Python OpenCV video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)返回0.0FPS - 腾讯云开发者社区

Python 实现 #!/usr/bin/env python #!...}".format(fps)) else : fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print("Frames per second...using video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) : {0}".format(fps)) # Number of frames to capture num_frames...计算视频的帧速率FPS 可以直接采用 OpenCV 的 get 方法计算视频文件的帧速率. 2.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!...using video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS): {0}".format(fps)) else : fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS

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OpenCV进行人脸识别(Python)

前言本文环境 python 3.8 opencv-python 4.6.0.66 包管理器安装包管理器 pip install pipenv pipenv install 添加opencv pipenv...install opencv-python=4.6.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 查看安装的依赖 pipenv run pip list.../mirrors/opencv/tree/4.x/data/haarcascades https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades...获取摄像头画面 import cv2 video = cv2.VideoCapture(0) fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) size = (...\xml\haarcascade_frontalface_alt2.xml') video = cv2.VideoCapture(0) fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

视频逐帧读取并保存至指定文件夹（opencv之python描述）

---- opencv遇到的问题：原代码中读取每帧图片的代码行为： frame = video.read() 报错如下...(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) video_fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS) video_size = (int...(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)...tofile(img_file) video.release() os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))# 返回代码工作目录.../video" get_frame(videoPath) 更多opencv处理视频的相关知识

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Python实现高级电影特效

三、模块安装为了方便，我们全都使用pip安装： pip install pillow pip install opencv-python pip install moviepy # 安装paddlepaddle...python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple # 安装paddlehub pip install...下 """ # 读取视频 video = cv2.VideoCapture(video_name) # 获取视频帧率 fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS...) # 获取画面大小 width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT...能正常读取的类型，并返回 return np.array(bg_im.convert('RGB'))[:, :, ::-1] 上面主要就是使用paste函数。

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手把手教你使用opencv-python库制作屏幕录制工具（附源码）

接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章：录制屏幕制作视频录制音频合成视频，音频基于pyqt5制作可视化窗口大概上述四个部分，希望自己能够尽快完善，接下来开始使用python制作屏幕录制部分...Pillow 之后需要将截取到的快照数组合成为视频，使用cv2模块 pip install opencv-python ImageGrab类不能直接存储为视频，使用numpy模块进行数组化，再通过cv2...(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取当前视频的帧率 count = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 获取视频帧数，即该视频有多少幅画面...(cv2.CAP_PROP_FPS) count = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) self.best_fps = int(fps... i in frame_list for j in i] return frame_list def frame2video_run(self): """使用opencv

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Python实现5毛钱特效

一、前言 Python牛已经不是一天两天的事了，但是我开始也没想到，Python能这么牛。...opencv-python pip install moviepy 其中OpenCV有一些适配问题，建议选取3.0以上版本。...用paddlehub抠图参考：别再自己抠图了，Python用5行代码实现批量抠图。...（1）读取视频，获取每一帧画面在OpenCV中提供了读取帧的函数，我们只需要使用VideoCapture类读取视频，然后调用read函数读取帧，read方法返回两个参数，ret为是否有下一帧，frame...(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取画面大小 width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int

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测试~python库介绍（一） opencv

前言从事测试工作已有4年了，期间通过python编写了很多自动化脚本，接下来的日子和大家分享一下测试工作上常用的python库，适合常年从事黑盒测试的同学了解一些入门级技巧。...是的，数着数着就瞌睡了，然后从头再来\(^o^)/~ 视频自动拆帧~opencv 如今，python可以完美的解决这种问题，今天给大家介绍可以实现拆帧的一个python库：opencv-python，...以python3为例，首先安装python-opencv库： pip install opencv-python （注意：安装时的库名称是opencv-python，而不是python-opencv）...并将图片保存在本地，代码如下： import cv2 # 打开目标视频 video = cv2.VideoCapture("D:\\Test\\MyVideo_1.mp4") # 获取视频的帧率 fps = video.get...(cv2.CAP_PROP_FPS) fps_id = 1 # 记录帧数 timeF = 1 # 隔几帧取一张图片 image_id = 0 # 图片编号 # rval：是否读取成功

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打破次元壁，让游戏角色在指尖跳舞，简易的 AR 教程

本文介绍如何通过 Windows 自带的 Xbox Game Bar 录制游戏视频，并通过 Python 使用 u2net 的 AI 模型对视频进行背景去除，生成含有透明通道的视频。...视频处理视频帧提取视频抠图我们使用 Python 处理，当然为什么不用 After Effect 或是其他处理软件，甚至必剪都带有抠图。话不能这么说，软件自己扣了，哪轮得到我写点代码呢？...这里会用到 OpenCV 、rembg 、PIL 等库。关于 AI 去背景可以看这一篇文章：《AI一键去背景》。...(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) # 获取画面大小 width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))...= str(video.get(7)) name = int(math.pow(10, len(frame_num))) ret, frame = video.read() while

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玩转PaddleHub：无须训练即可合成毕加索画风的蒙娜丽莎和动漫

详情请参考StyleProNet论文： https://arxiv.org/abs/2003.07694 模型中定义的python接口为： def style_transfer(self,...name=stylepro_artistic&en_category=GANs 对于图像可以直接调用python的API接口进行艺术风格迁移。...use_gpu = False, visualization=True, output_dir='transvideo_result') 我们可以分析一下返回值...(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取总帧数 frameCount = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) # 获取视频的尺寸信息 size = (int(video.get...(cv2.CAP_PROP_FPS) frameCount = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) size = (int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH

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【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

处理视频文件处理视频文件的主要流程如下：读取视频→逐帧提取→路沿检测→逐帧保存→输出视频用python的OpenCV实现视频文件的处理，用videoCapture打开视频文件，读取每一帧进行处理，...图2 二值化将灰度图转换为只有黑白两种颜色的图像，python代码如下。...标准霍夫线变换提供一组参数对 (θ, rθ) 的集合来表示检测到的直线，在OpenCV 中通过函数 HoughLines来实现。...在OpenCV 中它通过函数 HoughLinesP来实现。...(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS

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GoPro 镜头失真消除

在这个项目中，我们将通过使用 Python 和 OpenCV 校准相机来消除失真。...FPS = video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FPS) FrameDuration = 1/(FPS/1000) width = video.get...如果找到角，程序将返回 True 并显示与右侧相似的图像。检查图像以确保可以很好地识别角落。在进行校准过程时，多次尝试以了解最有效的方法有时很有用。...OpenCV 中的标准方法是裁剪图像，因此不会丢失像素。您会注意到边缘周围的信息丢失。在新的 OpenCV 3 版本中，脚本顶部有一个裁剪参数（第 29 行）。...(cv2.CAP_PROP_FPS) width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH) height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT

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使用OpenCV和Python计算视频中的总帧数

原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2017/01/09/count-the-total-number-of-frames-in-a-video-with-opencv-and-python...在使用OpenCV和Python处理视频文件时，有两种方法来确定帧的总数：方法1：使用OpenCV提供的内置属性访问视频文件元信息并返回帧总数的快速、高效的方法。...我们所需要做的就是打开视频文件的指针，告诉OpenCV我们感兴趣的元属性，并获得返回值。不用手动循环所有帧。不用浪费的CPU来循环解码。...are using OpenCV 2.4 else: total = int(video.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)) #...然后将total返回给调用函数。值得一提的是，该方法是完全准确无误的。在使用这个函数时，也可能会返回零帧。

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基于OpenCv-Python的视频组合

期望能组合成一个长视频英雄不朽，图片来源http://upload-images.jianshu.io/upload_images/7241055-b71baeb2d99c0e77.jpg 技术路线：opencv...+python（opencv在Python中的封装库是cv2，依赖于numpy） step1：打开并显示视频要组合视频，首先需要打开视频并获取每一帧的图像，在opencv中可以使用VideoCapture...这个类来打开视频，打开的视频也存在于这个类中，使用.read()方法也可以获得每一帧的图像，该方法的用法类似于生成器，每调用一次都会返回下一帧的图像。...capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) print(capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = capture.get(cv2.../%s" % mp4file) fps = capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) if fps !

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【从零学习OpenCV】视频数据的读取&摄像头的直接调用

与imread()函数一样，构造函数同样有可能读取文件失败，因此需要通过isOpened()函数进行判断，如果读取成功则返回值为true，如果读取失败，则返回值为false。...CAP_PROP_FPS 5 视频流中图像的帧率（每秒帧数） CAP_PROP_FOURCC 6 编解码器的4字符代码 CAP_PROP_FRAME_COUNT 7 视频流中图像的帧数 CAP_PROP_FORMAT 8 返回的...代码清单2-28 VideoCapture.cpp读取视频文件 #include opencv2\opencv.hpp> #include using namespace std...(CAP_PROP_FRAME_WIDTH) << endl; cout video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT) << endl; cout...video.get(CAP_PROP_FPS) << endl; cout video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);

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OpenCV保存H264视频的问题

环境 windows 10 64bit opencv 4.5.3 前言看到有小伙伴在聊，如何将目标检测的结果保存成视频的相关问题？本篇我们就来看看。...opencv保存视频在绝大多数的目标检测项目中，都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。...int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = cap.get(cv2...int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) fps = cap.get(cv2...具体的，可以看看这个链接 https://github.com/opencv/opencv-python/issues/299

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Timestamps are unset in a packet for stream 0. This is deprecated and will stop

示例代码：使用Python处理视频文件并设置时间戳以下示例代码使用Python和OpenCV库来读取视频文件并为每个帧设置正确的时间戳。...pythonCopy codeimport cv2# 打开视频文件video = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')# 获取视频每帧的宽度和高度width = int(video.get...(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))# 创建新的视频编写器，用于输出处理后的视频文件...方法cv2.VideoCapture类的常用方法包括：isOpened()：判断视频文件是否成功打开，如果成功返回True，否则返回False。...read()：读取下一帧并返回布尔值和帧本身。如果成功读取帧，则返回(True, frame)，其中frame是一个numpy数组，包含帧的像素值。

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2018-04-30项目遇到的问题及处理方法

0、opencv帮助 Reading and Writing Images and Video 1、如何在python下用opencv同时打开2个摄像头？...参考资料： opencv读取多个摄像头 OpenCV打开两个摄像头的问题 opencv同时开启两个摄像头采集图像 Opencv同时调用两个摄像头 opencv读取并显示两个摄像头解决办法： 2、无法按...可能是因为下面问题3造成的错误 3、无法把图片保存到文件中保存的图片格式为png, jpeg都可以，只写文件名即可，不用写路径，加了路径导致了错误，可能是路径写错了见p43cameo.py代码26 python...+opencv打开摄像头，保存视频、拍照功能的实现 4、查看opencv版本 ubuntu查看opencv版本 pkg-config --modversion opencv 5、保存视频文件出错 6、如果没有摄像头没有错误提示..._capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) fps=-1.0不是0.0 所以if fps == 0.0改成if fps == -1.0就好了 7、ubuntu下截屏截取全屏的快捷键是

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基于Python实现视频去重

基于Python实现视频去重基本原理一款基于Python语言的视频去重复程序，它可以根据视频的特征参数，将重复的视频剔除，以减少视频的存储空间。...实现方法基于Python实现视频去重小工具，需要使用Python语言的一些第三方库，如OpenCV、PIL等。...实现的基本步骤如下： 1、首先，使用OpenCV库对视频文件进行解析，提取视频的特征参数； 2、然后，使用PIL库将视频的每一帧转换为灰度图片，计算每一帧图片的哈希值； 3、最后，将每个视频的哈希值进行对比...读取视频文件 video_file = "video.mp4" cap = cv2.VideoCapture(video_file) # 提取视频的特征参数 frame_rate = cap.get(cv2...cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # 视频的帧数 logger.warning(f'视频帧数:{n_frames}') fps = cap.get(cv2

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cv2.VideoWriter_fourcc()

#环境：opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引，当有多个摄像头时...，从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧（即一张图像）,返回是否成功标识ret(True代表成功，False代表失败），img为读取的视频帧ret,frame..., '2', '0'), 20, (640,480))#向视频文件写入一帧videoWriter.write(frame)#详解cv2.VideoWriter_fourcc对象(摘自Learning OpenCV3...Computer Vision with Python,坦白讲不太懂)#fourcc意为四字符代码（Four-Character Codes），顾名思义，该编码由四个字符组成,下面是VideoWriter_fourcc.../dataset/video/cap_zhihao.avi')fps =int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH

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Detectron2 快速开始，使用 WebCam 测试

从以下地址下载 Linux 版本，并安装 https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads Detectron2 安装， # 创建 Python...虚拟环境 conda create -n detectron2 python=3.8 -y conda activate detectron2 # 安装 PyTorch with CUDA conda...-m pip install -e detectron2 # 安装 OpenCV ，捕获相机图像及显示 pip install opencv-python 检查， $ python - <<EOF...VideoCapture(2) cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cam.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) cam.set(cv2...print(f"wencam: {cam.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)}x{cam.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)} {cam.get(cv2

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OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS

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