Python Numpy数组，Vlookup类函数_Python numpy函数数组_Python VLookup-esque函数 - 腾讯云开发者社区

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Python Numpy 数组

NumPy（Numeric Python，以numpy导入）是一系列高效的、可并行的、执行高性能数值运算的函数的接口。...numpy模块提供了一种新的Python数据结构——数组(array)，以及特定于该结构的函数工具箱。该模块还支持随机数、数据聚合、线性代数和傅里叶变换等非常实用的数值计算工具。...创建数组 numpy数组比原生的Python列表更为紧凑和高效，尤其是在多维的情况下。但与列表不同的是，数组的语法要求更为严格：数组必须是同构的。...这意味着数组项不能混合使用不同的数据类型，而且不能对不同数据类型的数组项进行匹配操作。创建numpy数组的方法很多。可以使用函数array()，基于类数组(array-like)数据创建数组。...numpy支持的数据类型接近二十种，例如bool_、int64、uint64、float64和<U32（针对Unicode字符串）。备注: 所谓的类数组数据可以是列表、元组或另一个数组。

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Python Excel vlookup函数实现过程解析

想把 Sheet1 的 B，C 列的信息复制到 Sheet2 的 B，C列上,执行脚本： Source fileName,[sheetName],[row],columns: vlookup.xlsx,...Sheet1,1,abc Target fileName,[sheetName],[row],columns: vlookup.xlsx,Sheet2,1,abc {'name': ['Lao Wang

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Python-Numpy数组计算

参考链接： Python中的numpy.greater 一、NumPy：数组计算 1、NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。...2、NumPy的主要功能： ndarray，一个多维数组结构，高效且节省空间无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数*读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具*线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能...答案：a[:,[1,3]] 八、NumPy：通用函数’ 通用函数：能同时对数组中所有元素进行运算的函数常见通用函数：一元函数：abs, sqrt, exp, log, ceil, numpy.sqrt...(array) 平方根函数 numpy.exp(array) e^array[i]的数组 numpy.abs/fabs(array...argmin 求最小值索引argmax 求最大值索引十一、NumPy：随机数生成随机数生成函数在np.random子包内常用函数 rand 给定形状产生随机数组（0到1之间的数）randint

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Python学习——numpy数组切片

import numpy as np a=[1,2,3.4,5] 1.1 一个参数：a[i] 返回与该索引相对应的单个元素。...二维数组 X[n0,n1]是通过numpy库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。...import numpy as np X = np.array([[0,1,2,3],[10,11,12,13],[20,21,22,23],[30,31,32,33]]) #X 是一个二维数组，维度为...，高维数组的切片只要按照一维数组的规则对每一维进行切片即可。...---- 参考资料： (28条消息) Python中numpy数组切片：print(a[0::2])、a[::2]、[:,2]、[1:,-1:]、a[::-1]、[ : n]、[m : ]、[-1]、[

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Python中numpy数组切片

1、基本概念Python中符合切片并且常用的有：列表，字符串，元组。下面那列表来说明，其他的也是一样的。格式：[开头：结束：步长] 开头：当步长>0时，不写默认0。...# 字符串中用法str = 'python'print(str[::]) # pythonprint(str[::1]) # pythonprint(str[::2]) # pto 从左往右数，数2步...3、二维数组（逗号，）X[n0,n1,n2]表示取三维数组，取N维数组则有N个参数，N-1个逗号分隔。...[21,22]]；切片特殊情况 X[:e0,s1:]特殊情况，即左边从0开始可以省略X[:e0,s1:e1]，右边到结尾可以省略X[s0:,s1:e1]，取某一维全部元素X[:,s1:e1]，事实上和Python...numpy的切片操作，一般结构如num[a:b,c:d]，分析时以逗号为分隔符，逗号之前为要取的num行的下标范围(a到b-1)，逗号之后为要取的num列的下标范围(c到d-1)；前面是行索引，后面是列索引

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numpy中数组操作的相关函数

在numpy中，有一系列对数组进行操作的函数，在使用这些函数之前，必须先了解以下两个基本概念副本视图副本是一个数组的完整拷贝，就是说，先对原始数据进行拷贝，生成一个新的数组，新的数组和原始数组是独立的...在使用函数和方法时，我们首先要明确其操作的是原始数组的副本还是视图，然后根据需要来做选择。...一个基本的例子如下 >>> import numpy as np >>> a = np.arange(12) >>> a array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10...数组的转置数组转置是最高频的操作，在numpy中，有以下几种实现方式 >>> a array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9,...中，实现同一任务的方式有很多种，牢记每个函数的用法是很难的，只需要挑选几个常用函数数量掌握即可。

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初探numpy——广播和数组操作函数

数组操作函数修改数组形状 numpy.reshape() 不改变数据的情况下修改形状 numpy.reshape(array , newshape , order = 'C') 参数描述 array...] [6 7 8]] [0 1 2] [3 4 5] [6 7 8] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 numpy.ndarray.flatten和numpy.ravel numpy扁平化函数 numpy.ndarray.flatten...返回一份数组拷贝，对拷贝内容的修改不影响原始数值； numpy.ravel返回一个数组的视图，修改视图时会影响原始数组 numpy.ndarray.flatten(order = 'C') numpy.ravel...transpose和ndarray.T numpy数组转置函数 a_array=np.arange(16).reshape([4,4]) print('a_array:\n',a_array) print...numpy用于交换数组两个轴的函数 numpy.swapaxes(arr , axis1, axis2) 参数描述 arr 输入数组 axis1 对应数组第一个轴 axis2 对应数组第二个轴 array

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Python函数——Numpy size()

前言 Numpy size()函数主要是用来统计矩阵元素个数，或矩阵某一维上的元素个数的函数。...# 加载 numpy 工具包 import numpy b 0 参数 numpy.size(a, axis=None) a : 一般是Array或者是Matrix axis: int, optional...的值没有设定，返回矩阵的元素个数比较常用的axis值以及其返回值： axis = 0，返回该二维矩阵的行数 axis = 1，返回该二维矩阵的列数注：axis从0开始，不是从1开始详细参考 Numpy

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Python numpy函数：dot（）

dot()函数是矩阵乘，而*则表示逐个元素相乘

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Python-Numpy多维数组--位操作, 字符串函数, 算术函数

参考链接： Python中的numpy.bitwise_or 一.位操作 1.bitwise_and 通过np.bitwise_and()函数对输入数组中的整数的二进制表示的相应位执行位与运算。 ...'world'] hello 7.numpy.char.upper()函数返回一个数组，其元素转换为大写。...10.numpy.char.strip()函数返回数组的副本，其中元素移除了开头或结尾处的特定字符。 ...默认编码是utf_8，可以使用标准 Python 库中的编解码器。 ...注意在Python中，向下取整总是从 0 舍入。

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numpy通用函数：快速的逐元素数组函数

前言: 在现代数据科学和数值计算中，数组操作是不可或缺的一部分。而NumPy作为Python中最受欢迎的科学计算库之一，为我们提供了强大的工具，使得数组操作变得高效而简单。...NumPy通用函数：快速的逐元素数组函数 NumPy是Python中重要的数值计算库，提供了强大的数组操作和广播功能。...NumPy通用函数是NumPy库中的核心功能之一，它能够显著提高数组计算的效率。在Python中，原生的循环操作会导致计算速度变慢，特别是在处理大型数据时会更为明显。...b. numpy.vectorize函数：探索numpy.vectorize函数，它允许将普通Python函数转换为ufuncs，从而可以在整个数组上进行逐元素操作。...解释何时以及如何使用numpy.vectorize，以及与普通Python函数的对比。

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NumPy Cookbook 带注释源码六、NumPy 特殊数组与通用函数

# 来源：NumPy Cookbook 2e ch6 创建通用函数 from __future__ import print_function import numpy as np # 我们需要定义对单个元素操作的函数...def double(a): return 2 * a # frompyfunc（或者 vectorize） # 将其转换为对数组每个元素操作的函数 ufunc = np.frompyfunc..."Result", ufunc(np.arange(4))) # Result [0 2 4 6] 勾股数 from __future__ import print_function import numpy...# 并且拥有许多字符串专用的方法 # 虽然我们可以为字符串创建通用函数 # 但是直接使用这些方法更省事 import urllib2 import numpy as np import re...# 使用 urllib2 库下载网页 # 更推荐 requests 库 response = urllib2.urlopen('http://python.org/') html = response.read

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Python之numpy数组学习（二）

前言前面我们学习了numpy库的简单应用，今天来学习下比较重要的如何处理数组。处理数组形状下面可将多维数组转换成一维数组时的情形。...利用以下函数处理数组的形状：拆解：ravel()函数可将多维数组变成一维数组。...用元组指定数组形状：除reshape()函数外，还可以用元组来定义数组的形状。...行式堆叠：同时，numpy也有以行方式对数组进行堆叠的函数，这个用于一维数组的函数名为row_stack()，它将数组作为行码放到二维数组中。...中numpy的堆叠数组。

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数据分析-NumPy内置函数创建数组

背景介绍今天学习使用numpy的内置函数arange()、ones()、zeros()、linspace() 等内置函数创建数组，对于使用数据结构和多维列表非常有用，可以节省大量的时间。 ?...import numpy as np# ### 使用np.zeros(shape)创建数组，默认数据类型为float# In[2]:arr = np.zeros((2,3))print(arr) # #...## 使用dtype指定创建数组的数据类型# In[3]:arr = np.zeros((2,3),dtype=int)print(arr)# ### 使用np.ones(shape)创建数组# In[...))print(arr)# In[16]:arr = np.ones((2,2), dtype=str)print(arr)# ### 使用np.arange(start,stop,values)创建数组...# In[8]:#linspace函数基于我们指定的元素数量自动计算步长值arr = np.linspace(1, 3, 6)print(arr)# ### 我们还可以创建一个充满常量值的数组使用np.full

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numpy库数组拼接np.concatenate()函数

在实践过程中，会经常遇到数组拼接的问题，基于numpy库concatenate是一个非常好用的数组操作函数。...dstack : Stack arrays in sequence depth wise (along third dimension) 2、Parameters参数传入的参数必须是一个多个数组的元组或者列表...另外需要指定拼接的方向，默认是 axis = 0，也就是说对0轴的数组对象进行纵向的拼接（纵向的拼接沿着axis= 1方向）；注：一般axis = 0，就是对该轴向的数组进行操作，操作方向是另外一个轴...，这里的相同的形状可以满足在拼接方向axis轴上数组间的形状一致即可如果对数组对象进行 axis= 1 轴的拼接，方向是横向0轴，a是一个2*2维数组，axis= 0轴为2，b是一个1*2维数组，axis...all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly 将b进行转置，得到b为2*1维数组

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python：numpy数学函数和逻辑函数

参考链接： Python中的numpy.not_equal numpy数学函数和逻辑函数算术运算numpy.add()numpy.subtract()numpy.multiply()numpy.divide...()numpy.log()numpy.exp2()numpy.log2()numpy.log10() 加法函数、乘法函数numpy.sumnumpy.cumsumnumpy.prod 乘积numpy.cumprod...() numpy.log() numpy.exp2() numpy.log2() numpy.log10() 加法函数、乘法函数 numpy.sum numpy.sum(a[, axis=...但这只是简单的二位数组，如果是多维的呢？可以总结为一句话：设axis=i，则 numpy 沿着第i个下标变化的方向进行操作。 ...聚合函数是指对一组值（比如一个数组）进行操作，返回一个单一值作为结果的函数。因而，求数组所有元素之和的函数就是聚合函数。ndarray类实现了多个这样的函数。

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Python也可以实现Excel中的“Vlookup”函数？

人生苦短，快学Python！ VLOOKUP函数大家应该都很熟悉吧，它可以帮我们根据指定的条件快速查找匹配出相应的结果，通常被用于核对、匹配多个表格之间的数据。...那我们今天就聊聊，如何Python写Excel中的“Vlookup”函数？...vlookup函数就是在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。...如果 range_lookup 为TRUE或1，函数 VLOOKUP 将查找近似匹配值。 openpyxl 在Python中利用openpyxl库，就可以完成公式的填充。...---- 参考资料 [1] 黄伟呢: Python中也可以写Excel中的“Vlookup”函数？ [2] 书籍: 《快学Python：自动化办公轻松实战》

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python numpy数组切片_python列表切片详解

python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。...在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。...相对于一维数组而言，二维(多维)数组用的会更多。...一般语法是arr_name[行操作, 列操作] 先随机产生一个3*4的数组 in:arr = np.arange(12).reshape((3, 4)) out: array([[ 0, 1, 2, 3...一个数组a=[0,1,2,3,4]，a[-1]表示数组中最后一位，a[:-1]表示从第0位开始直到最后一位，a[::-1]表示倒序，从最后一位到第0位。

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numpy的堆叠数组函数stack()、vstack()、dstack()、concatenate()函数详解

Contents 1 numpy常用堆叠数组函数 2 stack()函数 3 vstack()函数 4 hstack()函数 5 np.concatenate() 函数 6 参考资料 numpy常用堆叠数组函数...在做图像和nlp数组数据处理的时候，经常要实现两个数组堆叠或者连接的功能，这经常用numpy库的一些函数实现，常用于堆叠数组的numy函数如下： stack : Join a sequence of...(tup) ，参数tup可以是元组，列表，或者numpy数组，返回结果为numpy的数组。...进行连接，函数原型： numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) a = np.array([[1, 2], [3，4]])　　　　　　　　　　　　　　　 b =...注意concatenate函数使用最广，必须在项目中熟练掌握。参考资料 numpy中的hstack()、vstack()、stack()、concatenate()函数详解

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