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Python Pandas:如何在包含键列表的列上使用字典来创建值列表的另一列

在Python Pandas中，可以使用字典来创建一个新的列，该列的值基于包含键列表的另一列。具体的步骤如下：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建一个包含键列表的列和一个空的新列：

data = {'键列表列名': ['键1', '键2', '键3', ...]}
df = pd.DataFrame(data)
df['新列名'] = ''

创建一个字典，其中键是键列表的值，值是对应的值列表：

字典 = {'键1': ['值1', '值2', '值3', ...], '键2': ['值4', '值5', '值6', ...], ...}

使用字典来填充新列的值：

for index, row in df.iterrows():
    键 = row['键列表列名']
    df.at[index, '新列名'] = 字典[键]

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'键列表列名': ['键1', '键2', '键3']}
df = pd.DataFrame(data)
df['新列名'] = ''

字典 = {'键1': ['值1', '值2', '值3'], '键2': ['值4', '值5', '值6'], '键3': ['值7', '值8', '值9']}

for index, row in df.iterrows():
    键 = row['键列表列名']
    df.at[index, '新列名'] = 字典[键]

print(df)

这样，就可以在包含键列表的列上使用字典来创建值列表的另一列了。

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相关搜索:Pandas -使用列表的列作为键来创建其他列 Pandas :从另一列中的字典列表创建新列 Python:使用for循环将字典键映射到列表中的值，以创建新列表 Python:创建以列表索引号为键，列表元素为值的字典？Snowflake从包含嵌套字典列表的列中获取每个键/值从pandas列和列表条目创建字典的有效方法，其中列表元素是键从包含嵌套字典的元组的python列表创建pandas dataframe 从包含键、子键和列表的嵌套python字典创建数据帧使用包含列表Python的字典过滤DataFrame的2列使用包含在另一个列表中的字典值创建列表

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