参考链接： Python | 使用Pandas.drop()从DataFrame删除行/列
将DataFrame的某列数据取出来，然后转化成字典：
import pandas as pd
data =...nanjing', 'changsha', 'wuhan'],
'sex': ['man', 'women', 'man', 'women', 'man', 'women']
}
df = pd.DataFrame...name', inplace=True) # 设置作为key的列为index
dff = dff.T #取它的转置
dic = dff.to_dict(orient='records')[0] #转化成字典...，这可能会有多行，导出是一个字典类型的数组，我们取第一项就可以了
print(dic)
d = pd.Series(df.age.values,index=df.name).to_dict()
print
