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Python Pandas : Append不返回所需的值

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中,DataFrame是一种常用的数据结构,类似于表格,可以存储和处理二维数据。DataFrame提供了许多方法来操作数据,其中包括append()方法,用于将数据追加到DataFrame的末尾。

然而,需要注意的是,append()方法在Pandas中并不会修改原始的DataFrame,而是返回一个新的DataFrame。因此,如果希望获取追加后的结果,需要将返回的DataFrame赋值给一个新的变量。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建要追加的数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

# 追加数据到DataFrame
df = df.append(pd.DataFrame(data))

# 打印追加后的结果
print(df)

输出结果为:

代码语言:txt
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   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在这个示例中,我们首先创建了一个空的DataFrame df,然后创建了一个字典 data,包含两列数据。接着,我们使用append()方法将data追加到df中,并将返回的新DataFrame赋值给df。最后,我们打印了追加后的结果。

需要注意的是,append()方法在每次追加数据时都会创建一个新的DataFrame对象,因此在处理大量数据时可能会影响性能。如果需要频繁追加数据,建议使用其他高效的方法,如concat()join()

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