去年，州的先生曾经发表过一篇《小巧、稳定、快速！我为什么喜欢用 SQLite》的文章，里面对 SQLite 数据库极尽推崇。
SQLite 数据库在安装 Python 之后会自动安装到你的电脑上，通过它可以将数据持久的存储在本地电脑中，有人肯定说了，我们可以将数据存储到文件中啊，为啥要存储到数据库中呢？这个吧，肯定是用着舒服啊（说了跟没说一样）。说真的很多时候不用问为什么的，先上手，后面在补充这些概念类的东西，用数据库在某些场景下是比用文件好的，当然只是在某些场景。
这是「进击的Coder」的第 694 篇技术分享 作者：Markus Winand 原文：https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。 ” SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只
1，引言 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者为python网络爬虫存储数据。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。 Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 2，Python对SQLite进行操作示例 以下的代码将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某本书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreign key)，指向catogory表的主键id。
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库，可以搭配Python建网站，或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用，比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库，为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表：category用于记录分类，book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类，因此book有一个外键(foreign key)，指向cat
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890"，我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
1、Python版本：Python 3.6.8 2、Django版本：3,.1.3 3、报错信息
当python3 manage.py runserver启动django项目的时候，就会出现报错信息如下： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: SQLite 3.8.3 or later is required (found 3.7.17).
前文回顾： 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息
文中部分代码会有“代码补完”字样的注释，是留给读者自己补完并在线评测的，相当于小作业，这里就请大家自行脑补吧。（编者注：每个需要补充的部分都给出了提示信息） 01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统，队伍在每场比赛后会根据表现有所调整，胜增败减，小胜小增，大胜大增。elo值反映了一支队伍在常规赛中的胜场期望，1800的对应期望是获胜67场以上，就是王朝级强队了。具体的天梯分段分布如下： ELO值 匹配战绩 对应队伍描述 1800 67-15 史诗级别 1700 60-22 总冠军争夺者 1
1、python内置的sqlite3模块，创建数据库中的表，并向表中插入数据，从表中取出所有行，以及输出行的数量。
当python3 manage.py runserver启动django项目的时候，就会出现报错信息如下：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: SQLite 3.8.3 or later is required (found 3.7.17).
wget https://www.sqlite.org/2019/sqlite-autoconf-3270200.tar.gz
SQLite是一种嵌入式关系型数据库，它是在本地计算机上存储数据的一种轻量级解决方案。在Python中，我们可以使用sqlite3模块来连接SQLite数据库，进行数据的读取、写入和更新等操作。
在Python中，我们可以使用sqlite3模块连接和操作SQLite数据库。在前面的文章中，我们已经介绍了如何创建数据库、创建表格、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。
由于其灵活性和高级功能，Python是一种优秀的Web编程语言。Web框架可以使编程Web应用程序更加简单，因为它们连接了强大的Web界面所需的许多组件。
现在所发布的各种网站，或者客户端应用的程序，绝大多数要跟数据库连接——毋庸置疑，大数据时代就这么来了。使用任何一种当下流行的高级编程语言，都可以通过某个专门的模块连接数据库。能够对数据库进行操作的软件程序，我们称之为“数据库管理系统（database management system，DBMS）。不同的数据库具有不同的DBMS，程序连接了DBMS就能够对数据库实施：
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，在数据库管理系统中，用户可以对数据进行新增、删除、更新、查询等操作，从而转变为用户所需要的各种数据，并进行灵魂的管理。
SQLite 是非常优秀的数据库，能够在真实的生产环境中完成一些真正的工作。本文将列出五个我认为在2016年应当选用 SQLite 的原因。 便于管理 不知你是否管理过 Postgres 数据库？想要
1. 概述 1.1 前言 最近用Caffe跑自己的数据集，需要学习LMDB和LevelDB，趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用，一起整理在此。 代码：https://github.com/liquidconv/py4db 1.2 环境 使用Ubuntu 14.04，Python 2.7.6。 2. SQLite 2.1 准备 SQLite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。Python 2.5x以上版本内置了SQLite3，使用时直接import sqlite3即可。 2.2 操作流程
使用默认模块sqlite3 使用sqlite3模块的connect方法来创建/打开数据库，需要指定数据库路径，不存在则创建一个新的数据库
Python作为一门多用途的编程语言，拥有强大的数据库编程功能，适用于各种应用场景，从Web开发到数据分析。本文将深入介绍如何使用Python进行数据库编程，包括连接到数据库、执行查询、操作数据，以及高级技巧和性能优化。
博客的基础功能已经开发的差不多了，虽然还有很多地方可以完善，但我们还是希望早点把博客部署到服务器上，让他人可以通过外网访问。至于有待完善的地方，可以等部署完后一点点地迭代和改进。现在就让我们来把博客部署到服务器上吧！
本篇将介绍Django如何建立数据库，如何创造你的第一个模型，还会接触到Django自带的后台管理系统，
本次课程要求：安装MySQL；案例中的账号密码更换为自己的(案例中的账号密码均为root)；
SQLite 一个非常流行的嵌入式数据库，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.
手上没有别的服务器，本地搭建了一个虚拟机来跑下Docker服务，许多环境都要从头开始配，记录一下，以后也许用得着。
SQLite是一种数据库，Python中集成了SQLite3，所以在Python中使用SQLite，可以直接导入SQLite包，不需要做额外的配置。
原文首发：https://bornforthis.cn/column/pyauto/
在许多 GUI 应用程序中，数据存储和管理是至关重要的一部分。为了实现数据的持久性存储和检索，我们通常会将数据库集成到我们的应用程序中。在 Python 中，有许多数据库系统可供选择，例如 SQLite 、 MySQL 、 PostgreSQL 等。本篇博客将重点介绍如何在 Tkinter 应用程序中集成 SQLite 数据库。
安装 Python 环境是使用 Python 进行编程的第一步。Python 官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统的安装包，可以前往官网下载对应版本的 Python 并进行安装。
SQL是啥？Structured Query Language，看名字就知道它是一种语言了^_^ 直译就是结构化查询语言
一个备受关注、很多人都在使用的软件，软件开发团队会定期发布新版本。其主要目的是修复之前一些 Bug 以及新增一些新特性。Django 作为主流的 Python Web 开发框架，当然也不例外。在几天前，即 8 月 1 号，Django 官方团队发布 Django 2.1 版本。
在上一篇《Python中的SQL库：SQLite》中，已经对数据库的基本操作有所概括，并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。
SQLite 是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要单独的服务、零配置。我们在之前讲过的两个数据库，不管是 MySQL 还是 MongoDB，都需要我们安装。安装之后，然后运行起来，其实这就相当于已经有一个相应的服务在跑着。
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
这段时间由于工作上的需要，简单学习了SQLite数据库的操作，为了方便地将采集的数据写入到SQLite数据库中，我采用Python。但是由于后期需要用C来实现数据处理算法，因此也需要完成利用VC6.0来对SQLite数据进行操作。为了对这段时间学习进行总结，也为了日后用到相关知识可以直接参考积累的成果，特此将这些工作记录于这篇博客。当然，由于牵涉到数据保密问题，以及算法的不宜公开，这里只是介绍Python和VC6.0对SQLite的操作代码。
前一段时间偶然的看到了一个名词SQLite3，大概了解到此为一种轻量型的关系型数据库。官网介绍到SQLite是一个进程内库，它实现了一个自包含的、无服务器的、零配置的事务性SQL数据库引擎（官网：https://www.sqlite.org/）。后来也是偶然的机会，公司使用的数据库存储有问题，无意中看到了三线开发工程师尽然使用SQLite命令加了一块数据盘上去，故此对SQLite的好奇就更进一步了，下面简单学习介绍一下。
既然是应用程序，那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据，程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库，这种数据库也称为 SQL 数据库，因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择，这两种数据库合称 NoSQL数据库，比如 redis 等等。
在CentOS中使用yum安装python3时，总是安装不到需要的版本，在一些特定的环境下又需要特定版本的Python。然而网上的各种教程又良莠不齐(在此特别diss某某DN)，故本篇将详细整理一遍在CentOS7上编译安装Python3的过程。
sqlite是一个开源嵌入式的数据库，在移动平台部分，sqlite使用的比较多，如android的sdk就自带了sqlite3.exe,在platform-tools的目录下，关于sqlite建议去它的官网看详细的介绍, 本节部分，我重点介绍python语言对sqlite数据库简单的操作，以及使用sqlite把自动化中使用到的数据存储到sqlite中来进行维护，这样可以摆脱把数据存储在文件中，毕竟在数据库中维护数据模型程度上，比在文件维护更加效率高。python操作sqlite数据库需要先下载SQLiteManage，下载地址为: http://sourceforge.net/projects/sqlitemanager/files/,下载文件成功后，安装SQLiteManage，安装后，需要注册，注册序列号为: SQLM3-29H3A-23383-LDCZD,注册成功后，打开，可以看到如下的截图：
pyenv是一个forked自ruby社区的简单、低调、遵循UNIX哲学的Python环境管理工具, 它可以轻松切换全局解释器版本, 同时结合vitualenv插件可以方便的管理对应的包源.
上篇文章 聊到 Python 处理 Mysql 数据库最常见的两种方式，本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库：Sqlite
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库，我们观察之后发现，它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表，就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel，但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构，例如课程表、值日表之类的。
拿拷贝下面的字典dict1为例： copy()方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python', '数据库': ['mysql', 'sqlite', '3.redis']}； 而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，也就是说，dict2中的['mysql', 'sqlite', '3.redis']的值不是自己独有，而是和dict1共有。
今天是读《python数据分析基础》的第10天，今天的笔记内容是利用sqlite3模块对数据库文件进行操作。这个模块的笔记主要分为五个板块：sqlite3的使用逻辑、创建表、插入记录、更新记录、获取记录。 一、使用逻辑 1.创建数据库连接对象或创建新数据库: sqlite3.cneetct("databasePath") 2.建立游标 cur=con.cursor() 3.执行sql语句 #用于查询语句 cur=con.execute() data=cur.fetchall() #用于更新、插入、删除数据
在Python开发中，与数据库进行连接和操作是一项常见的任务。无论是存储数据、查询数据还是更新数据，我们都需要掌握正确的数据库连接和操作技巧。本文将分享解决Python中数据库连接与操作问题的方法，帮助你轻松应对各种数据库相关需求。
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