listHead = table[:1] listHead.extend(sortList) # 得到 Python

2.3K2 0

Python抓取API得到的字符串写入csv分隔问题

在网站上通过API获得数据如下： image.png 在Python中写了如下代码，直接打印出来可以实现，但是在写入csv时遇到了困难， image.png 获得结果很奇怪：增加了很多引号，且只根据逗号分隔

1.5K0 0

Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件，如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。...从本质上来看，.tsv 文件与 .csv 文件在Python 中的作用是相同的。...Python 自带的 csv 模块。...在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下： Python 编码为 JSON 类型转换对应表： Python JSON dict object list...() 将python对象转换为 json 字符串 json_str = json.dumps(all_data) print(json_str) 复制代码注释写的比较详细，下面介绍下 ElementTree

3.8K2 0

Python数据处理(一)：处理 JSON、XML、CSV 三种格式数据

这本书主要讲了如何用 Python 处理各种类型的文件，如 JSON、XML、CSV、Excel、PDF 等。后面几章还会讲数据清洗、网页抓取、自动化和规模化等使用技能。.../data.csv', 'r') reader = csv.reader(csvfile) for row in reader: print(row) import csv 将导入 Python...在json的编解码过程中，python 的原始类型与json类型会相互转换，具体的转化对照如下： Python 编码为 JSON 类型转换对应表： Python JSON dict object list...解码为 Python 类型转换对应表： JSON Python object dict array list string str number (int) int number (real) float...() 将python对象转换为 json 字符串 json_str = json.dumps(all_data) print(json_str) 注释写的比较详细，下面介绍下 ElementTree 提供的方法

3.1K3 0

Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用

Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用 ---- 文章目录 Python csv、xlsx、json、二进制(MP3) 文件读写基本使用前言一、什么是文件读写...二、文件读写方式三、csv文件读写 1.csv 简介 2.csv 写入 3.csv 读入四、XLSX文件读写 1.xlsx 简介 2.xlsx 写入 3.xlsx 读入五、JSON文件读写 1.json...“流”是一种抽象的概念，也是一种比喻，水流是从—端流向另一端的，而在python中的“水流"就是数据，数据会从一端"流向”另一端，根据流的方向性，我们可以将流分为输入流和输出流，当程序需要从数据源中读入数据的时候就会开启一个输入流...文件读写 1.csv 简介 CSV文件通常使用逗号来分割每个特定数据值（也可用’: ::’，’; ;;'等），具体的文件结构如下： 2.csv 写入 file_path = "number.csv" content_list...2.json 写入 import json from pprint import pprint file_path = 'number.json' content_list = [['1', '2',

1.4K2 0

干货：手把手教你用Python读写CSV、JSON、Excel及解析HTML

csv模块也提供了csv.writer对象，可将数据以CSV/TSV格式存储。参见csv模块的文档： https://docs.python.org/3/library/csv.html 5....文档位于： http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-read-csv-table 02 用Python读写JSON文件 JSON的全称是...要写入一个JSON文件，你可以对DataFrame使用.to_json()方法，将返回的数据写进一个文件，类似用Python读写CSV/TSV文件中介绍的流程。 4....04 用Python读写XML文件 XML的全称是eXtensible Markup Language（扩展标记语言）。尽管不像前面介绍的格式那样流行，不少网络API还是支持XML编码的。...记录在write_xml(...)方法中进一步连接，并输出到文件。最后加上闭合标签，大功告成。

8.3K2 0

Python+Pytest+Allure+Json 最全Api自动化框架

这是无量测试之道的第225篇原创今天的文章主要是围绕着 api 自动化的方向来给大家分享的，关于 api 自动化的框架前期推文都有分享过，之前的分享测试数据是基于 excel 管理的，测试报告生成是基于...今天我们将分享一种全新的整体框架，测试数据是基于 json 文件来管理，测试报告生成是基于 allure，测试框架是基于 pytest。...Config 就是配置文件了，包括了请求的baseurl, db配置 DBConn 是做数据库操作的类 HandleCompare 主要是做断言使用的 HandlerJson 主要是处理 json...4、json 数据处理类HandleJson.py 文件：第三部分：测试数据与测试用例的构建 1、测试用例如下图所示 2、测试数据如下所示：具体的内容就不在此处赘述了。...":"/login", "method":"POST", "headers":{ "Content-Type":"application/json

4611 0

python-爬取地理坐标

进行请求请求的话围绕着这个网址进行下一步爬虫需要更改的是 address部分 ak部分 GET请求部分,为sn http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?...import csv # 输出格式为json output = 'json' # 开发者平台获取的ak ak = '*****************' #开发者平台获取的sk sk='******.../python/爬取地理坐标/data.csv', 'w',newline='', encoding="utf-8") #写入title csv.writer(csv_obj).writerow(["位置...']['location']['lat'] # 写入csv文件 csv.writer(csv_obj).writerow([i,lng,lat]) # 关闭csv文件 csv_obj.close...不然得一个个输地点 ? 结束语关于更新，现在做不到日更了，只能随缘更新 love&peace

1.7K2 0

python 多线程那些事

在此Python并发教程中，我们将编写一个小的Python脚本来从Imgur下载最受欢迎的图像。我们将从一个顺序下载图像的版本开始，或者一次下载一个。作为前提条件，您将必须在Imgur上注册应用程序。...如果您还没有Imgur帐户，请先创建一个。这些线程示例中的脚本已使用Python 3.6.4进行了测试。...Imgur的API要求HTTP请求带有Authorization带有客户端ID 的标头。您可以从在Imgur上注册的应用程序的仪表板中找到此客户端ID，并且响应将进行JSON编码。...我们可以使用Python的标准JSON库对其进行解码。下载图像是一个更简单的任务，因为您要做的就是通过URL获取图像并将其写入文件。...client_id): headers = {'Authorization': 'Client-ID {}'.format(client_id)} req = Request('https://api.imgur.com

7332 0

JavaScript + imgur API 上传图片

大致比较了一下，支持 API 上传的图床，国内基本是没有合适的了，国外的话稳定性最高的大概就是 Flickr 和 Imgur；因为 Flickr 有容量限制所以不予考虑。...1、首先到这里申请一个 Application：https://api.imgur.com/oauth2/addclient 2、然后在下面替换你的 Client ID： <form id="<em>imgur</em>...key var apiUrl = 'https://<em>api</em>.<em>imgur</em>.com/3/image'; var apiKey = '{{Your Client...true, "url": apiUrl, "method": "POST", "datatype": "json.../imgur-api/3/image 就可以通过镜像上传了。

1.3K2 0

Python 文件处理

Python的csv模块提供了一个CSV读取器和一个CSV写入器。两个对象的第一个参数都是已打开的文本文件句柄(在下面的示例中，使用newline=’’选项打开文件，从而避免删除行的操作)。...Json文件处理需要注意的一点就是某些Python数据类型和结构(比如集合和复数)无法存储在JSON文件中。因此，要在导出到JSON之前，将它们转换为JSON可表示的数据类型。...将复杂数据存储到JSON文件中的操作称为JSON序列化，相应的反向操作则称为JSON反序列化。Python通过json模块中的函数，实现JSON序列化和反序列化。...函数说明 dump() 将Python对象导出到文件中 dumps() 将Python对象编码成JSON字符串 load() 将文件导出为Python对象 loads() 将已编码的JSON字符串解码为...# print o[0].get('apple', 0) # 23 # 将Python对象导出到文件中 data = [{'apple': 23, 'bear': 11,

7.1K3 0

数据分析工具篇——数据读写

1、数据导入将数据导入到python的环境中相对比较简单，只是工作中些许细节，如果知道可以事半功倍： 1.1、导入Excel/csv文件： # 个人公众号：livandata import pandas...) spark.conf.set("spark.executor.memory", "500M") sc = spark.sparkContext pyspark是一个相对较新的包，主要是采用python...的方式连接了spark环境，他可以对应的读取一些数据，例如：txt、csv、json以及sql数据，可惜的是pyspark没有提供读取excel的api，如果有excel的数据，需要用pandas读取，...("/spark_workspace/ssssss.txt") lines = sc.textFile("data.txt") 3）读取json数据： df = spark.read.json('file...、text和导出到hive库中，可以添加format格式和追加模式：append 为追加；overwrite为覆盖。

3.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭