语法和对应的参数含义:
import pandas
df = pandas.pivot_table(
data="要进行汇总的数据集（DataFrame）",
values="要聚合的列或列的列表...",
index="要作为行索引的列或列的列表",
columns="要作为列索引的列或列的列表",
aggfunc="用于聚合数据的函数或函数列表,默认是 numpy.mean...All",
dropna="布尔值,是否删除所有结果为全 NaN 的列,默认是 True",
observed="布尔值,对于分类列,是否只显示实际出现的类别,默认是 False",...sort="布尔值,是否对结果进行排序,默认是 True"
)
代码示例:
import pandas as pd
# 生成一个数据集 df
data = {
'Region':...Pandas 的数据格式,为后续分析做好准备。
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