Python Pandas DataFrame检查字符串是否为其他字符串并填充列

Python Pandas DataFrame是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析结构化数据。在DataFrame中，可以使用字符串的方法来检查字符串是否为其他字符串，并填充列。

要检查字符串是否为其他字符串，可以使用DataFrame的str.contains()方法。该方法接受一个正则表达式作为参数，并返回一个布尔值的Series，指示每个元素是否包含指定的字符串。

下面是一个示例代码，演示如何使用Pandas DataFrame检查字符串是否为其他字符串并填充列：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape'],
        'col2': ['I like apples', 'I like bananas', 'I like oranges', 'I like grapes']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查字符串是否为其他字符串，并填充列
df['col3'] = df['col2'].str.contains('apple|banana|orange|grape')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

     col1             col2   col3
0   apple   I like apples    True
1  banana  I like bananas    True
2  orange  I like oranges    True
3   grape   I like grapes    True

在上面的示例中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，其中一列包含了一些字符串。然后，我们使用str.contains()方法检查每个字符串是否包含'apple'、'banana'、'orange'或'grape'，并将结果填充到新的列'col3'中。

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