使用 matplotlib 绘制带日期的坐标轴 源码及参考链接 效果图 [运行结果] 代码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import...'2018-01-01' # 将日期字符串转化为数字（从1970-01-01算起的天数差） x = np.arange(mdates.datestr2num(beginDate), mdates.datestr2num...) """自动调整刻度字符串""" # 自动调整 x 轴的刻度字符串（旋转）使得每个字符串有足够的空间而不重叠 fig.autofmt_xdate() plt.show() 代码中使用到的类简单介绍一下...matplotlib.dates.datestr2num() 将日期转化为天数差 numpy.datetime64() 将数字（天数差）转为日期对象 numpy.datetime64 matplotlib.dates.MonthLocator...() 配合设置日期刻度间隔 matplotlib.dates.DateFormatter() 设置日期显示格式 fig.autofmt_xdate() 自动调整坐标轴，未调用字符串会重叠在一起 [未调整字符串
任务描述： 绘制如下图形，展示部分城市平均收入与平均房价以及误差波动范围，其中数据均为演示数据，准确数据请查询相关网站。...下图中每个柱的高度表示平均值，黑色竖线表示误差范围，竖线两端数字分别为最小值和最大值。 参考代码：
周五的时候计算出来一条线路，但是计算出来的只是类似与 0- 10- 19- 2- ..0 这样的线路只有写代码的人才能看的懂无法直观的表达出来，让其它同事看的不清晰，所以考虑怎样直观的把线路图画出来...&esp; 当然是考虑用matplotlib了， 导入相关的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy import matplotlib.colors...as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色的。...最后在绘图的时候，根据索引获得相应的颜色就可以了。 结果如下： ? 补充知识：Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...绘制不同颜色的带箭头的线实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
分析 ---- 1.效果展示 主要效果就是，x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2....源码 将data.txt中的数据读入，用matplotlib中的pyplot画出，x轴为时间。 数据文本 data.txt，除了第一行表头外，每一列都用制表符Tab（\t）隔开。...continue #这行明显不是有效信息 data = line.split('\t') time = data[0] # 使用最新日期的数据...，将str类型的数据转换为datetime.date类型的数据，作为x坐标 xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time...分析 主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date类型的变量。
Matplotlib简介 Matplotlib是非常强大的python画图工具 Matplotlib可以画图线图、散点图、等高线图、条形图、柱形图、3D图形、图形动画等。...Matplotlib安装 pip3 install matplotlib#python3 双X轴的 可以理解为共享y轴 ax1=ax.twiny() ax1=plt.twiny() 双Y轴的...([0,16]) #设置x轴的取值范围 这个可以让x轴与y轴的起点一致 ax.set_xticks(np.arange(0,16)) #设置x轴的刻度范围 ax.set_xticklabels...y1.plot.bar(ax=ax1,alpha=0.5) #这个是matplotlib中条形图的绘制方法，如果使用seaborn绘制方法使用sns.barplot()函数，需要调整很多细节 #这里只设置了...总结 到此这篇关于Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib 曲线图内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
这里同样是通过第19行到第22行的代码，设置了x轴文字的间隔以及旋转角度，并在第24行里用title方法设置了标题。为了能显示中文标题，所以还需要加上第23行的语句。...中心线') 16 ax.set_ylabel("收盘价（元）") 17 ax.grid() # 带网格线 18 ax.legend() # 绘制图例 19 #设置x轴文字间隔和旋转角度...牙齿线是由8天周期的价格平滑移动平均线，向未来延后5天，一般用红线绘制。 下颚线由13天周期的价格平滑移动平均线向未来延后8天，一般用蓝色绘制。...带网格线 41 ax.legend() # 绘制图例 42 #设置x轴文字间隔和旋转角度 43 index=stockDf.index[stockDf.index%7==0]...用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码
在本文里，将给出若干精彩范例，包括用爬虫获取股市数据，用matplotlib可视化控件绘制K线和均线，以及用sklean库里的方法，通过机器学习预测股价的走势。...2 用matplotlib绘制k线和均线 K线是由开盘价、收盘价、最高价和最低价这四个要素构成。在得到上述四个值之后，首先用开盘价和收盘价绘制成一个长方形实体。...在如下的drawKAndMAMore.py范例程序中，将用到上文提到的爬取股票数据的代码，从网络接口里获取股票数据，并绘制k线和均线，请大家不仅注意k线和均线的含义，还要重视matplotlib库里绘制图形...第四，由于无需在x轴上设置每天的日期，因此这里无需再调用plt.xticks方法，但是要调用如第30行所示的代码，设置x轴刻度的旋转角度，否则x轴显示的时间依然有可能会相互重叠。...从第42行到第45行设置了x轴显示的标签文字是日期，为了不让标签文字显示过密，设置了“每10个日期里只显示1个”的显示方式，并且在第47行设置了网格线的效果，最后在第48行通过调用show方法绘制出整个图形
想一想：在普通的折线图中，如何自动地添加一条代表平均值的横线？如何添加一条带箭头的趋势线？如何快速地标注最大值和最小值？如何标注特殊事件？如何对折线图进行数据分析？...在折线图中，有一条代表平均值的横线，以及一条带箭头的趋势线，它们有助于对数据整体趋势的把握。...你不妨反思一下自己画过的图，是不是提高了信息传递的效率呢？ 2. 画图方法 能画折线图的软件工具有很多，本文采用的是 Python 中的 matplotlib 库。.../data/2019年9月每日销售.xlsx') # 定义画图的数据 x = df.日期 y = df.实际销量 # 定义颜色 color1 = '#0085c3' color2 = '#7ab800...color=color2, shrinkB=0)) # 绘制平均值线 ax.hlines(y.mean(), x[0], x[-1:],
具体的计算过程是，首先算出快速移动平均线（EMA1）和慢速移动平均线（EMA2），用这两个数值来测量两者间的差离值（DIF），在此基础上再计算差离值（DIF）N周期的平滑移动平均线DEA（也叫MACD、...从第59行到第61行的程序语句设置了x轴的标签，如果显示每天的日期，那么x轴上的文字会过于密集，所以在第59行和第60行进行相应的处理，只显示stockDataFrame.index%10==0（即索引值是...需要说明的是，虽然在第57行和第59行的代码中并没有指定标签文字，但在第37行调用candlestick2_ochl方法绘制K线图时，会设置x轴的标签文字，所以依然能看到x轴上日期的标签。...以股票RSI指标为例，学习Python发送邮件功能（含RSI指标确定卖点策略） 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果...（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码） 本文可转载，但请标明出处，同时请全文转载，别根据自身需要在转载时恶意删改本文
基于“统计数据频数”的绘图思想在一些带颜色映射的图绘制中较为常用。...Q-Q 图检验数据分布的关键是通过绘制分位数来进行概率分布比较。首先选好区间长度，Q-Q 图上的点 (x, y) 对应第一个分布（X 轴）的分位数和第二个分布（Y 轴）相同的分位数。...在 axes.Axes.Hist () 函数中，参数 x 为要绘制的样本数据；参数 bins 用于定义分布区间，该参数的值可设置成整数、给定数值序列或字符串，默认为数值类型且值为 10。...，我们需要在直方图中添加正态分布曲线（normal distribution curve）、均值线（mean line）和中位数线（median line）等，或者以短竖线样式在 X 轴位置处表示数据点...Matplotlib 绘制的添加了正态分布曲线和中位数线的直方图示例如下： 带统计信息的直方图的绘制难点在于正态分布曲线的计算和绘制。
在均线指标中还有更加平滑的T3和对当日给予更大权重的移动加权平均法（原理和典型价格一样）。都有不错的表现，在实际使用中我们可以采用T3才替代趋势线（均线）。...def format_date(x, pos=None): # 日期格式化函数，根据天数索引取出日期值 return '' if x len(date_tickers...ax1.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date)) # 设置自定义x轴格式化日期函数 ax1.xaxis.set_major_locator...# 取出ochl值 avg_dist_between_points = (xdates[-1] - xdates[0]) / float(len(xdates)) # 计算每个日期之间的距离 delta...# mav_period = [5, 10, 20, 30, 60, 120, 180] # 定义要绘制的均线周期，可增减 mav_period = [5] # 定义要绘制的均线周期，可增减 n
文章目录 matplotlib介绍 matplotlib绘制折线图 matplotlib绘制柱状图 matplotlib绘制柱线混合图 matplotlib介绍 Matplotlib 是 Python...matplotlib绘制折线图 绘制一条折线的折线图 # -*- coding:utf-8 -*- import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt #...： 绘制柱状图的条柱并列显示 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot...) # 设置标题 plt.title("python与java对比") # 为两条坐标轴设置名称 plt.xlabel("年份") plt.ylabel("销量") # 显示图例 plt.legend(...) plt.savefig("a.jpg") plt.show() 图形效果展示： matplotlib绘制柱线混合图 绘制柱线混合图 # -*- coding:utf-8 -*- import
在得到RSI数据后，从第31行开始绘图，其中比较重要的步骤是通过第32行到第34行的代码，用plot方法绘制三根曲线，随后通过第35行的legend方法设置图例，通过第37行和第38行的代码设置x轴刻度的文字以及旋转效果...#带网格线 39 #设置x轴坐标标签和旋转角度 40 major_index=stockDataFrame.index[stockDataFrame.index%7==0] 41 major_xtics...在第21行里，设置了axPrice和axRSI这两个子图共享x轴标签，在第23行里绘制了K线图，在第25行到第27行里，绘制了3日、5日和10日的均线，在第32行到第34行里，绘制了6日、12日和24日的三根...6 总结和版权说明 本文是给程序员加财商系列，之前的系列文如下： 以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果...（含量化验证交易策略代码） 用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码） 本文力争做到详细，比如代码按行编号，并针对行号详细解释
matplotlib是python中的绘图工具库，也是平面数据可视化领域应用最广泛的绘图工具之一，接下来我们就从最常用函数的角度向大家介绍matplotlib的具体用法！...xmax：x轴上的刻度最大值 3.效果 生成同样的散点分布图，如果把x轴刻度调成与生成范围一致(2~9)，我们就会发现散点均匀的分布满了x轴范围。...函数功能 绘制刻度线的网格线 2.实例代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.1, 10, 100...x轴的水平参考线 2....效果 参考线 七、axvspan函数 1.函数功能 绘制垂直与x轴的参考区域 2.
下面的示例中，我们将绘制一个包含多个数据系列的折线图。 首先，确保已经安装了Matplotlib库。...= np.sin(2 * x) # 第三个数据系列，正弦函数的倍频 # 创建一个Matplotlib图表 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 设置图表的大小 # 绘制折线图...= 1.5 * x + np.random.rand(n_points) # 生成带趋势的数据 colors = np.random.rand(n_points) # 随机生成颜色值 sizes...() plt.show() 上述代码中，自定义线条颜色和样式、标签、标题、坐标轴标签、图例、网格线、日期刻度显示和日期刻度标签的格式。...根据具体的项目和数据，可以选择适合的图表类型来展示和分析数据。Matplotlib提供 了丰富的功能，能够自定义图表以满足特定的需求。 参考：深夜努力写Python
在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...第二，上下两个子图共享x轴，也就是说，两者x轴的刻度标签和间隔应该是一样的。 第三，通过柱状图来绘制成交量图，如果当天股票上涨，成交量图是红色，下跌则是绿色。...axPrice.set_ylabel("价格（单位：元）") 20 axPrice.grid(True) #带网格线 21 #如下绘制成交量子图 22 #直方图表示成交量，用for循环处理不同的颜色...xmajorLocator) 33 axVol.grid(True) #带网格线 34 #旋转x轴的展示文字角度 35 for xtick in axVol.get_xticklabels...第一，在第25行、第27行和第30行里，当我们设置y轴的刻度值和范围时，我们除以了一个相同的数，这是因为在第28行我们设置y轴文字时，指定了y轴成交量的单位是“亿手“。
用Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。 1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。...ax1.set_xticks([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴刻度 ax1.set_xticklabels([])...# 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（3）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume = data_price[['Date','close_price','open_price',...xticks_str = list(map(lambda x:date_list[int(x)],xticks_num)) # 生成正在标注日期列表 ax2.set_xticks(xticks_num
通常大家做出来的图表，绝大部分都是静态的，有时会显得不够吸引人。 今天小F就给大家介绍一下，如何用Python绘制动态图表。...(30, 40, size=(40)) # 绘制折线 plt.plot(y) # 设置y轴最小值和最大值 plt.ylim(20, 50) # 显示 plt.show() 使用Numpy创建一个数值范围在...给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...当然也有一些值得改进的地方，比如添加标题。通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。...03 散点图 要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。 这里不一定要在每帧上显示相同数量的点，因此需要对其进行校正来进行过渡。
本文总结了在数据分析和可视化中最有用的 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 库选择要显示的可视化对象。...抖动图（Jittering with stripplot） 通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。结果，多个点绘制会重叠并隐藏。...则可以在右侧的辅助 Y 轴上再绘制第二个系列。...带有误差带的时间序列（Time Series with Error Bands） 如果您有一个时间序列数据集，每个时间点（日期/时间戳）有多个观测值，则可以构建带有误差带的时间序列。...此图使用“谋杀”和“攻击”列作为 X 和 Y 轴。或者，您可以将第一个到主要组件用作 X 轴和 Y 轴。 49.
通常大家做出来的图表，绝大部分都是静态的，有时会显得不够吸引人。 今天就给大家介绍一下，如何用Python绘制动态图表。...(30, 40, size=(40)) # 绘制折线 plt.plot(y) # 设置y轴最小值和最大值 plt.ylim(20, 50) # 显示 plt.show() 使用Numpy创建一个数值范围在...给X轴创建固定值，Y轴创建列表，并使用Matplotlib的条形图函数。...当然也有一些值得改进的地方，比如添加标题。通过插值的方式来使过渡变得更平滑，甚至可以让条形图在x轴上移动。 这里大家就可以自行去研究啦。...03 散点图 要绘制动态散点图，则需要同时考虑x轴和y轴的值。 这里不一定要在每帧上显示相同数量的点，因此需要对其进行校正来进行过渡。
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