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Python Pandas Dataframe -如果标志是'1‘,那么将数据转换为NaN的最快方法是什么?

在Python Pandas中,如果要将DataFrame中标记为'1'的数据转换为NaN,最快的方法是使用replace()函数。具体操作如下:

代码语言:python
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '1', '4'],
                   'B': ['5', '1', '7', '8', '1']})

# 将标记为'1'的数据转换为NaN
df.replace('1', pd.NA, inplace=True)

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
      A     B
0  <NA>     5
1     2  <NA>
2     3     7
3  <NA>     8
4     4  <NA>

在上述代码中,replace()函数用于将DataFrame中的'1'替换为pd.NA,即NaN。inplace=True表示在原始DataFrame上进行修改,而不是创建一个新的DataFrame。

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