Python Pandas - groupby条件另一个数据帧

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                    'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
                    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar'],
                    'D': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana'],
                    'E': [10, 20, 30, 40]})

# 使用df1的列'B'作为条件，对df2进行分组
grouped = df2.groupby(df1['B'])

# 对分组后的数据进行聚合操作
result = grouped.sum()

print(result)

     E
B     
one  70
two  70