1. 前言 Spring Boot 2.0中 Redis 客户端驱动现在由 Jedis变为了 Lettuce，这是随意的根据喜好的决定，还是有技术上的原因呢？ Lettuce 的确有很多优秀的特性，例如： 基于 netty，支持事件模型 支持 同步、异步、响应式 的方式 可以方便的连接 Redis Sentinel 完全支持 Redis Cluster SSL 连接 Streaming API CDI 和 Spring 的集成 兼容 Java 8 和 9 2. 重要特性 （1）多线程共享 Jedis 是直连
在Redis中提供了Expire命令设置一个键的过期时间，到期以后Redis会自动删除它。这个在我们实际使用过程中用得非常多。 EXPIRE命令的使用方法为EXPIRE key seconds 其中seconds 参数表示键的过期时间，单位为秒。EXPIRE 返回值为1表示设置成功，0表示设置失败或者键不存在 如果向知道一个键还有多久时间被删除，可以使用TTL命令TTL key 当键不存在时，TTL命令会返回-2 而对于没有给指定键设置过期时间的，通过TTL命令会返回-1 如果向取消键的过期时间设置（使该键恢复成为永久的），可以使用PERSIST命令，如果该命令执行成功或者成功清除了过期时间，则返回1 。 否则返回0（键不存在或者本身就是永久的） EXPIRE命令的seconds命令必须是整数，所以最小单位是1秒，如果向要更精确的控制键的过期时间可以使用PEXPIRE命令，当然实际过程中用秒的单位就够了。 PEXPIRE命令的单位是毫秒。即PEXPIRE key 1000与EXPIRE key 1相等；对应的PTTL以毫秒单位获取键的剩余有效时间 还有一个针对字符串独有的过期时间设置方式 setex(String key,int seconds,String value)
Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。从数据库一般是只读的，它会接收主数据库同步过来的数据。 下面是主从复制的原理：
一、消息中间件相关知识 1、概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2、消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2 Producer 消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker， 2.3 Consumer 消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理 2.4 Topic 主题，发布订阅模式下的消息统一汇集地，不同生产者向topic发送消息，由MQ服务器分发到不同的订阅者，实现消息的 广播 2.5 Queue 队列，PTP模式下，特定生产者向特定queue发送消息，消费者订阅特定的queue完成指定消息的接收 2.6 Message 消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输 3 消息中间件模式分类 3.1 点对点 PTP点对点:使用queue作为通信载体
近期公司采购软件，评估时，某软件谈到使用了 Memcached 和 Redis 缓存。在本文中，将研究这两个流行的缓存的异同，方便理解和记忆。
参考 https://blog.csdn.net/zdp072/article/details/50991116 https://blog.csdn.net/qq_34337272/article/details/80012284#commentBox
说到消息中间件，估计大伙多多少少都能讲出来一些，ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 等等各种以及 JMS、AMQP 等各种协议，然而这些消息中间件各自都有什么特点，我们在开发中又该选择哪种呢？今天松哥就来和小伙伴们梳理一下。
本文分为以下几个部分说明介绍redis单线程 1.redis为何使用单线程 2.redis使用单线程为何性能那么高 3.redis哪些功能不是单线程
Redis，全名REmote DIctionary Server，开源的高性能的KV内存数据库，支持数据持久化。 开源的支持多种数据结构的基于键值的存储服务系统，高性能、功能丰富。
九、应用级缓存 A.缓存简介 1.先从缓存中读取数据，如果没有，再从慢速设备上读取实际数据并同步到缓存 2.经常读取的数据、频繁访问的数据、热点数据、I/O瓶颈数据、计算昂贵的数据、符合5分钟法则和局部性原理的数据都可以缓存 B.缓存命中率 1.缓存命中率=从缓存中读取次数/【总读取次数（从缓存中读取次数+从慢速设备上读取次数）】 C.缓存回收策略 1.基于空间，指缓存设置了存储空间 2.基于容量，指缓存设置了最大大小 3.基于时间
异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。
String 是最基本的 key-value 结构，key 是唯一标识，value 是具体的值，value其实不仅是字符串， 也可以是数字（整数或浮点数），value 最多可以容纳的数据长度是 512M。
Redis的内存回收机制通过内置的内存管理器来实现。当内存使用量超过了maxmemory配置的限制时，Redis会根据预先配置的内存淘汰策略来选择要删除的数据，以释放内存空间。这些策略通常基于数据的访问模式和重要性来决定，以保证在内存不足的情况下，删除的数据对系统的影响最小。
前段时间，Sanfilippo在自己的博客上发布了一篇公告，表示将不再担当 Redis 开源项目的软件维护者，并“将 Redis 交给 Redis 社区”。这意味着 Redis 项目的未来命运将由整个社区决定，而不再单纯掌握在 Sanfilippo 一个人手中。
咱们在平时运行一些长时间都会一直运行的软件（如：某些云同步软件）的时候，某些功能因为考虑的情况可能不充分，导致体验不够好的时候，很多人都会忽视这个问题，除非这个问题影响到他正常使用了。但是也有部分用户会在软件的反馈框里面将问题反馈给开发者，顺带将错误日志也一并提交给开发者。然后过了一天或者半天，你再运行那部分功能的时候，发现问题已经解决了。可是，我们都没有更新软件呀，甚至连软件都没有重启，难道前面遇到的那个情况真的是因为自己太幸运踩中bug了吗？ 其实，我们之前遇到的问题，可能的确就是一个bug，但是在反馈问题给开发者后，开发者快速定位问题所在后，通过热更新将问题解决了。相当于我们使用的软件自动fix了一些bug，更新了一次版本。 那么，今天咱们聊一下热更新这个东西怎么样？我们也随意做个小demo看看这个有意思的功能是怎么做到的。
也许有的小伙伴对这个功能比较陌生，不太清楚这个功能是干什么的，没关系小黑哥先来举个例子。
基于单线程(IO读取&数据读写是单线程)并支持多种数据结构的高性能内存数据库，支持高效数据读写操作。
作为一个后端开发工程师，我们大部分时间都是在开发业务接口，作为一个资深开发，我们不仅仅是要保证能用就行，更重要的是要保证接口的性能。那么如果接口慢，我们应该从哪些方面对接口进行优化呢？
Redis 的全称是：Remote Dictionary.Server，本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库，很像 memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。 因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个 value 的最大限制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。 比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的 Set 可以做高性能的 tag 系统等等。 另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的 memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
缓存击穿是指在高并发情况下，一个缓存中不存在但是频繁被请求的数据，导致请求直接打到数据库，增加数据库的负载和延迟。这通常发生在以下情况下：
在Redis中，订阅频道时，客户端会一直阻塞等待消息到来。如果频道中没有消息到来，客户端将一直阻塞。这种订阅方式称为同步订阅。
一晃又到年底了，也就意味着金三银四又要到了，没拿到年终奖，或者对当前工资不满意的同学又开始想换工作了。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的API。是NoSQL技术之一，也被称为结构化数据库！
（1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
最近碰到的一个问题，Java代码中写了一个定时器，分布式部署的时候，多台同时执行的话就会出现重复的数据，为了避免这种情况，之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP，代码中判断如果跟这个IP相等，则执行，否则不执行，想想也是一种比较简单的方式吧，但是感觉很low很low，所以改用分布式锁。 目前分布式锁常用的三种方式：1.数据库的锁；2.基于Redis的分布式锁；3.基于ZooKeeper的分布式锁。其中数据库中的锁有共享锁和排他锁，这两种都无法直接解决数据库的单点和可重入的问题，所以，本章还是来讲讲基于Redis的分布式锁，也可以用其他缓存（Memcache、Tair等）来实现。
打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。
1、在CSDN这么久了，也是有感情的。很感谢这么多粉丝们关注了我，我想，是要回报一下大家的。所以我的博客也是比较用心的，大家可以看出来吧，几乎每周我都会 “排水”，平时也坚持尽量不灌水。上上周我一波就清理了六十几篇水文，感觉整体质量又上了一个台阶。十月份预计保留在我的主页上的有350篇，透个底，我目前的更新速度是一周20篇左右。小短文居多，没什么流量，但是基本一针见血，你们看着省时间，我写的也更省时间。写完我就发我粉丝群去，说真的，不差那点流量，虽然我也很想有朋友跟我说：你这里写的不对，我想你写一篇XXX，都是过去式啦，我们已经组成了技术探讨小组，可以互相往死里问哈哈，有想来可以私信我。
如上图，当用户创建一笔电商交易订单时，要经历的业务逻辑流程还是很长的，每一步都要耗费一定的时间，那么整体的RT就会比较长。 于是，人们开始思考能不能将一些非核心业务从主流程中剥离出来，于是有了异步编程雏形，如下图。
发布/订阅（Publish/Subscribe）模式是一种消息传递模式，其中消息发布者（发布者）将消息发送到特定的主题，而消息订阅者（订阅者）通过订阅感兴趣的主题来接收相关消息。这种模式提供了一种松散耦合的通信方式，允许不同组件之间以异步方式进行通信。
Redis的字符串、哈希表两种数据结构适合用来储存大量的键值对信息，从而实现高速缓存。合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
Redis是一个内存数据结构存储库，用于缓存，高速数据摄取，处理消息队列，分布式锁定等等。
提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中，针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。 不管是无限的横向扩展服务器，还是纵向阻隔到达数据库的流量，都是这个思路。阻隔直达数据库的流量，缓存组件和消息组件是两大杀器。之前文章《Redis常见的应用场景解析》已经描述了最常用的缓存组件redis的应用场景，那么今天，就重点说说MQ的应用场景。
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Redis 作为一个网络存储服务，需要独立部署，业务侧通过网络访问，这样业务服务和数据存储可以解耦。Redis是一个单线程的网络IO模型，如何做到高性能呢？ 后面会详细解释。
redis: redis 即 Remote Dictionary Server，用中文翻译过来可以理解为远程数据服务或远程字典服务。其是使用 C 语言的编写的 key-value 存储系统。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。
消息中间件基于队列模型实现异步/同步传输数据 作用：可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合度。
来 源：cnblogs.com/Survivalist/p/8119891.html
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
Redis 6.0稳定版出来了。这一次是从发布第一个候选版本到最终发布稳定版本之间的一个相对较短的周期。它花了大约四个月的时间，这不是一个小数目的时间，但与我们过去的记录相比，也不是很多。
灵活掌握函数式编程，异步编程就有了得心应手的基础。之所以说是基础，是还需要对异步的编程思路有清晰的认识。
在现代的分布式系统和实时数据处理领域，消息中间件扮演着关键的角色，用于解决应用程序之间的通信和数据传递的挑战。在众多的消息中间件解决方案中，Kafka、ZeroMQ和RabbitMQ 是备受关注和广泛应用的代表性系统。它们各自具有独特的特点和优势，适用于不同的应用场景和需求。
前几天无意中翻到了17年6月份找Java工作的一些面试记录总结。面试了中金融、阿里巴巴事业部、58到家、小赢金融等公司，于是打算汇总一下，希望帮助到有需要的人。
假如Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如何将它们全部找出来 使用keys指令可以扫出指定模式的key列表 ### 对应的问题 因为redis 是单线程 所以一次性操作大量的数据 可能会导致业务出现卡顿 ### 解决办法 这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长. Redis有哪些数据结构？ 字符串String、字典H
导语 | Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，搞懂了一个网络服务器的网络模型，你也就搞懂了它的本质，跟随本文视角带你吃透 Redis 整个核心网络模型的原理和源码。 引言 在目前的技术选型中，Redis 俨然已经成为了系统高性能缓存方案的事实标准，因此现在 Redis 也成为了后端开发的基本技能树之一，Redis 的底层原理也顺理成章地成为了必须学习的知识。 Redis 从本质上来讲是一个网络服务器，而对于一个网络服务器来说，网络模型是它的精华，
作为一个后端开发人员，不只是要求开发人员需要掌握 Redis，也要求运维人员也要懂 Redis。由于 Redis 的运用广泛，我们也知道它的重要性，至此面试中经常被问到。在这 80道 Redis 面试题中，考察知识点包括基础、数据结构指令、高并发处理、持久化、集群、复制、Redis 应用等。如果你最近在准备面试或者在学习 Redis，我相信本次小编可以满足你的面试需要。也希望我花了半个月整理的这些题目，解答对你有所帮助。
简单来说 Redis 就是一个使用 C 语言开发的数据库，不过与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的 ，也就是它是内存数据库，所以读写速度非常快，因此 Redis 被广泛应用于缓存方向。Redis 除了做缓存之外，Redis 也经常用来做分布式锁，甚至是消息队列。
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