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详述Python库PrettyTable:创建和美化文本表格的艺术

PrettyTable是一个强大的Python第三方库,专门设计用于从程序中生成美观、易于阅读的ASCII格式表格。...其设计灵感来源于PostgreSQL的psql工具中所使用的ASCII表格风格,为用户提供了一种简洁而灵活的方式来组织和呈现数据。...安装PrettyTable 在Python环境中安装PrettyTable相当简单,只需使用pip包管理器执行以下命令: pip install prettytable 基本使用 1....导入库与初始化表格 首先,需要导入PrettyTable模块,并创建一个新的表格实例。...进阶功能 除了基础操作外,PrettyTable还支持更复杂的操作,例如: • 通过索引或列名获取或设置单元格值 • 排序表格数据 • 过滤和显示表格的部分行 • 支持不同类型的排序依据(字符串、数字、

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5个案例让Python输出漂亮的表格!

语法编写,为了展示方便,以及复制方便,所以本文中没有使用截图,因为格式控制的问题,文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移,在终端中呈现并此问题,请各位手动去操作验证。...我们通过add_column来按列添加数据,按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头,它的表头是在添加列的时候指定的。...表格输出格式 正如支持多种输入一样,表格的输出也支持多种格式,我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出,这是一种常用的输出方式。 A、print 直接通过print打印出表格。...new_table = table[0:2] print(new_table) 如上代码段中,我们就可以打印出0到1行共2行的表格,python的切片功能异常强大,配合切片我们可以自由的输入任意的行。...除了以上推荐的三种样式以外,还有一种样式不得不说,那就是RANDOM,这是一种随机的样式,每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个,比较好玩。

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    输出好看的表格,就用这个 Python 库!

    我们通过add_column来按列添加数据,按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头,它的表头是在添加列的时候指定的。...表格输出格式 正如支持多种输入一样,表格的输出也支持多种格式,我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出,这是一种常用的输出方式。 print 直接通过print打印出表格。...new_table = table[0:2] print(new_table) 如上代码段中,我们就可以打印出0到1行共2行的表格,python的切片功能异常强大,配合切片我们可以自由的输入任意的行。...除了以上推荐的三种样式以外,还有一种样式不得不说,那就是RANDOM,这是一种随机的样式,每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个,比较好玩。...控制边框样式 在PrettyTable中,边框由三个部分组成,横边框,竖边框,和边框连接符(横竖交叉的链接符号) 如下示例: #!

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    专业输出文本化表格的 Python 库,你值得拥有!

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    我们通过add_column来按列添加数据,按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头,它的表头是在添加列的时候指定的。...表格输出格式 正如支持多种输入一样,表格的输出也支持多种格式,我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出,这是一种常用的输出方式。 print 直接通过print打印出表格。...new_table = table[0:2] print(new_table) 如上代码段中,我们就可以打印出0到1行共2行的表格,python的切片功能异常强大,配合切片我们可以自由的输入任意的行。...除了以上推荐的三种样式以外,还有一种样式不得不说,那就是RANDOM,这是一种随机的样式,每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个,比较好玩。...控制边框样式 在PrettyTable中,边框由三个部分组成,横边框,竖边框,和边框连接符(横竖交叉的链接符号) 如下示例: #!

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    python中的prettytable入门

    Python中的PrettyTable入门PrettyTable是一个Python库,它可以用于创建和打印漂亮的文本表格。...在命令行中运行以下命令来安装:bashCopy codepip install prettytable确保你已经安装了Python和pip。...以下是一些常见的样式选项:​​border​​:用于控制边框的显示,默认为布尔值True,即显示边框。​​header​​:用于控制是否显示表头,默认为布尔值True。​​...通过打印表格,我们得以在命令行中看到一个漂亮的学生信息表格。这样的表格在开发学生管理系统中可以帮助我们更好地展示和查看学生信息。...它不支持对表格进行复杂的操作,例如合并单元格、排序、过滤等。如果需要更高级的表格处理功能,可能需要使用其他库或者自行实现。导出格式有限:PrettyTable的主要目的是在命令行中打印表格。

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    11个你可能不知道的Python库

    它是我在Python中使用过的感觉最自然的日期/时间munging库之一。有点像JavaScript中的moment。文档也不错,除了在技术上有帮助,还让无数人情不自禁地回过头来参考。 ?...prettytable,因为它列在GoogleCode上面——基本上是被流放的编码装备。...尽管被流放到了西伯利亚,prettytable在终端或在浏览器中依然是强大又美观的构建输出。...6)sh sh允许你将shell命令作为函数导入到Python。它在bash中做一些简单的事情时特别有用,但你可能已经忘记怎么在Python(即递归搜索文件)中使用了。...10)uuid 在我的想法中,我们在编程的时候其实真正只需要几个工具就可以了:hashing、键/值存储以及全局惟一标识符(universally unique ids,uuid)。

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    赏心悦目的Print

    我们在用Python编程时,经常会用到 print 这个函数,利用 print 大法我们可以作为一种交互,让我们能够随时观察程序的运行情况,也可以在遇到 Bug 的时候做一些简单的故障排除。...而转成pandas中的DataFrame格式打印,虽然效率很高但是视觉效果较差,列名和列值完全不符合审美~ ? 正因如此,我需要一款令人心旷神怡的 print 神器。 ?...完美,这个表格框完美的根治了我的强迫症!排名,学校名称,总分三列全部整整齐齐的。那么可能又有同学会说,“这输出的有框,我不想要框。”,利用这个第三方库,我们依然可以做到,只需要改变制表的风格。 ?...首先是按行输入,先用 field_names 设置列名,再用 add_row 逐行加入数据, 若要批量输入,可以利用简单的循环实现。...1214.8]) x.add_row(["Melbourne", 1566, 3806092, 646.9]) x.add_row(["Perth", 5386, 1554769, 869.4]) 按列输入的方法与行基本一致

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    python3美化表格数据输出结果

    虽然我们可以从这个表格中获取到同样的信息,但是这种数据展示的方法对于我们直接从打印输出中获取数据是非常不利的。...美化输出 类似于tabulate的,prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出,但是在使用方法上略有差异,在不同的场景下可以使用不同的方案。...py文件的示例来展示其用法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # pt_test.py from prettytable import PrettyTable tb = PrettyTable...但是除了输出格式之外,我们发现prettytable可以很好的利用行和列的添加的形式来进行表格操作,操作习惯更接近于数据库的操作形式,因此对于经常使用数据库的人而言,prettytable可能是一种更好的表格数据输出解决方案...这两者在使用上各有优劣,tabulate支持更多形式的表格样式,而prettytable则使用了更加接近于数据库的操作形式,对于部分用户而言有天然的生态优势。

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    如何在 Python 中将分类特征转换为数字特征?

    但是,大多数机器学习算法都需要数字特征作为输入,这意味着我们需要在训练模型之前将分类特征转换为数字特征。 在本文中,我们将探讨在 Python 中将分类特征转换为数字特征的各种技术。...然后,我们将编码器拟合到数据集的“颜色”列,并将该列转换为其编码值。 独热编码 独热编码是一种将类别转换为数字的方法。...计数编码 计数编码是一种将每个类别替换为其在数据集中出现的次数的技术。...然后,我们创建 CountEncoder 类的实例,并将“color”列指定为要编码的列。我们将编码器拟合到数据集,并将列转换为其计数编码值。...然后,我们创建 TargetEncoder 类的实例,并将“颜色”列指定为要编码的列。我们将编码器拟合到数据集,并使用目标变量作为目标将列转换为其目标编码值。

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    Hello World, GNN

    上面所用到包的主要作用大概是: hues: hues 是一个Python库,用于在终端输出中添加颜色和样式。它可以用于美化控制台输出,使得调试和呈现数据更加直观和易于理解。...from prettytable import PrettyTable: PrettyTable 是一个简单的Python库,用于从数据中创建漂云的ASCII表格。...但是有一点需要注意,就是我们仍需要对输入特征矩阵和邻接矩阵进行归一化处理,原因主要包括以下几点: 防止梯度消失或爆炸:在深度学习模型中,特别是在使用多层网络时,未经归一化的数据可能导致梯度消失或爆炸。...单层图卷积类设计 单层图卷积的运算逻辑如下图所示: 其实就是输入特征矩阵在进行升维或者降维后再左乘一个邻接矩阵,这样就把节点间的关系融合到了网络结构中。...1433 print(n_labels, n_features) 创建模型并测试其各层输入输出结构: model = GCN(n_features, n_labels, hidden=[16, 32,

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    python3美化表格数据输出结果

    技术背景 在前面一篇博客中我们介绍过关于python的表格数据处理方案,这其中的工作重点就是对表格类型的数据进行梳理、计算和展示,本文重点介绍展示这个方面的工作。...美化输出 类似于tabulate的,prettytable的主要目的也是规范化的美化表格数据的输出,但是在使用方法上略有差异,在不同的场景下可以使用不同的方案。...collected packages: prettytable Successfully installed prettytable-2.1.0 安装完成后我们用一个py文件的示例来展示其用法: #...但是除了输出格式之外,我们发现prettytable可以很好的利用行和列的添加的形式来进行表格操作,操作习惯更接近于数据库的操作形式,因此对于经常使用数据库的人而言,prettytable可能是一种更好的表格数据输出解决方案...这两者在使用上各有优劣,tabulate支持更多形式的表格样式,而prettytable则使用了更加接近于数据库的操作形式,对于部分用户而言有天然的生态优势。

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    有效的数独

    请你判断一个 9 x 9 的数独是否有效。只需要 根据以下规则 ,验证已经填入的数字是否有效即可。 数字 1-9 在每一行只能出现一次。 数字 1-9 在每一列只能出现一次。...有效的数独满足以下三个条件:     同一个数字在每一行只能出现一次;     同一个数字在每一列只能出现一次;     同一个数字在每一个小九宫格只能出现一次。...可以使用哈希表记录每一行、每一列和每一个小九宫格中,每个数字出现的次数。只需要遍历数独一次,在遍历的过程中更新哈希表中的计数,并判断是否满足有效的数独的条件即可。...具体做法是,创建二维数组 和 分别记录数独的每一行和每一列中的每个数字的出现次数,创建三维数组\textit{subboxes}记录数独的每一个小九宫格中的每个数字的出现次数,其中 、 和...分别表示数独的第 行第 列的单元格所在的行、列和小九宫格中,数字 出现的次数,其中 ,对应的数字 满足 。

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    MySQL与Python交互入门

    = 值1, 列2 = 值2, ... where 条件4、查 查询表中的全部数据 select * from 表名 五、查...1、基本语法 select * from 表名 from关键字后面是表名,表示数据来源于这张表 select后面写表中的列名,如果是 * 表示在结果集中显示表中的所有列...逻辑运算符and比or优先级高,同时出现并希望先选or,需要结合括号来使用4、聚合 为了快速得到统计数,提供了5个聚合函数 a、count(*) 表示计算总行数,括号中可以写 * 或列名...b、max(列) 表示求此列的最大值 c、min(列) 表示求此列的最小值 d、sum(列) 表示求此列的和 e、avg(列) 表示求此列的平均值5、分组...表A与表B匹配的行会出现在结果集中,外加表B中独有的数据,未对应的数据使用null填充 交互 进行python与mysql的交互需要安装pymysql库,安装也很简单,常规的pip install

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    Jieba中文分词 (二) ——词性标注与关键词提取

    topK: 为返回几个 TF/IDF 权重最大的关键词,默认值为 20 withWeight: 为是否一并返回关键词权重值,默认值为 False allowPOS: 仅包括指定词性的词,默认值为空,即不筛选...topK: 为返回几个权重最大的关键词,默认值为 20 withWeight: 为是否一并返回关键词权重值,默认值为 False allowPOS: 仅包括指定词性的词,默认过滤词性 算法论文:TextRank...出现在一个窗口中的词语之间形成一条边,窗口大小可设置为2~10之间,默认为5,它表示一个窗口中有多少个词语。...,输入参数只接受 unicode 默认模式 import jieba import jieba.posseg as pseg from prettytable import PrettyTable...(以及类似情况) P(台中) < P(台)×P(中),“台中”词频不够导致其成词概率较低 解决方法:强制调高词频 jieba.add_word('台中') 或者 jieba.suggest_freq('

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