1. 京东商城查询自动填充表格 1.1 编码前准备 京东商城网址:https://www.jd.com/ 京东商城首页: 📷 网页查询源代码: 📷 1.2 selenium定位元素 selenium有以下方法用来定位元素: 查找单个元素: find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text find_element_b
selenium初探 selenium简介与安装 简介 selenium是一个网站的自动化测试库,但由于其具有大量的自动化库而且可以调用浏览器,常常被用于爬虫技术。也正是因为其是调用浏览器的,这几乎成了一个无解的爬虫。在神经网络领域需要大量的数据集,爬虫是一种快速获得数据的方法,这也正是我学习这个库的动机 安装 selenium安装 使用pip install -U selenium即可 Diver安装 selenium要调用各种浏览器需要对应的浏览器driver,我将使用chrome测试,测试成功后转为无
注意:最新版本的selenium停止对PhantomJS的支持(可以使用谷歌&火狐的无头浏览器),如果还想用PhantomJS,需要对selenium降级
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1680176.html
之前的两篇我们讲解了Python内的urllib库的使用,不知道大家有没有在爬取一些动态网站的时候,发现自己用urllib爬取到的内容是不对的,无法抓取到自己想要的内容,比如淘宝的店铺宝贝等,它会用js动态的加载内容,此时selenium这个家伙就能派上用场了。
selenium提供了内置的方法完成对待操作元素的定位,主要分为8类,其中,每类又可细分为定位单个元素和定位多个元素,另外还提供了2个私有方法。详细如下:
最近斗哥在朋友的影响下,接触了自动化测试工具中的一个项目:appium自动化测试脚本。
文末也有关于如何定位一组元素的方法。不过有的小伙伴反映不方便查找,现把该部分内容单独列出。
find_element_by_id() find_element_by_name() find_element_by_class_name() find_element_by_tag_name() find_element_by_link_text() find_element_by_partial_link_text() find_element_by_xpath() find_element_by_css_selector() 在这里将对各种元素定位方式统一使用百度首页进行示例,详细操作步骤有以下内容: 1.打开浏览器,进入百度首页(www.baidu.com); 2.百度页面输入关键字 www.testclass.cn 进行搜索; 3.关闭浏览器; 首先,通过前端工具(火狐浏览器的Firebug)或者直接按F12进入开发者模式查看具体前端代码:
您可能需要在多种情况下针对不同的浏览器(例如Firefox,Chrome,Internet Explorer,Edge)测试代码。跨不同浏览器测试网站的做法称为自动浏览器测试。要使用Selenium自动化测试执行自动浏览器测试,您应该在单元测试代码或pytest代码中合并对这些浏览器的选择性处理。下面显示了一个代码片段(利用pytest)来处理多个浏览器:
这里简单解释一下什么是Selenium,它其实是一个网站前端压力测试框架,更通俗的说,它能直接操作浏览器,试想一下,网页是在浏览器里面加载的,如果我们能用代码操控浏览器,那我们想要爬取什么数据不能通过浏览器获取?无所不爬!
环境: Python3.6.5 编译器: Sublime Text 3 联系方式: ke.zb@qq.com 第三方库: seleniu
在开始登录前,咱们得先学习一下selenium定位元素的方法,不然找不到元素是没办法完成自动操作
详细安装步骤即所需软件包参见:http://down.51cto.com/data/2090092
本文主要介绍selenium在爬虫脚本的实际应用。适合刚接触python,没使用过selenium的童鞋。(如果你是老司机路过的话,帮忙点个star吧)
读了虫师《Selenium 2自动化测试实战 基于Python语言》一书,感触颇深,内容非常丰富。现整理下来,供后续学习参考使用。本次主要整理的是元素浏览器控制之二。内容在“Selenium WebDriver API 学习笔记(二):浏览器控制”基础上添加。
最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新!
Selenium是一个Web的自动化测试工具,最初是为网站自动化测试而开发的,类型像我们玩游戏用的按键精灵,可以按指定的命令自动操作,不同是Selenium 可以直接运行在浏览器上,它支持所有主流的浏览器(包括PhantomJS这些无界面的浏览器)。
前言 江湖传言,武林中流传八种定位,其中xpath是宝刀屠龙,css是倚天剑。 除了这八种,其实还有十种定位方法,眼看就快失传了,今天小编让失传已久的定位方法重出江湖! 一、十八种定位方法 前八种是大家都熟悉的,经常会用到的 1.id定位:find_element_by_id(self, id_) 2.name定位:find_element_by_name(self, name) 3.class定位:find_element_by_class_name(self, name) 4.tag定位:find_el
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Python 的安装接触编程语言中很简单的语言了。不需要繁琐的 JDK,也不需要 SDK。直接到官网下载,配置环境就成功了。
注意:用 xpath时,如果有多个元素匹配了 xpath,它只会返回第一个匹配的元素。如果没有找到,那么会抛出 NoSuchElementException 的异常
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webelement.py 注:笔者pyth
selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid)。Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以用于任何支持JavaScript的浏览器上。
本文主要介绍了如何通过Python的Selenium库来自动化操作浏览器,包括打开浏览器、输入网址、获取页面元素、模拟用户操作等。同时,还介绍了如何通过调用JavaScript来实现更复杂的操作。
包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control) 和测试的并行处理(Selenium Grid)。
Selenium是一个用于自动化Web浏览器的工具,它可以模拟用户的操作,如点击、输入、滚动等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是对于那些动态生成的内容,如表格、图表、下拉菜单等。本文将介绍如何使用Selenium Python爬取一个动态表格中的多语言和编码格式的数据,并将其保存为CSV文件。
上述代码运行后,会自动打开Chrome浏览器,并登陆百度打印百度首页的源代码,然后关闭浏览器
selenium 是一个web应用测试工具,能够真正的模拟人去操作浏览器。 用她来爬数据比较直观,灵活,和传统的爬虫不同的是, 她真的是打开浏览器,输入表单,点击按钮,模拟登陆,获得数据,样样行。完全不用考虑异步请求,所见即所得。
爬虫(Spider),反爬虫(Anti-Spider),反反爬虫(Anti-Anti-Spider) 之间恢宏壮阔的斗争... 小莫想要某站上所有的电影,写了标准的爬虫(基于HttpClient库),不断地遍历某站的电影列表页面,根据 Html 分析电影名字存进自己的数据库。 这个站点的运维小黎发现某个时间段请求量陡增,分析日志发现都是 IP(xxx.xxx.xxx.xxx)这个用户,并且 user-agent 还是 Python-urllib/2.7 ,基于这两点判断非人类后直接在服务器上封杀。
Selenium对网页的控制是基于各种前端元素的,在使用过程中,对于元素的定位是基础,只有准去抓取到对应元素才能进行后续的自动化控制,我在这里将对各种元素定位方式进行总结归纳一下。
Selenium: 可以根据我们的指令,让浏览器自动加载页面,获取需要的数据,甚至页面截屏,或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器,不支持浏览器的功能,它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行,所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。
Selenium的使用 14 /10 周一阴 1 动态渲染页面爬取 对于访问Web时直接响应的数据(就是response内容可见),我们使用urllib、requests或Scrapy框架爬取。
selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题 selenium本质是通过驱动浏览器,完全模拟浏览器的操作,比如跳转、输入、点击、下拉等,来拿到网页渲染之后的结果,可支持多种浏览器
上一篇中,只是简单地一带而过的说了一些驱动浏览器,这一篇继续说说驱动浏览器,然后再说一说元素定位的方法。
我们模拟登陆用的是selenium库,selenium是一个自动化测试工具,在爬虫中通常用来进行模拟登陆。
本文通过分析网络爬虫技术的实现,探讨了如何从网络中爬取所需信息。通过使用Python的BeautifulSoup和Selenium库,可以爬取网站的内容。同时,文章还讨论了如何爬取动态加载的内容和网站,并分析了爬取效率的问题。最后,作者分享了自己在爬虫实践中的经验和教训,并指出了爬虫技术的优缺点。
完整路径 C:\Python27\Lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py 注:笔者python安装在C:
将将要爬去的url放在一个队列中,这里使用标准库Queue。访问url后的结果保存在结果队列中
**(1)CSS选择器** 需要先创建一个parsel.Selector对象 from parsel import Selector html 可以是请求某个网页的源码,也可以是html,xml格式的字符串 selector = Selector(html) 创建Selector对象之后就可以开始使用了 tags = selector.css(’.content’) 我们平时使用的css中,对某一个标签进行修饰时,使用的是 .class_attr 在这里也是如此 .content 就是指查询所有 class 为 content 的标签 查询的结果是一个特殊的对象,不能直接得到需要的数据 将css()函数查询到的结果转换为字符串或者列表,需要使用一个函数 • get() • getall()
在前一章中,我们了解了 Ajax 的分析和抓取方式,这其实也是 JavaScript 动态渲染的页面的一种情形,通过直接分析 Ajax,我们仍然可以借助 requests 或 urllib 来实现数据爬取。
selenium是一套web网站自动化测试工具,主要通过命令行的操作完成常规可视化界面下的用户各种操作行为,因为其简单易学成本低,并且执行测试效率较高而在web自动化测试方面比较突出,该库可以直接运行操作各种主流浏览器,辅助浏览器自动完成表单互动、鼠标点击、鼠标拖拽、窗口切换等等各种用户行为,是一套非常好用且强大的测试库,但是selenium没有内置的浏览器模块,不能独立运行,必须要和第三方浏览器配合使用才可以完成自动化测试操作。
Selenium是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击、下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬。对于一些JavaScript动态渲染的页面来说,此种抓取方式非常有效。本节中,就让我们来感受一下它的强大之处吧。 1. 准备工作 本节以Chrome为例来讲解Selenium的用法。在开始之前,请确保已经正确安装好了Chrome浏览器并配置好了ChromeDriver。另外,还需要正确安装好Python的Selenium库,详细的安装和配置过程可以参考第
第一种:selenium导入浏览器驱动,用get方法打开浏览器,例如: import time from selenium import webdriver def mac(): driver = webdriver.Firefox() driver.implicitly_wait(5) driver.get("http://huazhu.gag.com/mis/main.do") 第二种:通过导入python的标准库webbrowser打开浏览器,例如: >>> import webbrowser >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True >>> webbrowser.open("C:\\Program Files\\Internet Explorer\\iexplore.exe") True 第三种:使用Splinter模块模块 一、Splinter的安装 Splinter的使用必修依靠Cython、lxml、selenium这三个软件。所以,安装前请提前安装 Cython、lxml、selenium。以下给出链接地址: 1)http://download.csdn.net/detail/feisan/4301293 2)http://code.google.com/p/pythonxy/wiki/AdditionalPlugins#Installation_no 3)http://pypi.python.org/pypi/selenium/2.25.0#downloads 4)http://splinter.cobrateam.info/ 二、Splinter的使用 这里,我给出自动登录126邮箱的案例。难点是要找到页面的账户、密码、登录的页面元素,这里需要查看126邮箱登录页面的源码,才能找到相关控件的id. 例如:输入密码,密码的文本控件id是pwdInput.可以使用browser.find_by_id()方法定位到密码的文本框, 接着使用fill()方法,填写密码。至于模拟点击按钮,也是要先找到按钮控件的id,然后使用click()方法。 #coding=utf-8 import time from splinter import Browser def splinter(url): browser = Browser() #login 126 email websize browser.visit(url) #wait web element loading time.sleep(5) #fill in account and password browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx') browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx') #click the button of login browser.find_by_id('loginBtn').click() time.sleep(8) #close the window of brower browser.quit() if __name__ == '__main__': websize3 ='http://www.126.com' splinter(websize3) WebDriver简介 selenium从2.0开始集成了webdriver的API,提供了更简单,更简洁的编程接口。selenium webdriver的目标是提供一个设计良好的面向对象的API,提供了更好的支持进行web-app测试。从这篇博客开始,将学习使用如何使用python调用webdriver框架对浏览器进行一系列的操作 打开浏览器 在selenium+python自动化测试(一)–环境搭建中,运行了一个测试脚本,脚本内容如下: from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("http://www.baidu.com") print(driver.title) driver.find_element_by_id("kw").send_keys("s
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云