在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经相信介绍了openyxl、xlsxwriter等Python操作Excel库。
本文实例讲述了Python Excel到CSV的转换程序。分享给大家供大家参考，具体如下：
大家好，我是Python进阶者。今天继续给大家分享Python自动化办公的知识，之前也给大家分享过一些，感兴趣的话可以看看。
大家好，我是Python进阶者。前一阵子给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并，而后在Python进阶交流群里边有个叫【扮猫】的粉丝遇到一个问题，她有很多个Excel表格，而且多个excel里多个sheet，现在需要对这些Excel文件进行合并。
最近公司要把Excel导入到mysql数据库，查了几篇博文，这几项是非常有用的，记录下来。 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。 二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 3、使用技巧 获取一个工作表 table =
使用xlrd和xlwt扩展包，确定工作簿中工作表的数量、名称和每个工作表中行列的数量。 1excel_introspect_workbook.py
我们在做接口测试，经常会用到excel去管理测试数据，对Excel的操作比较频繁，那么使用python如何操作Excel文件的读与写呢？由于之前讲的都是大的框框，没有讲这么小的模块使用，现在就化整为0的讲解。
2018年7月4日笔记 学习目标： 1.会使用Python第三方模块操作CSV文件 2.会使用Python第三方模块操作EXCEL文件
xlwings的意思是给Excel插上翅膀，官网解释为Make Excel Fly。
在数字化时代，很多人工作中经常和excel打交道。本文介绍Python操作excel的脚本，让你工作效率更高。
Python 的pandas模块使用xlrd作为读取 excel 文件的默认引擎。但是，xlrd在其最新版本（从 2.0.1 版本开始）中删除了对 xls 文件以外的任何文件的支持。
•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。
在做数据分析时，虽然操作docx并不是常用操作，但有些时候，数据分析师拿到的文件是docx或doc的Word文件，尤其是对数据具有至关重要的数据字典。接下来以一个数据字典为例来介绍下python-docx读取Word文件的基本操作。并将Word中的表格内容写入excel中。
在日益发展的社会，人们每天都会产生大量的数据，很多工作中也常常涉及到对数据的处理。而众多的数据让人头昏眼花，所以需要对数据进行可视化。将数据转换为大脑更容易接受的图表形式。所以有了后来的excel表格，它在数据的可视化处理方面非常强大。但是随着数据量的增大，用excel往往都是重复之前的步骤。效率也就变得很低了，还容易枯燥。于是，python的可视化数据来了，在重复这件事上，相信没有谁可以比程序来得更快更好。所以今天小编就通过实例给大家简单展示下数据的可视化处理。
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
Python办公自动化主要是批量化、自动化、定制化解决数据问题，目前主要分为三大块：自动化office、自动化机器人、自动化数据服务。
在课程开始之前，我要先说一段免责声明：这次课程对于数据抓取的相关知识，只做学术探讨，不要利用抓取到的数据做有损访问网站商业利益的事情，比如你也建立一个同样业务的网站；也不要对访问网站的服务器造成压力，影响正常用户的访问。以上也是大家以后在进行数据采集的时候需要注意的。那我们继续讲技术，数据采集对于我们日常的工作有什么帮助呢？我举个例子。
最后，我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点：
周末看了「凹凸玩数据」交流群内Huang Supreme的分享，有一篇写到了日常拆表操作挺有意思的。
以前大学时候，学EXCEL看到N多大神利用excel画图，觉得很不可思议。今个学了一个来月python,膨胀了就想用excel画图。当然，其实用画图这个词不甚严谨，实际上是利用opencv遍历每一个像素的rgb值，再将其转化为16进制，最后调用openpyxl进行填充即可。
哈喽 ，大家好！今天小编为大家带来一个非常实用的小技巧 我们如何把爬取的信息保存到excel。 首先我们讲存入excel经常用到的库，xlrd，xlwt，xlwings，openpyxl,xlsxwriter等等有很多，但是我用的是openpyxl这个库去保存的信息到excel。
背景：生活中常常因日常工作，在记录统计方面需频繁处理较多 Excel 表格，这部分工作虽可由人工完成，但这样会显得有些繁琐且可能存在偏差，遂闲时查阅了是否有相关基于python处理Excel表格的学习文档，后获知这主要可以运用 win32 和 openpyxl 等第三方库来帮助完成。在此分享一下学习过程中有关 openpyxl 库的基本使用方法和一些心得体会。
今天给大家推荐一篇整理很全面的Python自动化办公干货，便于大家下次使用查找！全文3万+字，需要怎么功能直接使用搜索就行！
来源：https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
官方文档：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
在日常的工作中，对 Excel 的操作必不可少，如果涉及到大量的 Excel 操作的话，手动处理效率还是比较低的，因此 Excel 自动话完全有必要，今天和大家分享一下如何利用 Python 来批量化处理 Excel。
从网上学到很多东西，xlrd支持Python3.x，所以可以直接pip安装（至于PIP配置快捷方式和使用国内镜像加速下载以后和CX FREEZE以及SUBLIME TEXT3的配置一起发吧）。xlwt则不保持继续支持Python3，官网也看到了，不过从pypi上搜索可以发现，出来了一个专门给py3准备的xlwt-future，用法一模一样，下载下来就连名字都一样。。。
Python是比较强大的语言，而且现在比较流行。我们经常看到很多广告说编程有多厉害，其中一样就是说python操作excel提高效率的。别人的课程怎样我不知道，这篇文章就来教一下怎么用Python操作excel，让工作效率得到提高。
大家好，我是Python进阶者。前一阵子给大家分享了Python自动化文章：手把手教你利用Python轻松拆分Excel为多个CSV文件，手把手教你4种方法用Python批量实现多Excel多Sheet合并，而后在Python进阶交流群里边有个叫【扮猫】的粉丝遇到一个问题，她有很多个Excel表格，而且多个excel里多个sheet表，现在需要对这些Excel文件进行合并。
当Excel中有大量需要进行处理的数据时，使用Python不失为一种便捷易学的方法。接下来，本文将详细介绍多种Python方法来处理Excel数据。
现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.csv文件（10分）
使用xlrd来处理Excel数据，通过程序设计实验，证明该方法是有效的，本文较为基础，算法较为复杂，适用于在Excel中有大量需要进行处理的数据，另外，还可以使用panda库来处理，更方便。
首先介绍下Excel的一些基本概念，Workbook相当于是一个文件，WorkSheet就是文件里面的每个具体的表，比如新建Excel文件里面的“Sheet1”，一个Workbook里面有一个或多个WorkSheet。
>>>使用PythonXlsxwriter创建Excel电子表格（第2部分：公式，链接与命名区域）
大家好，我是Python进阶者，上个礼拜的时候，我的Python交流群里有个名叫程序的大佬，头像是绿色菜狗的那位，在Python交流群里边的人应该都知道我说的是哪个大佬了，他提供了一份初始淘宝数据，数据乍看上去非常杂乱无章，但是经过小小明大佬的神化处理之后，一秒就变清晰了，真是太神了，然后就有了后续的数据分词处理和可视化等内容了，可能群里的人平时工作太忙，没有来得及看群消息，作为热心的群主，这里给大家整理成一篇文章，感兴趣的小伙伴，可以去实操一下，还是可以学到很多东西的。言归正传，一起来学习下今天的数据分析内容吧。
在进行软件接口测试或设计自动化测试框架时，一个不比可避免的过程就是: 参数化，在利用python进行自动化测试开发时，通常会使用excel来做数据管理，利用xlrd、xlwt开源包来读写excel。例如：当我们登录的账号有多个的时候，我们一般用
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas
现有一个记录北京市部分PM2.5浓度监测站点信息的Excel表格数据，格式为.xls；文件内包含站点编号、X与Y坐标、站点名称等四列数据，部分数据如下所示。
今天我们介绍的是Python操作Excel制作报表，我们需要用到的库是openpyxl，我们主要使用的功能有下列几个功能
对于熟悉Excel的小伙伴来说，学习Python的时候就按照没个功能在Python中如何实现进行学习就可以啦~
python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
