以下几个参数是需要我们重点关注的。 1 反序列化shema Flink Kafka Consumer 需要知道如何将来自Kafka的二进制数据转换为Java/Scala对象。...我们通常会实现 AbstractDeserializationSchema，它可以描述被序列化的Java/Scala类型到Flink的类型(TypeInformation)的映射。...方法出现失败的时候返回null，这会让Flink Kafka consumer默默的忽略这条消息。...需要注意的是，Flink Kafka Consumer并不依赖于这些提交回Kafka或Zookeeper的offset来保证容错。...Checkpointingdisabled: 此时， Flink Kafka Consumer依赖于它使用的具体的Kafka client的自动定期提交offset的行为，相应的设置是 Kafka properties
Kafka 之前版本的 Consumer Groups Consumer Group ?...如果所有 Consumer 实例都属于同一个 Consumer Group ，那么这些 Consumer 实例将平衡再负载的方式来消费 Kafka。...Group Coordinator 的作用是用来存储 Group 的相关 Meta 信息，并将对应 Partition 的 Offset 信息记录到 Kafka 内置Topic(__consumer_offsets...消费者进程挂掉的情况 session 过期 heartbeat 过期 Rebalance 发生时，Group 下所有 Consumer 实例都会协调在一起共同参与，Kafka 能够保证尽量达到最公平的分配...如上图所示：之前版本的 Kafka 在发生 Rebalance 时候会释放 Consumer Group 的所有资源，造成比较长的 Stop-the-world Known Issue #2: Back-and-forth
那么本文主要涉及： Kafka 消费者的两个大版本 消费者的基本使用流程 重点：offset 的控制 消費者版本 开源之初使用Scala 语言编写的客户端， 我们可以称之为旧消费者客户端(Old Consumer...) 或 Scala 消费者客户端； 第二个是从Kafka 0.9. x 版本开始推出的使用Java 编写的客户端， 我们可以称之为新消费者客户端（ New Consumer ） 或Java 消费者客户端...订阅支持正则表达式： consumer.subscribe(Pattern.compile("topic .*")); 这样订阅后，如果kafka后面新增了满足该正则的 Topic也会被该消费者消费...offset=21， 返回 offset=21 提交成功。...OK，现在提交 offset=1的那条消息返回了， 并且是失败的， 那么如果你去重试， 提交 offset=11 就会覆盖掉 已经提交的 offset=21 很明显这不是我们想要的。
本篇博主带来的是Kafka的Consumer API操作。 Consumer消费数据时的可靠性是很容易保证的，因为数据在Kafka中是持久化的，故不用担心数据丢失问题。 ...由于consumer在消费过程中可能会出现断电宕机等故障，consumer恢复后，需要从故障前的位置的继续消费，所以consumer需要实时记录自己消费到了哪个offset，以便故障恢复后继续消费。 ...所以offset的维护是Consumer消费数据是必须考虑的问题。 1. 手动提交offset 1....此为异步提交代码 package com.buwenbuhuo.kafka.consumer; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig...自动提交offset 为了使我们能够专注于自己的业务逻辑，Kafka提供了自动提交offset的功能。
##为什么使用High Level Consumer 在某些应用场景，我们希望通过多线程读取消息，而我们并不关心从Kafka消费消息的顺序，我们仅仅关心数据能被消费就行。...读取，Consumer Group对应的每个partition都有一个最新的offset的值，存储在zookeeper上的。...##设计High Level Consumer High Level Consumer 可以并且应该被使用在多线程的环境，线程模型中线程的数量(也代表group中consumer的数量)和topic的partition...kafka做re-balance, 可能改变partition和线程的对应关系。...##代码示例 ConsumerGroupExample package com.test.groups; import kafka.consumer.ConsumerConfig; import kafka.consumer.KafkaStream
一、设计consumer的要点 1.1 消费者与消费组的关系。 以下特点实现了了kafka的消费者设计思想：基于队列和基于发布/订阅者模式的 生产-消费模型。 消费组有若干消费者组成。...kafka默认是at least once方案，也就是说处理完消息之后再提交位移。如果能够支持事务，那么这个设计可以提升到exactly once。...消息key是group id + topic + 分区，value是偏移量，如果一个group的一个conumer对同一个topic分区提交了多次，那么kafka会使用compact策略保存最新的一次提交位移...2.2 poll返回相关： max.poll.interval.ms： 处理消息的业务逻辑所需要的最长时间。基于这个设置该项。...既可以快速检测奔溃，又可以处理逻辑不会引起没必要的reblance max.poll.records：每次返回的最大消息数，如果是1，每条都返回。这个值涉及到消息的处理速度。
序 本文主要讨论一下kafka consumer offset lag的监控 方案 利用官方的类库 ConsumerOffsetChecker ConsumerGroupCommand 利用官方的JMX...ConsumerOffsetChecker 在0.8.2.2版本如下 kafka_2.10-0.8.2.2-sources.jar!.../kafka/tools/ConsumerOffsetChecker.scala object ConsumerOffsetChecker extends Logging { private val...JMX 这个是利用kafka本身写入的JMX的数据，就不用额外在去像ConsumerOffsetChecker去自己连接再去获取。...当然能利用JMX是最省事的了。 doc kafka官方JMX+Reporters
Task的doRun方法的部分代码如下： ? 它会初始化invokable实例并调用invokable的invoke方法。invokable实例是StreamTask类型的。...FlinkKafkaConsumer是FlinkKafkaConsumerBase类型的，openFunction方法会调用到org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase...这里会启动sourceThread线程，sourceThread线程为LegacySourceFunctionThread类型的，我们来看下它run方法中的运行逻辑： ?...= null) {//设置新值，返回老值，老值是否为null log.warn("Committing offsets to Kafka takes longer than the...这里需要注意的是consumer每次拉取数据会自己维护offset的变化，不依赖于kafka broker上当前消费者组的offset（如下图所示），但是在consumer重新初始化时会依赖这个。
◆ 介绍 几乎所有 Kafka Consumer 教程都是下面的代码： KafkaConsumer consumer = new KafkaConsumer(props...) // Subscribe to Kafka topics consumer.subscribe(topics); while (true) { // Poll Kafka for new...最后，这些配置意味着我们的消费者被“期望”频繁地轮询，至少每 max.poll.interval.ms 一次，无论它在做什么类型的处理。...如果它失败并返回，它知道从哪里继续。因此，在 Kafka 中实现各种处理保证至关重要： 如果我们在 Kafka 中存储偏移量，它负责手动提交偏移量。...◆ 总结 我们分析了 loop-then-process 循环的各种问题，并提出了一个更合适的模型来理解和实现 Kafka Consumer。缺点是它要复杂得多，对于初学者来说可能并不容易。
序 本文主要解析一下spring for kafka对原生的kafka client consumer的封装与集成。...consumer工厂 spring-kafka-1.2.3.RELEASE-sources.jar!...这个衔接上，根据配置的spring.kafka.listener.concurrency来生成多个并发的KafkaMessageListenerContainer实例 每个KafkaMessageListenerContainer...都自己创建一个ListenerConsumer，然后自己创建一个独立的kafka consumer，每个ListenerConsumer在线程池里头运行，这样来实现并发 每个ListenerConsumer...里头都有一个recordsToProcess队列，从原始的kafka consumer poll出来的记录会放到这个队列里头， 然后有一个ListenerInvoker线程循环超时等待从recordsToProcess
Kafka的consumer是以pull的形式获取消息数据的。不同于队列和发布-订阅模式，kafka采用了consumer group的模式。...其原理就是利用了kafka的compacted topic，offset以consumer group,topic与partion的组合作为key直接提交到compacted topic中。...同时Kafka又在内存中维护了的三元组来维护最新的offset信息，consumer来取最新offset信息的时候直接内存里拿即可。...四. consumer和partition 如果consumer比partition多，是浪费，因为kafka的设计是在一个partition上是不允许并发的，所以consumer数不要大于partition...如果consumer从多个partition读到数据，不保证数据间的顺序性，kafka只保证在一个partition上数据是有序的，但多个partition，根据你读的顺序会有不同 增减consumer
序 本文主要研究一下kafka的consumer.timeout.ms属性。 consumer的属性值 kafka_2.10-0.8.2.2-sources.jar!...","10000"); //设置ConsumerIterator的hasNext的超时时间,不设置则永远阻塞直到有新消息来 props.put(org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY...at kafka.consumer.ConsumerIterator.makeNext(ConsumerIterator.scala:69) at kafka.consumer.ConsumerIterator.makeNext...at kafka.consumer.ConsumerIterator.makeNext(ConsumerIterator.scala:69) at kafka.consumer.ConsumerIterator.makeNext...，可以理解为hasNext这里提前准备了nextItem，然后只要hasNext返回true，则next方法一般是有值的。
转载请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7200599.html flink官方提供了连接kafka的connector实现，由于调试的时候发现部分消费行为与预期不太一致...flink-connector-kafka目前已有kafka 0.8、0.9、0.10三个版本的实现，本文以FlinkKafkaConsumer010版本代码为例。...内部都实现了一个对应的AbstractFetcher用来拉取kafka数据，继承关系如下 Kafka010Fetcher extends Kafka09Fetcherextends AbstractFetcher...，context.isRestored()会被判定为true，程序会试图从flink checkpoint里获取原来分配到的kafka partition以及最后提交完成的offset。...根据kafka的auto commit ，setCommitOffsetsOnCheckpoints()的值（默认为true）以及flink运行时有没有开启checkpoint三个参数的组合， offsetCommitMode
1、Producer的拦截器interceptor，和consumer端的拦截器interceptor是在kafka0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑，生产者拦截器可以用在消息发送前做一些准备工作...; 8 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; 9 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords...; 10 import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; 11 import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig...注意，acks参数配置的是一个字符串类型，而不是整数类型，如果配置为整数类型会抛出异常信息。...; 10 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; 11 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords
-- coding:utf-8 -- from kafka import KafkaProducer from kafka import KafkaConsumer from kafka.structs...(self.topic) #获取test主题的分区信息 print consumer.topics() #获取主题列表 print consumer.subscription() #获取当前消费者订阅的主题...()) #获取当前消费者可消费的偏移量 consumer.seek(TopicPartition(topic=self.topic, partition=0), 1) #重置偏移量，从第1个偏移量消费...)) #订阅要消费的主题 print consumer.topics() print consumer.position(TopicPartition(topic='TEST', partition=...(topics=('TEST','TEST2')) while True: message = consumer.poll(timeout_ms=5) #从kafka获取消息
按照Kafka官方的说法（http://kafka.apache.org/08/introduction.html），某一特定topic对于相同group id的clients采用queuing机制，也就是说...使用Kafka的High Level Consumer API (kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector 的createMessageStreams）的确是像文档中说的...不过，当同一个groupid的consumer instance的数量超过该topic partition的数量的时候，会有一部分consumer得不到任何message。...这是因为在Kafka，message 在consumer instance之间被分发的最小单位是partition。...= kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector( createConsumerConfig(a_zookeeper
于是事不延迟，找台机器升级下 kafka-python 版本到 1.4.0 看看，升级完之后发现日志大幅度减少了。 ? 升级后的日志大约是升级前的九分之一了，这样来看很明显就是 1.3.5 的问题了。...正常消费是连续的平稳的，不应该是断断续续有尖峰的，怀疑是 kafka 消费权重没有均匀等问题，找了 kafka 的童鞋，看能不能看到当前 kafka 消费者分配情况。...kafka 童鞋给了一个神奇的回复，说 kafka 正在 rebalance ......Consumer group `panama_opsys_detect` is rebalancing 当 kafka 在 rebalancing 状态，是不能够消费的。...直接去 kafka-python 官网，找了较新的版本 1.4.2，更新之后，消费和日志都正常了。 欢迎各位大神指点交流, QQ讨论群: 258498217
broker的host和port，但必须保证至少有一个broker） key_serializer (可调用对象) –用于转换用户提供的key值为字节，必须返回字节数据。...默认为当前时间 函数返回FutureRecordMetadata类型的RecordMetadata数据 flush(timeout=None) 发送所有可以立即获取的缓冲消息(即时linger_ms大于...中没有可供消费的数据，自动退出 client_id='consumer-python3' ) for msg in consumer: print (msg) print('topic...('ascii')), #消费json 格式的消息 client_id='consumer-python3' ) # consumer.assign([TopicPartition('MY_TOPIC1...available_partitions_for_topic(topic) 返回主题的所有分区 参考API: https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/
kafka pypi：https://pypi.org/project/kafka-python/ kafka-python：https://github.com/dpkp/kafka-python...pip install kafka pip install kafka-python 如果想要完成负载均衡，就需要知道kafka的分区机制，同一个主题，可以为其分区，在生产者不指定分区的情况，kafka...max_poll_records（int） - 单次调用中返回的最大记录数poll()。...连接kafka的标准库，kafka-python和pykafka 前者使用的人多是比较成熟的库，后者是Samsa的升级版本，在python连接并使用kafka 使用samsa连接zookeeper然后使用...kafka Cluster很能满足我的需求，在pykafka的例子中也看到了zk的支持，而kafka-python并没有zk的支持，所以选择了pykafka做为连接库 概念问题 kafaka和zookeeper
使用python操作kafka 安装 pip install kafka-python==2.0.2 kafka 的Producer 如果是kafka集群则bootstrap_servers可传入多个，...需要主要传入的值，必须转换为byte类型。...的Consumer 需要注意topic和bootstrap_servers地址 同上面一致。...# 安装 pip install kafka-python==2.0.2 from kafka import KafkaConsumer import time topic='test_topic'...(m) print(m.topic) 运行 需要先执行Consumer脚本，再执行Producer脚本，就能看到发送的信息会被接收到： image.png 原生kafka查看命令 需要登录到服务器的
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