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Python-matplotlib 商业图表 - 散点图

虽然小伙伴们喜欢空间绘图方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多)，但商业图表的绘制也不能放下哦！本期就推出一篇商业图表的仿制教程。...主要涉及内容如下： Python-matplotlib 散点图绘制 文本条件添加 Python-matplotlib 散点图绘制 本篇推文的原始图片还是来自于PIIE网站的一篇文章配图，文章的插图如下...文本条件添加 本推文的绘图教程中，文本的添加还是值得学习一下的，代码如下： #绘制竖线上散点 for i in data_02.index: ax.scatter(0,i,color='#172A3A...i[1]-.05,index,i[2],color='#3D71A0',size=3,ha='right',va='center',fontweight='bold') 上述代码就可以实现可视化结果中左侧文本的设置效果...总结 本期推文我们进行商业图表第7弹的绘制，学习了散点图系列的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。

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Python-matplotlib 商业图表绘制04

本期还是推出Python-matplotlib "小清新"商业图表的绘制推文，在发现ax.plot()绘图函数的多类别图表功能后，经过不断和点、文本等尝试搭配后，所能构建的图表也就多了起来，下面就直接上教程...数据可视化设计 本期我们构建一组简单的时间变化图表数据，当然还有我们常用的颜色字典构建。...（3）ax.text()文本的灵活添加。 （4）颜色的合理选择。 结果图表如下： ? (也有小伙伴提出这个图可能用PPT制作会更快，我也偷偷试了下 ? ? ，咋感觉还没我这个方便呢 ? ?...,可能使用工具的不同吧····别喷我啊 ? ? ·)，我们的目的是更好的熟悉matplotlib 的那些容易忽略却功能强大的绘图函数，使我们在绘制不同图表时节省时间，更好的完成绘制任务 ? ?...总结 这一期的推文教程整体不是很难哦，整体上还是对Matplotlib的部分绘图函数进行练习，下期准备写写matplotlib的ax.annotate()的应用，应该也可以 设计出不错的可视化作品吧

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Python-matplotlib 商业图表绘制01

引言 在绘制学术图表之余，我们也会进行商业图表的绘制，毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制，绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes..., step=5)) ax.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) #添加横线 ax.axhline(y=0,color='#45627C',lw=8) #添加数字标签...（2）from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 该方法可以实现负责图表的灵活搭配，本推文题目中的小散点图和题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然，前提是比较属性各个绘图函数 ? ?

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Python-matplotlib 商业图表绘制02

引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出，本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解，话不多说，直接上教程 ? ? 02....数据处理 本期的数据属于比较简单的那种，数据和具体的颜色设置如下： ?...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') 由于左右位置的不同，ax.annotate()中xy和xytext设置有所不同...（3）文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐，这里我们分别设置： ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外，在文本字符串中

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Python-matplotlib 商业图表绘制05

本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文，目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...由于下面子图部分绘图技巧较为单一，我们我们今天主要绘制图的上半部分(图中红框部分)。主要涉及的matplotlib绘图技巧如下： ax.plot()绘制自定义化散点图。...看过我之前教程的小伙伴会发现，我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。 其他图刻度、坐标轴、字体等图层属性均涉及到。 ?...（上述图片来源于朋友的公众号） Python-matplotlib 仿制代码如下： // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...#读取数据 data = pd.read_excel(r"F:\DataCharm\商业艺术图表仿制\us-china.xlsx") x = [i for i in np.arange(0,8,1

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Python-matplotlib 商业图表绘制03

引言 本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章，主要内容为圆润柱状图的绘制，这也是我之前一直想做的事情，在浏览Matplotlib官网时，发现了一个方法，就试着进行绘制...数据处理 数据如下：(其实index列可以不要的，但构造了就懒的删啦) ?...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标，增强每个柱状图的个性化属性，也在探索过程中，如果小伙伴们需要，后期推文会进行讲解的。 04....总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制，相比于常规柱状图，此类效果更加片平化，配上合理颜色后颜值也较高，适合小清新的风格哦。

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python中数字格式化输出，厉害了！

知识回顾： 1、Python四舍五入,round函数用于精度没有要求的地方 整数及保留一位小数的时候使用round函数，可以正常四舍五入 2、decimal模块处理四舍五入，用于精度有要求的地方 Decimal.Context...(prec=3,rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(string类型)返回正常的四舍五入的答案 本节知识视频教程 本节课程我们学习数字格式化输出，以下开始文字讲解...： 强大的format函数 一、保留小数位 Format(参数1，参数2) 参数1：需要格式化的数字 参数2：格式化字符串，用来表示如何格式化 使用格式举例： format(x,"<n.2f") x是实际的数据...具体举例数字a=123.4567891 1、小数点保留2位 Format(a，"0.2f") #注意这里并非四舍五入 2、数字在指定的长度n区域内对齐方式，并保留小数位数 x=123.45667...在计算机中10的几次方，可以表示成e的几次方： 10的4次方，在计算机中表示为e+4 10的-4次方，在计算机中表示为e-4 四、总结强调 1、掌握format函数，这个函数用来格式化数据。

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Python-matplotlib 商业图表-第5弹

本期还是继续前面的Python-matplotlib 商业图表绘制系列的第5篇教程推文，目的还是为了熟悉matplotlib的绘图语法。...由于下面子图部分绘图技巧较为单一，我们我们今天主要绘制图的上半部分(图中红框部分)。主要涉及的matplotlib绘图技巧如下： ax.plot()绘制自定义化散点图。...看过我之前教程的小伙伴会发现，我是经常使用此方法进行图表设计。 ax.fill_between()绘制填充。 ax.text()文本添加。 其他图刻度、坐标轴、字体等图层属性均涉及到。 ?...（上述图片来源于朋友的公众号） Python-matplotlib 仿制代码如下： // FileName: plot05.py //@NingHaitao import pandas as pd import...关键代码部分都有详细的解释，关注公众号并后台回复"商业图表仿制05"即可获得本次的绘图数据。

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Python-matplotlib 商业图表绘制第2弹

引言 Python-matplotlib商业图表绘制的第二篇教程也已经推出，本期的推文主要涉及到文本、annotate()、散点以及颜色搭配等内容的讲解，话不多说，直接上教程 ? ? 02....数据处理 本期的数据属于比较简单的那种，数据和具体的颜色设置如下： ?...ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 4,color='black') plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...', ha='left', va='center',fontsize = 5,color='k') 由于左右位置的不同，ax.annotate()中xy和xytext设置有所不同...（3）文本的va和ha设置 由于文本我们需要使用左对齐或者右对齐，这里我们分别设置： ha='left', va='center' ha='right', va='center' 此外，在文本字符串中

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Python-matplotlib 商业图表仿制第7弹

虽然小伙伴们喜欢空间绘图方面的居多(毕竟这方面的小伙伴居多)，但商业图表的绘制也不能放下哦！本期就推出一篇商业图表的仿制教程。...主要涉及内容如下： Python-matplotlib 散点图绘制 文本条件添加 Python-matplotlib 散点图绘制 本篇推文的原始图片还是来自于PIIE网站的一篇文章配图，文章的插图如下...文本条件添加 本推文的绘图教程中，文本的添加还是值得学习一下的，代码如下： #绘制竖线上散点 for i in data_02.index: ax.scatter(0,i,color='#172A3A...i[1]-.05,index,i[2],color='#3D71A0',size=3,ha='right',va='center',fontweight='bold') 上述代码就可以实现可视化结果中左侧文本的设置效果...总结 本期推文我们进行商业图表第7弹的绘制，学习了散点图系列的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。

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Python-matplotlib 商业图表仿制第6弹

今天我们就推出一篇商业图表的仿制，之前的学术图表(空间可视化方面)也是很受小伙伴的喜欢，我们要商业学术同时进行哦！毕竟，优秀的商业可视化图表能够更直观的体现数据可视化的魅力。...绘制图表介绍 这篇推文是关于中美贸易的文章配图(具体我们这里我们不多做介绍，我们只关注配图的美观设计)，文章的插图如下： ?...大家如果需求多，我会分享出来的哦) Python-matplotlib仿制 绘图数据 这里的数据处理步骤暂且不过多介绍，绘图数据如下 ? ?...可视化绘制 我们直接上代码，大家不会的可以详细看代码中的注释： china_color = ['#3D71A0','#B70050','#FD9717','#B6CBDF'] china_text =...总结 本期推文我们进行商业图表第6弹的绘制，学习了横向堆积柱状图的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。抽时间将该色系制作成可以直接供excel直接使用的xml文件。

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Python-matplotlib 商业图表绘制第3弹

本篇推文为python-matplotlib 商业图表绘制的第三篇文章，主要内容为圆润柱状图的绘制，这也是我之前一直想做的事情，在浏览Matplotlib官网时，发现了一个方法，就试着进行绘制，效果还不错...数据处理 数据如下：(其实index列可以不要的，但构造了就懒的删啦) ?...fontsize = 5,color='black') #去除刻度等信息 #ax.axis('off') ax.set_axisbelow(True) plt.savefig(r'F:\DataCharm\商业艺术图表仿制...后面打算给每个柱状图上添加矢量小图标，增强每个柱状图的个性化属性，也在探索过程中，如果小伙伴们需要，后期推文会进行讲解的。 04....总结 本期推文介绍了“圆润”柱形图的绘制，相比于常规柱状图，此类效果更加片平化，配上合理颜色后颜值也较高，适合小清新的风格哦。

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Python-matplotlib 商业图表仿制第1弹

引言 在绘制学术图表之余，我们也会进行商业图表的绘制，毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制，绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes..., step=5)) ax.set_xticks(np.arange(-.5, 8, step=.5)) #添加横线 ax.axhline(y=0,color='#45627C',lw=8) #添加数字标签...（2）from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes 该方法可以实现负责图表的灵活搭配，本推文题目中的小散点图和题目下的横线由于超出刻度范围而采用此方法...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然，前提是比较属性各个绘图函数 )，本期的推文主要涉及到的就是点、线、颜色、子图的合理搭配，希望可以给你们提供绘图灵感，详细的每一步在代码中都有解释

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matplotlib | Python强大的作图工具，让你从此驾驭图表（一）

matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话，相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻。MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便。...这也就是我们今天这篇文章要讲的matplotlib，也是Python、数据分析以及机器学习领域当中使用最广泛的作图工具包，几乎没有之一。...matplotlib 基本用法 matplotlib广泛流行的一个非常主要的原因就是它方便、好用，我们来看几个经典的例子就知道了，短短几行代码就可以作出质量非常高的图。...我们使用的是matplotlib这个包下的pyplot这个库，从名字上我们也看得出来它是Python库。如果你安装了Anaconda这样完整的Python包管理工具的话，那么这个包默认应该已经装好了。...然后它会绘制出每个桶中数据数量的直方图，这样我们就可以很直观地看出分布来了。

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matplotlib | Python强大的作图工具，让你从此驾驭图表（二）

所以我们还需要深入学习它的一些高级用法， 让我们做出来的图更加的直观，展示更多的信息，也更加美观。 Figure设置图像大小 首先我们来介绍一个很重要的概念，叫做Figure。...Figure是matplotlib的核心对象，可以理解成所有我们画出来的图像的数据都存在figure对象当中。...figure最简单的用法就是设置matplotlib绘制出来图片的大小，我们用sigmoid函数图像举例，我们正常画出来的图像是这样的： ?...subplot与子图 有的时候我们希望把一系列图表合并在一起，拼成一张大图，这样的话会更加方便我们观看，可以一次性获取更多的信息。对于这个问题有好几个解决方案，我们一个一个来看。...这里隐藏的重点是我们绘制多个子图的时候是一个一个绘制的，小图的摆放形式非常类似于二维数组。

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怎么用matplotlib画出漂亮的分析图表

今日锦囊 特征锦囊：怎么用matplotlib画出漂亮的分析图表 ?...Index 数据集引入 折线图 饼图 散点图 面积图 直方图 条形图 关于用matplotlib画图，先前的锦囊里有提及到，不过那些图都是比较简陋的（《特征锦囊：常用的统计图在Python里怎么画?》）...，难登大雅之堂，作为一名优秀的分析师，还是得学会一些让图表漂亮的技巧，这样子拿出去才更加有面子哈哈。好了，今天的锦囊就是介绍一下各种常见的图表，可以怎么来画吧。 ?...，Mac from matplotlib.font_manager import FontProperties # 查看本机plt的有效style print(plt.style.available)...折线图 折线图是比较简单的图表了，也没有什么好优化的，颜色看起来顺眼就好了。

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