2.2缺失值删除
【例】假设对于上述items.csv数据集检查完缺失值后,要对缺失值进行删除处理。请用Python完成上述工作。
关键技术: dropna()方法。...利用duplicated()方法检测冗余的行或列,默认是判断全部列中的值是否全部重复,并返回布尔类型的结果。对于完全没有重复的行,返回值为False。...4.2处理异常值
了解异常值的检测后，接下来介绍如何处理异常值。在数据分析的过程中，对异常值的处理通常包括以下3种方法：
最常用的方式是删除。
将异常值当缺失值处理,以某个值填充。...7.2数据修改与替换
按列增加数据
【例】请创建如下所示的DataFrame数据,并利用Python对该数据的最后增加一列数据,要求数据的列索引为'four' ,数值为[9,10,24]。...7.3数据删除
按列删除数据
【例】请构建如下DataFrame数据并利用Python删除下面DataFrame实例的第四列数据。
