去年,州的先生曾经发表过一篇《小巧、稳定、快速!我为什么喜欢用 SQLite》的文章,里面对 SQLite 数据库极尽推崇。
在许多 GUI 应用程序中,数据存储和管理是至关重要的一部分。为了实现数据的持久性存储和检索,我们通常会将数据库集成到我们的应用程序中。在 Python 中,有许多数据库系统可供选择,例如 SQLite 、 MySQL 、 PostgreSQL 等。本篇博客将重点介绍如何在 Tkinter 应用程序中集成 SQLite 数据库。
1. 概述 1.1 前言 最近用Caffe跑自己的数据集,需要学习LMDB和LevelDB,趁此机会复习了SQLite和MySQL的使用,一起整理在此。 代码:https://github.com/liquidconv/py4db 1.2 环境 使用Ubuntu 14.04,Python 2.7.6。 2. SQLite 2.1 准备 SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。Python 2.5x以上版本内置了SQLite3,使用时直接import sqlite3即可。 2.2 操作流程
前一段时间偶然的看到了一个名词SQLite3,大概了解到此为一种轻量型的关系型数据库。官网介绍到SQLite是一个进程内库,它实现了一个自包含的、无服务器的、零配置的事务性SQL数据库引擎(官网:https://www.sqlite.org/)。后来也是偶然的机会,公司使用的数据库存储有问题,无意中看到了三线开发工程师尽然使用SQLite命令加了一块数据盘上去,故此对SQLite的好奇就更进一步了,下面简单学习介绍一下。
说实话七天学完Python,确实有些难度。O(∩_∩)O哈哈~ 七天只是约数。
SQLite是一种数据库,Python中集成了SQLite3,所以在Python中使用SQLite,可以直接导入SQLite包,不需要做额外的配置。
原文首发:https://bornforthis.cn/column/pyauto/
1.首先,在Python虚拟环境下安装pymysql:pip install pymysql。
摘要总结:本文主要介绍了一种基于Python的密码管理工具,该工具使用SQLite数据库进行密码存储和管理。主要功能包括:生成密码,导入/导出密码,保存密码记录,密码分类,自动填充,密码校验,密码加密,密码搜索和排序等功能。该工具使用Python的sqlite3模块进行数据库操作,使用哈希算法进行密码加密,使用正则表达式进行密码校验。该工具还支持密码过期和密码历史记录功能。使用该工具可以有效地管理大量密码,并保证密码的安全性。
1.用结构化方法或面向对象开发方法开发系统 2.有图形用户界面 3.用数据库存储数据 4.用python语言实现系统
SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,python 中默认继承了操作此款数据库的引擎 sqlite3 说是引擎不如说就是数据库的封装版,开发自用小程序的使用使用它真的大赞
对象关系映射(Object Relation Mapping)实现了关系和数据库之间的映射,隐藏了关系数据访问的细节,不需要再编写SQL语句
快捷方式管理(pyqt5升级版,不在对这篇更新)https://blog.51cto.com/ikezcn/2166426 连接sqlite3 python软件:https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/python-3.6.0.exe
参考:Set up a Database Backend — Airflow Documentation (apache.org),重新配置sqlite
sqlite是一个开源嵌入式的数据库,在移动平台部分,sqlite使用的比较多,如android的sdk就自带了sqlite3.exe,在platform-tools的目录下,关于sqlite建议去它的官网看详细的介绍, 本节部分,我重点介绍python语言对sqlite数据库简单的操作,以及使用sqlite把自动化中使用到的数据存储到sqlite中来进行维护,这样可以摆脱把数据存储在文件中,毕竟在数据库中维护数据模型程度上,比在文件维护更加效率高。python操作sqlite数据库需要先下载SQLiteManage,下载地址为: http://sourceforge.net/projects/sqlitemanager/files/,下载文件成功后,安装SQLiteManage,安装后,需要注册,注册序列号为: SQLM3-29H3A-23383-LDCZD,注册成功后,打开,可以看到如下的截图:
本文介绍了如何用Python的sqlite3模块操作SQLite数据库,包括创建表、插入数据、查询数据、删除表等操作。同时,也对比了PyMySQL模块的操作方式,以及SQLite和PyMySQL之间的不同点。
必须确保Mysql用户表里为空的,如果之前有迁移过数据到Mysql,有可能会出错。注意出错的时候所报的错误信息。如果提示有重复主键,那需要先删掉数据。这些数据是在给MySQL数据库应用迁移文件的时候产生的,一般是content_type相关的表。
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。
程序运行的时候,数据都是在内存中的。当程序终止的时候,通常都需要将数据保存到磁盘上,无论是保存到本地磁盘,还是通过网络保存到服务器上,最终都会将数据写入磁盘文件。
===================================================
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
系统:Windows 7 语言版本:Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器:pycharm-community-2016.3.2 这个系列讲讲Python对sqlit
1,引言 Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者为python网络爬虫存储数据。SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端。 Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 2,Python对SQLite进行操作示例 以下的代码将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某本书的信息。一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key),指向catogory表的主键id。
以下是基本用法,创建test.db文件,添加一张dept表,添加4条数据,再删除一条,最后读取数据
Python自带一个轻量级的关系型数据库SQLite。这一数据库使用SQL语言。SQLite作为后端数据库,可以搭配Python建网站,或者制作有数据存储需求的工具。SQLite还在其它领域有广泛的应用,比如HTML5和移动端。Python标准库中的sqlite3提供该数据库的接口。 我将创建一个简单的关系型数据库,为一个书店存储书的分类和价格。数据库中包含两个表:category用于记录分类,book用于记录某个书的信息。一本书归属于某一个分类,因此book有一个外键(foreign key),指向cat
SQLite是一款轻型的数据库,占用内存非常低,通常只需要几百K的内存就够用了。它将整个数据库,包括定义表、索引以及数据本身,做为一个单独的可跨平台的文件存储在主机中,并且支持 Python、Java、C# 等多种语言,目前的版本已经发展到了 SQLite3。
#本文所用的docx文档题库包含很多段,每段一个题目,格式为: 问题。(答案) #与之对应的数据库datase.db中tiku表包含kechengmingcheng,zhangjie,timu,daan四个字段 #需要先安装扩展库python-docx import sqlite3 from docx import Document #打开docx文档 doc = Document('《Python程序设计》题库.docx') #连接数据库,创建游标 conn = sqlite3.connect('d
前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息
import os from random import randrange as rand COLSIZ = 10 FIELDS = ('login', 'userid', 'projid') RDBMSs = {'s': 'sqlite', 'm': 'mysql', 'g': 'gadfly'} DBNAME = 'test' DBUSER = 'root' DB_EXC = None NAMELEN = 16 tformat = lambda s: str(s).title().ljust(COLSIZ) cformat = lambda s: s.upper().ljust(COLSIZ) def setup(): return RDBMSs[raw_input(''' Choose a database system: (M)ySQL (G)adfly (S)QLite Enter choice: ''').strip().lower()[0]] def connect(db): global DB_EXC dbDir = '%s_%s' % (db, DBNAME) if db == 'sqlite': try: import sqlite3 except ImportError: try: from pysqlite2 import dbapi2 as sqlite3 except ImportError: return None DB_EXC = sqlite3 if not os.path.isdir(dbDir): os.mkdir(dbDir) cxn = sqlite3.connect(os.path.join(dbDir, DBNAME)) elif db == 'mysql': try: import MySQLdb import _mysql_exceptions as DB_EXC except ImportError: return None try: cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: try: cxn = MySQLdb.connect(user=DBUSER) cxn.query('CREATE DATABASE %s' % DBNAME) cxn.commit() cxn.close() cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: return None elif db == 'gadfly': try: from gadfly import gadfly DB_EXC = gadfly except ImportError: return None try: cxn = gadfly(DBNAME, dbDir) except IOError: cxn = gadfly() if not os.path.isdir(dbDir): os.mkdir(dbDir) cxn.startup(DBNAME, dbDir) else: return None return cxn def create(cur): try: cur.execute(''' CREATE TABLE users ( login VARCHAR(%d), userid INTEGER, projid INTEGER) ''' % NAMELEN) except DB_EXC.OperationalError: drop(cur) create(cur) drop = lambda cur: cur.execute('DROP TABLE users') NAMES = ( ('aaron', 8312), ('angela', 7603), ('dave', 7306), ('davina',7902), ('elliot', 7911), ('ernie', 7410), ('jess', 7912), ('jim', 7512), ('larry', 7311), ('leslie', 7808), ('melissa', 8602), ('pat', 7711), ('serena', 7003), ('stan', 7607), ('faye', 6812), ('amy', 7209), ('mona', 7404), ('jennifer', 7608), ) def randName(): pick = set(NAMES) while pi
已经快速了解了SQLite的基本用法以及简单的Pyhton与C语言的API函数的使用。本篇再来全面介绍下SQLite的基本语法与数据类型。
本次课程要求:安装MySQL;案例中的账号密码更换为自己的(案例中的账号密码均为root);
# Name: pySnipnix.py Author: pantuts Email: pantuts@gmail.com Description: Saving your snippets to sqlite3 database. Agreement: You can use, modify, or redistribute this tool under the terms of GNU General Public License (GPLv3). This tool is for education
本文重点在于演示Python对SQLite数据库的操作,以及命令行式菜单的工作原理和实现。 首先使用SQLite Database Browser创建SQLite数据库data.db,然后创建一个数据表addressList,最后在数据表addressList中创建字段id(INTEGER PRIMARY KEY类型)、name(TEXT类型)、sex(TEXT类型)、age(NUMERIC类型)、department(TEXT类型)、telephone(TEXT类型)和qq(TEXT类型)。然后编写下面的
BruteLoops是一款功能强大且协议无关的在线密码安全检测API,广大研究人员可以使用BruteLoops来实现在线密码猜解,以检查用户所使用的密码是否安全,或识别密码中的安全问题。
=========================================
SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是一个开源的、零配置的、服务器端的、自包含的、零管理的、事务性的SQL数据库引擎。它被广泛应用于嵌入式设备、移动设备和桌面应用程序等领域。
上篇文章 聊到 Python 处理 Mysql 数据库最常见的两种方式,本篇文章继续说另外一种比较常用的数据库:Sqlite
class BookInfo(models.Model): # 每一个字段对应 表中的一列 title = models.CharField(max_length=30) # auto_now_add=True 意味着默认时间为 该行插入时间 pub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
Sqlite是一个轻量级的数据库,类似于Access. 一、 安装
我的公众号是使用Bear这个Mac App来写的。它在官网上写到,所有笔记数据通过SQLite来储存,如下图所示。
二、usermanager采用mysql数据库管理用户时,ftpd-mysql.xml示例如下
在上一篇《Python中的SQL库:SQLite》中,已经对数据库的基本操作有所概括,并且用SQLite做了演示。本文将重点介绍在Python程序中如何操作MySQL。
主要基于flask开发这个web版记事本,ORM框架选择flask_sqlalchemy,
sqlite3 以上两个是主流的关系型数据库,我们观察之后发现,它们与我们熟知的Excel好像也没有什么不同。关系型数据库里面放的都是一张张的表,就如同Excel中的工作簿。就算不熟悉Excel,但每一张表也都是我们从小到大所熟悉的那种表结构,例如课程表、值日表之类的。
现在所发布的各种网站,或者客户端应用的程序,绝大多数要跟数据库连接——毋庸置疑,大数据时代就这么来了。使用任何一种当下流行的高级编程语言,都可以通过某个专门的模块连接数据库。能够对数据库进行操作的软件程序,我们称之为“数据库管理系统(database management system,DBMS)。不同的数据库具有不同的DBMS,程序连接了DBMS就能够对数据库实施:
SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。
Django 中模型是真实数据的简单明确的描述,它包含了储存的数据所必要的字段和行为,在创建模型前需要先配置好数据库。 Django 对各种数据库提供了很好的支持,包括:PostgreSQL、MySQL、SQLite、Oracle等,Django 为这些数据库提供了统一的调用 API。 我们可以根据自己业务需求选择不同的数据库。
https://docs.sqlalchemy.org/en/14/orm/session_basics.html#querying-1-x-style
假设我们有一个字符串text = "Hello, my phone number is 123-456-7890",我们想从中提取出手机号码。可以使用正则表达式\d{3}-\d{3}-\d{4}进行匹配。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云