Python中的装饰器是一种强大的编程技术，它允许我们在不修改被装饰对象源代码的情况下，通过添加额外的功能来扩展其行为。...在Python中，装饰器本质上是一个可调用的对象，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。装饰器可以通过使用@符号将其应用到目标函数上，从而改变目标函数的行为。...装饰器通常定义为普通的Python函数，其内部包含一个嵌套函数，用于对目标函数进行包装和修饰。 下面我们将详细介绍装饰器的使用方法以及在实际开发中的应用。 1....需要注意的是，在应用多个装饰器时，我们可以使用functools.wraps装饰器来保留原始函数的元信息，避免元信息丢失。 4. 类装饰器 除了函数装饰器，Python还支持类装饰器。...装饰器的注意事项 在使用装饰器时，我们需要注意以下几点： 装饰器改变了被装饰对象的行为，因此需要谨慎选择装饰器，并确保其适用于目标函数。 装饰器可能会改变被装饰对象的元信息，如函数名、文档字符串等。
python在带参的函数中使用装饰器 方法说明 1、如果要包装的函数有参数，需要内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同。 2、装饰函数返回内嵌包装函数对象。...out def myfunc(*args): time.sleep(1) print("args is{}".format(args)) myfunc("lalalal") 以上就是python...在带参函数中使用装饰器的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
模拟复杂业务的接口：实际工作中如果我们在测试一个接口功能时，如果这个接口依赖一个非常复杂的接口业务或者来源于第三方接口，那么我们完全可以使用Mock来模拟这个复杂的业务接口，其实这个和解决接口依赖是一样的原理...在Python中 Mock 原本是一个独立的第三方模块，现在已经整合到单元测试框架-UnitTest中，可见Mock相对于单元测试的重要性了。...在unittest.mock 模块中，使用 Mock 和 MagicMock对象来替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。...当我们访问mock对象时，它将为属性创建新的模拟，访问相同的属性将始终返回相同的模拟。Mock 对象将记录如何使用它们，并允许在模拟完成后进行断言处理。 Mock对象的一般用法： 1....返回的这个类实例既可以作为函数的装饰器，也可以作为类的装饰器，也可以作为上下文管理器。
我们使用mock Python包，用mock 对象替换你的被测系统的特定组件，并对它们的使用进行断言。...Mock 和MagicMock 对象在我们使用它们时自发地产生特性和方法，并记录使用信息。...此外，mock 模块提供了一个叫做patch() 的装饰器，它负责在测试的上下文中修补类和模块级别的特性，并提供了一个用于产生唯一实例的哨兵。...使用patch （或类似的方法）是首选，因为这可以确保补丁在测试后被还原（或在第二种情况下在上下文管理器范围后被还原），这样其他测试或程序就不会受到影响。...结论我们可以注意到以下几点来帮助我们的决策：为了方便地用mock 对象（或其他对象）来替代对象，并在完成后恢复之前的状态，或者在出现异常的情况下，使用patch 装饰器/上下文管理器函数。
如何使用 mock mock 的英文含义是模拟，当我们的代码涉及数据库，文件，api 接口，其他服务时，单元测试将变的困难起来，有时候为了测试一个函数，我们需要启动 Mysql，Redis，ElstaticSearch...在 mock 模块中，两个常用的类型为 Mock，MagicMock，两个类的关系是 MagicMock 继承自 Mock，最重要的两个属性是 return_value, side_effect。...example.func') mock_func = p.start() example.func(x) mock_func.assert_called_with(x) p.stop() 如果可能的话，你能够叠加装饰器和上下文管理器来给多个对象打补丁...原来的值会在装饰器函数或上下文管理器完成后自动恢复回来。 默认情况下，所有值会被 MagicMock 实例替代。...当你创建补丁的时候，你必须使用它们在测试代码中的名称。
前言 上一篇python笔记23-unittest单元测试之mock对mock已经有初步的认识, 本篇继续介绍mock里面另一种实现方式，patch装饰器的使用,patch() 作为函数装饰器，为您创建模拟并将其传递到装饰函数...官方文档地址:https://docs.python.org/3/library/unittest.mock.html#the-patchers patch简介 1.unittest.mock.patch...package.module.ClassName’， 注意这里的格式一定要写对，如果你的函数或类写在pakege名称为a下，b.py脚本里，有个c的函数（或类），那这个参数就写“a.b.c” new参数如果没写，默认指定的是MagicMock...默认情况下MagicMock使用。...temple.zhifu = mock.Mock(return_value={"result": "success", "reason":"null"}) # 方法二：mock.path装饰器模拟返回结果
本文作者：Rocky0249 写在之前 「装饰器」作为 Python 高级语言特性中的重要部分，是修改函数的一种超级便捷的方式，适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性，非常的便利灵活。...看到这你有没有发现，这个和我在文章刚开始时所说的「装饰器」的描述是一样的。...在上述代码中「@frist」在 man 函数的上面，表示对 man 函数使用 first 装饰器。「@」 是装饰器的语法，「first」是装饰器的名称。...「装饰器」和不使用装饰器的两种写法，乍一看，好像使用「装饰器」以后代码的行数更多了，但是你有没有发现代码看起来好像更容易理解了一些。...在没有装饰器的时候，我们先看到的是 check_admin 这个函数，我们得先去想这个函数是干嘛的，然后看到的才是对栈的操作；而使用装饰器的时候，我们上来看到的就是对栈的操作语句，至于 check_admin
看到这你有没有发现，这个和我在文章刚开始时所说的「装饰器」的描述是一样的。...在上述代码中「@frist」在 man 函数的上面，表示对 man 函数使用 first 装饰器。「@」 是装饰器的语法，「first」是装饰器的名称。...拓展之 *args & **kwargs 对比一下使用「装饰器」和不使用装饰器的两种写法，乍一看，好像使用「装饰器」以后代码的行数更多了，但是你有没有发现代码看起来好像更容易理解了一些。...在没有装饰器的时候，我们先看到的是 check_admin 这个函数，我们得先去想这个函数是干嘛的，然后看到的才是对栈的操作；而使用装饰器的时候，我们上来看到的就是对栈的操作语句，至于 check_admin...装饰器的语法复杂，通过我们在上面缩写的装饰器就可以看出，它写完以后是很难调试的，并且使用「装饰器」的程序的速度会比不使用装饰器的程序更慢，所以还是要具体场景具体看待。
1 写在前面 python中使用@放在函数上方便定义一个装饰器，很多朋友觉得使用装饰器太魔幻，始终不知道怎么灵活使用。 要想做到灵活使用，得首先明白它的本质。...今天，我试着用最通俗的语言，几行代码和小例子来解释装饰器的本质。...__name__,)) return g 使用call_print装饰器： @call_print def myfun(): pass @call_print def myfun2():...myfun2 function 你看，这与装饰器的实现效果是一模一样的。...装饰器的写法可能更加直观些，所以不用显示的这样赋值：myfun = call_print(myfun)，myfun2 = call_print(myfun2)，但是装饰器的这种封装，猛一看，有些不好理解
= fp.readlines() 列表推导式 在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。...列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。...装饰器 刚弄明白迭代器和生成器，这又来个装饰器，Python 咋这么多器呢？的确，Python 为我们提供了很多的武器，装饰器就是最有力的武器之一。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
列表推导式 在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。...想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...装饰器 刚弄明白迭代器和生成器，这又来个装饰器，Python 咋这么多器呢？的确，Python 为我们提供了很多的武器，装饰器就是最有力的武器之一。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
as fp: contents = fp.readlines() 列表推导式 在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。...想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...装饰器 刚弄明白迭代器和生成器，这又来个装饰器，Python 咋这么多器呢？的确，Python 为我们提供了很多的武器，装饰器就是最有力的武器之一。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
as fp: contents = fp.readlines() 05 列表推导式 在各种稀奇古怪的语法中，列表推导式的使用频率应该时最高的，对于代码的简化效果也非常明显。...06 列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，得先取得数组长度，减一之后做索引，严重影响了思维的连贯性。...09 装饰器 刚弄明白迭代器和生成器，这又来个装饰器，Python 咋这么多器呢？的确，Python 为我们提供了很多的武器，装饰器就是最有力的武器之一。...装饰器很强大，我在这里尝试从需求的角度，用一个简单的例子，说明装饰器的使用方法和制造工艺。 假如我们需要定义很多个函数，在每个函数运行的时候要显示这个函数的运行时长，解决方案有很多。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。 不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。
还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。...在通过Python的语言介绍一下，一个闭包就是你调用了一个函数A，这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。你在调用函数A的时候传递的参数就是自由变量。...因此在程序中我们经常需要这样的一个函数对象——闭包，来帮我们完成一个通用的功能，比如后面会提到的——装饰器。 3....使用闭包 第一种场景 ，在python中很重要也很常见的一个使用场景就是装饰器，Python为装饰器提供了一个很友好的“语法糖”——@，让我们可以很方便的使用装饰器，装饰的原理不做过多阐述，简言之你在一个函数...这是个简单的例子，稍微复杂点可以有多个闭包，比如经常使用的那个LRUCache的装饰器，装饰器上可以接受参数@lru_cache(expire=500)这样。
1、既然都了解的差不多了，还等什么呢，开始模仿和敲起了来吧。...，当运行用例时，有些用例可能不想执行等，可用装饰器暂时屏蔽该条测试用例。...@unittest.skip(reason): skip(reason)装饰器：无条件跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。...@unittest.skipIf(reason): skipIf(condition,reason)装饰器：条件为真时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。...@unittest.skipUnless(reason): skipUnless(condition,reason)装饰器：条件为假时，跳过装饰的测试，并说明跳过测试的原因。
对于 metaclass 这种特性，有两种极端的观点： •这种特性太牛逼了，是无所不能的阿拉丁神灯，必须找机会用上才能显示自己的 Python 实力。...在没有 metaclass 的情况下，子类继承父类，父类是无法对子类执行操作的，但有了 metaclass，就可以对子类进行操作，就像装饰器那样可以动态定制和修改被装饰的类，metaclass 可以动态的定制或修改继承它的子类...你已经知道了 metaclass 可以像装饰器那样定制和修改继承它的子类，这里就说下它能解决什么实际问题。...把上面的例子运行完之后就会明白很多了，正常情况下我们在父类中是不能对子类的属性进行操作，但是元类可以。换种方式理解：元类、装饰器、类装饰器都可以归为元编程。...换句话说，metaclass 仅仅是给小部分 Python 开发者，在开发框架层面的 Python 库时使用的。而在应用层，metaclass 往往不是很好的选择。
最近看到几个非常实用的 Python 库，它们太优秀了，让我忍不住分享，我相信在今后的编程之路上，你有很大的概率会使用它们，请先看一下，在大脑中先留下印象，方便以后拿来使用。...3、Flask 4、Tornado 5、Bottle 6、Quixote 2、提升代码速度的装饰器 lru_cache 看名字就知道是 LRU 相关，也与缓存相关。...有时候代码执行的非常慢，像有些递归调用，加上这个装饰器，可以快 100 倍。...lru_cache 装饰器记录了最近使用的函数调用， 因此，它存储已经计算出的值，并在需要时重用它们。为了防止 LRU 缓存无限增长，建议在lru_cache装饰器中指定maxsize。.../src 6、在 Python 中执行 shell 命令 也许你非常熟悉 shell 命令，正在学习 Python，如何在 Python 中执行 shell 命令呢，相信这个 sh 库会非常有用。
对于Python来说，一直有个误区，那就是「Python很简单」。 不知道你有没有、或者曾经有过这样的想法。我也能理解，毕竟一句话就能打印hello world，3行代码就能人脸识别，真的太简单了。...Python的高阶函数、装饰器，反射、元编程、各种魔术方法，Python的解释器运行机制是什么，垃圾回收原理又是什么，为什么Python多线程鸡肋？GIL无解了吗？...我推荐大家迅速的过书，到函数那一章就完事了，装饰器也别看了，别问我为什么，吻我就好。 因为装饰器将会成为你学习Python以来第一个难关，会打压你，在你学习不到3天的时候，真的不好。...那看到装饰器不看了，接下来干嘛呢？经典的来了，去做东西！所谓看五遍不如敲一遍就是这理。那么练什么呢？才学了这点能练什么？ 放心，多得去了。你学Python应该多少会点Linux的命令吧？...回想一下 ls 在不加入任何参数的情况下，是什么效果？没错，就把这个实现了。效果就是 python ls.py 等同于 ls 命令。
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