关于连接函数还有更多的选项，可以在pyodbc文档中的 connect funtion 和 ConnectionStrings查看更多的细节
Python是一种计算机程序设计语言，它是一种动态的、面向对象的脚本语言。它是一种跨平台的，可以运行在 Windows，Mac和 Linux/Unix系统上。
每个人都使用SQL和Python。SQL是数据库的实际标准，而Python是用于数据分析、机器学习和网页开发的全明星顶级语言。想象一下，两者如果结合在了一起？
上一篇文章，我们写到如何在centos7.5 安装sql server数据库，这篇来说明下如何使用python连接sql server数据库并完成数据库操作。
execute执行的时候， 有很多SQL语句用单行来写并不是很方便，所以你也可以使用三引号的字符串来写：
工具：django-pyodbc-azure django-pyodbc-azure这个工具是目前据我所知最好用的django链接mssql的库 它有很多版本，需要配合你的Django版本，来下载。附上网址：https://pypi.org/project/django-pyodbc-azure/1.11.0.0/ 可以从历史版本里看看说明文档，看是否适合你的django版本，这里看1.11版本的说明文档。
在notepad++的程序根目录下，编辑shortcuts.xml文件。在 UserDefinedCommands节点下输入：
关于字段类型（Type）：3为数字，202为文本，203为备忘。Windows 下有更简洁的函数 pypyodbc.win_connect_mdb，只需要填路径。
使用了pandas和numpy两个库，用pandas来读取数据库里面的内容，再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意：这里读取的数据是一列数据)
Python 数据库编程，ODBC方式实现通讯录，供大家参考，具体内容如下 #-*-coding:utf-8-*- import pyodbc import os def SelectInfo(hcon,hcur): hcur.execute('select * from PassMapT') ptitle=('ID','Item','Pwd','other') print(ptitle) result=hcur.fetchall() for item in result: print(ite
预测的话就直接输入x代入方程，这是deme仅供参考，更多的可以采用机器学习的一些算法进行求解。
最后通过该链接：http://en.wikibooks.org/wiki/Python_Programming/Database_Programming
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除了pyodbc还有win32com，熟悉ADO编程的就选择win32com
Excel是很多公司非常流行的工具，数据分析师和数据科学家经常发现他们把它作为数据分析和可视化工具的一部分，但这并不总是最好的选择。
2. 掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
《从零搭建微信公众号数据分析体系》是一个以本微信公众号的数据（毕竟其他更真实的业务数据我不敢拿出来写帖子）为例子的技术帖子系列。是一个“边写边做”的“有趣”的系列。基本按照企业做需求的模式，从项目立项、需求调研、数据建模落库、可视化看板预搭建、模型调优，一路到看板美化。
具体可参考：https://github.com/hhyo/Archery/tree/master/src/docker-compose
cStringIO 是 C 语言实现的，提供高性能；而 StringIO 是 Python 实现的，提供 Unicode 兼容性。
这样写输出为什么有None？针对这一问题，自己在IDEA中进行了调试，发现果然多输出了一行None。出现这一现象确实很令人费解。
需求:当１个job启动构建后,获取它的构建状态.(成功,失败,驳回,构建中,正在排队)
None是一个特殊的常量。 None和False不同。 None不是0。 None不是空字符串。 None和任何其他的数据类型比较永远返回False。 None有自己的数据类型NoneType。 你可以将None复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType对象。
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pyodbc import pprint import redis import urllib import json import sys import smtplib from email.mime.text import MIMEText reload(sys) #sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) mailto_list=['alarm@ggimg.cn'] mail_host="mail.ggimg.cn" #service mail_user="zabbix249@ggimg.cn" #user mail_pass="Yk6VTx/u" #pass mail_postfix="ggimg.cn" #send maile prefix def send_mail(to_list,sub,content): me="hello"+"<"+mail_user+"@"+mail_postfix+">" msg = MIMEText(content,_subtype='plain',_charset='UTF-8') msg['Subject'] = sub msg['From'] = me msg['To'] = ";".join(to_list) try: server = smtplib.SMTP() server.connect(mail_host) server.login(mail_user,mail_pass) server.sendmail(me, to_list, msg.as_string()) server.close() return True except Exception, e: print str(e) return False send_mail(mailto_list,"邮件","你好!");
在使用NumPy进行数组计算时，有时会遇到"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'array_interface'"的错误。这个错误通常是由于数组对象为None引起的。在本篇文章中，我们将介绍这个错误的原因，并提供解决方法。
在 Python 函数中 , return 返回值是可选的 , 函数可以没有返回值 ;
More notes on connecting to PostgreSQL at PostgreSQL.
return语句用于退出函数，向调用方返回一个表达式。return在不带参数的情况下（或者没有写return语句）， 默认返回None。None是一个特殊的值，它的数据类型是NoneType。NoneType是Python的特殊类型，它只有一个取值None。 它不支持任何运算也没有任何内建方法，和任何其他的数据类型比较是否相等时永远返回false，也可以将None赋值给任何变量。。。
在C、Java等类型的语言中，都有null，它常常被定义为与0等效。但是，在Python中并非如此。Python中用关键词None表征null对象，它并不是0，它是Python中的第一类对象。
SQL注入是最常见的攻击之一，并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
数据库技术，泛指熟练使用SQL技术，不仅是各种关系型数据库的SQL，还有各种大数据平台的SQL，例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块，我们重点要掌握增删改查的四种操作，以及与编程语言的交互。 通过SQL技术，我们可以有效完成如下工作：
void 是编程语言中最常见的关键字之一，从字面上理解，它是“空的、空集、空白”的意思，最常用于表示函数的一种返回值类型。
以 Python 的几种常见类型为例，我们可以从对比中看出规律：int 是一种表示整数的类型，它有无限个可能的整数值；bool 是一种布尔类型，它有两个可能的值（True 和 False）；NoneType 是一种表示 None 的类型，它只有一个值（None）。
1.NoneType: The Null object--空对象 2.Numerics（数值）: int-整数, long-长整数, float-浮点数, complex-复数, and bool--布尔值 (The subclass of int with True or False value) 3.Sequences（序列）: str-字符串, list-列表, tuple-元组, and range-范围 4.Mappings（映射）: dict-字典 5.Sets（集合）: set-可变集合 and frozenset-不可变集合
表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。
官方文档有一句话：Windows users: while it should be possible to run Redash on a Windows machine, we don’t know anyone who did this and lived to tell. We recommend using some sort of a virtual machine or Docker in such case. 当时没有注意，后面掉在坑里了，若对 Redash 进行二开，务必不要使用 Windows：第一点 Redash 依赖的 Python 包在Windows安装，本地编译的时候各种报错，不过还算都能解决。最要命的是第二点，某些包依赖的标准库模块，Windows 上没有，比如 group pwd 等。经过一下午和包安装的战斗，总算解决了，最后信心满满的想跑起来的时候，各种模块找不到。
下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
Python之pandas数据加载、存储 0. 输入与输出大致可分为三类: 0.1 读取文本文件和其他更好效的磁盘存储格式 2.2 使用数据库中的数据 0.3 利用Web API操作网络资源 1. 读
前面的函数学习之后我们发现，函数不被调用是不会直接执行的。我们在之前的函数调用之后发现运行的结果都是函数体内print()打印出来的结果，但是有时候为了方便函数参与二次运算，我们让函数体内不输出任何结果，而是把函数本身就当做一种结果，输出这种结果的方式就可以理解为返回函数的结果，python用return关键词来返回。下面我们对比几种不同的函数调用结果。
Python 中表示空数据使用 None，它是 NoneType 类型，如下所示：
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
昨晚在整理自己的python脚本的时候，想把其中一个脚本中的print函数全都改成logging包中的相关函数。改完后一运行却出现了Exception AttributeError: 'NoneType' object has no attribute的错误，网上搜了一下没找到相关答案。上午再想了想，原因应该是跟python对象的析构有关，具体分析过程如下：
2 class #定义类的关键字 3 finally #异常处理使用的关键字，用它可以指定始终执行的代码，指定代码在finally里面 例如： class MyException(Exception):pass try: #some code here raise MyException except MyException: print “MyException encoutered” finally: print “Arrive finally” 4 is #Python中的对象包含三个要素：id,type,value 其中： id: 用来唯一标示一个对象 type：标识对象的类型 value：是对象的值 is：就是用来判断a对象是否就是b对象，是通过id来判断的 ==：判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的 例如： >>> a = 1 >>> b = 1.0 >>> a is b False >>> a == b True >>> id(a) 12777000 >>> id(b) 14986000 5 return #python 函数返回值 return，函数中一定要有return返回值才是完整的函数。如果你没有python定义函数返回值，那么会得到一个结果是None对象，而None表示没有任何值。 例如： def fnc1(x,y): print x+y 当函数没有显示return，默认返回none值，以下测试： >>> result = fnc1(2, 3) >>> result is None True
变量items_t是一个tuple，其中前两个元素是int类型，最后一个元素是str类型；
The following identifiers are used as reserved words, or keywords of the language, and cannot be used as ordinary identifiers. They must be spelled exactly as written here:
在python中，只要两个对象的类型相同，且它们是内置类型(字典除外)，那么这两个对象就能进行比较。关键词：内置类型、同类型。所以，两个对象如果类型不同，就没法比较，比如数值类型的数值不能和字符串类型的数值或字母比较。
httprunner 4.x可以支持hook机制，在发送请求前做一些预处理或在请求完成后后置处理
Raw对象主要用来存储连续型数据，核心数据为n_channels和times,也包含Info对象。
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