Python Pandas:排序和分组依据，然后对第二列的两个连续行求和，以获得第三列的特定值

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列B进行升序排序
df_sorted = df.sort_values('B')

print(df_sorted)

   A   B
0  1   6
1  2   7
2  3   8
3  4   9
4  5  10

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列A进行分组，并对分组后的每个组进行求和操作
df_grouped = df.groupby('A').sum()

print(df_grouped)

    B
A    
1   6
2   7
3   8
4   9
5  10

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对第二列的两个连续行求和，得到第三列的特定值
df['C'] = df['B'].shift(1) + df['B']

print(df)

   A   B     C
0  1   6   NaN
1  2   7  13.0
2  3   8  15.0
3  4   9  17.0
4  5  10  19.0