是一种数据处理技术,用于将数据按照特定的列进行分组,并根据其他列进行聚合计算。
透视表是一种数据透视化的方法,可以将原始数据重塑为一个新的数据表格,通过汇总、计算和聚合来提供更具有结构化和可读性的数据视图。
具体操作步骤如下:
import pandas as pd
语句导入pandas库。pd.read_csv()
或其他相关方法加载数据文件,将数据存储在DataFrame对象中。pd.pivot_table()
函数创建透视表,将原始数据按照match_id分组,并指定需要聚合计算的列和函数。pd.pivot_table()
函数创建透视表,将原始数据按照match_id分组,并指定需要聚合计算的列和函数。pivot_table.head()
或pivot_table.tail()
等方法查看透视表的前几行或后几行数据。透视表的优势在于:
透视表的应用场景包括但不限于:
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