疫情来袭，宅在家的我们不如学习用python如何开发部署一个疫情实时追踪可视化页面，还可以定制你家乡专属的可视化图表。先来看看效果吧
情人节来了，广大男性同胞们都打算送给女朋友什么礼物？口罩？口红？不如用python写个网站对她表白吧！简约的动画+大火的想见你bgm，还有谁能不心动？
pymongo 提供了mongdb和python交互的所有方法 安装方式: pip install pymongo
在我的日常工作中，我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员，他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
第三次给大家推荐Github项目了，昨天进入了学习的疲惫期，学习效率很低，今天出去散散心，放空自己，然后顺便就给大家推荐两个自己正在学习的项目，只要好好将这个两个项目完整的学习一遍，我相信你的Python水平可以得到很大的提升。
Ansible是一个开源配置管理工具，可以使用它来自动化任务，部署应用程序实现IT基础架构。比如，服务器的初始化配置、安全基线配置、更新和打补丁系统，安装软件包等。
25 Jan 2018 python技巧分享（一） 这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。 1 如何创建指定长度且有特定值的list 不推荐方式 list1 = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] print list1 # [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] 推荐方式 list1 = [0] * 10 print list1 # [0, 0, 0, 0,
原理非常简单，当在以上两种场景时，无法直接连接到webshell时，可以换一种策略。让webshell主动连接自己，而不是自己连接webshell。此时，又会产生两个问题。 一webshell如何自动自我唤醒自动发送连接； 二如何监听webshell发送的连接；
遵循最佳做法的代码库在当今世界能得到高度评价。如果您的项目是开源的，这会是一个吸引优秀开发人员的方式。作为开发人员，您想要编写高效且优化的代码：
错误1：undefined reference to '_imp__Py_Initialize':
NO SQL 的产品在操作方面虽然有很多 GUI 的工具，或者让人熟悉的命令行，但这些数据库软件的操作，如果有程序语言的加入则会变得要方便的多，Mongodb 如果使用一些语言，例如JAVASCRIPT 在内部操作很多事情将变得简单。通用的语言python 在操作数据库方面已经是很成熟的东西，连接mongodb 的python的方法也很多。
解决方案 UPDATE: This is no longer necessary with Python3.4. It installs pip3 as part of the stock install.
Xilinx Pynq 框架允许我们将 Python 和可编程逻辑结合起来。让我们看看如何为自己的ZYNQ板卡创建 Pynq 镜像。
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#############################################################安装paramiko
然后我们开始读取文件，在Python中提供了一个内置函数open()，它用于打开一个文件，创建一个file 对象，然后可以对file 对象进行读取操作。
傻猴是什么？是一款可以直接在手机上运行的自动化安卓apk测试工具，它的前身就是android 压力测试工具monkey。傻猴的连接模式有两种方式，一种是通过wifi连接，一种是通过usb连接，如果在网络的稳定情况，选择无线，连接过1次，后面就可以拿起来就用；如果网络比较差，需要稳定的话，可以选择usb模式，选择USB模式，需要在本地运行一个python脚本，建立连接；整体两种方式除了连接不同其余的操作都是一样，不用输入命令，直接安装完apk，打开apk，进行测试应用的选择和相应的参数，就可以测试，测试结束，会有相应的测试报告，整体实现页面化，操作人性化，具体的设计和工具展示，另外也配置两个使用功能，自动静音和连接网络，具体可详细查看以下视频：
作者：uniquewang，腾讯安全平台后台开发工程师 福生于微，积微成著，一行代码的精心调试，一条指令的细心验证，一个字节的研磨优化，都是影响企业研发效能工程的细节因素。而单元测试，是指针对软件中的最小可测试单元的检查验证，一个单元测试往往就是一小段代码。本文基于腾讯安全平台部的研效优化实践，介绍和总结公司第三大后端开发语言 python 的单测编写方法，面向单测 0 基础同学，欢迎共同交流探讨。 前言 本文面向单测 0 基础的同学，介绍和总结python的单测编写方法。首先会介绍主流的单测框架，重
花下猫语：最新发布的 Python 3.9 预览版合入了一个很小的改动（PEP-584），关于这个特性本身不需要多说，只需要一两个示例，大家就能接受使用。但是，就像我之前介绍过的一些 PEP 一样，关于它的来龙去脉和引起的相关讨论，都是挺有意思的细节。今天分享的文章，对此有详尽的梳理，推荐大家一读。
urllib3是一个强大的，理智的友好的HTTP客户端程序。大部分的Python的生态系统已经使用，你也应该urllib3。urllib3带来从Python标准库缺少许多关键特征：
网易最近出的一款自动化UI测试工具：Airtest 挺火的，还受到谷歌的推荐。我试着用了一下，感觉优缺点还是蛮明显的。对初学者来说，能用到的也就是图像识别的功能，这块做得比老牌的按键精灵弱很多。不过Airtest集合了poco框架对熟悉python的同学来说，是个进行自动化测试的利器。
问题：如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果使用上面的命令, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了. 解决方案 : 虚拟环境 作用 : 虚拟环境可以搭建独立的python运行环境, 使得单个项目的运行环境与其它项目互不影响.
进入https://pypi.python.org/pypi/pip，下载 .tar.gz压缩包
又到了金三银四跳槽季，很多小伙伴出去面试时，会问到 Python 相关知识，接口自动化，Web 自动化相关知识，有些小伙伴心里是知道答案的，但是回答得却不是很完美，归根结底，就是对知识点理解得不够透彻。今天整理了下常问问题，请耐心看完！注：求人不如求已，切记学会靠自己！！！
有位学弟问到我如何将两个字符连接起来，想想java/python里面可以直接用+连接起来，可是C/C++里面有没有这么方便的做法呢？
在filter() 等方法中，查询使用的关键字参数是通过 “SQL AND” 连接起来的。如果你要执行更复杂的查询（例如，由 SQL OR 语句连接的查询），可以使用 Q 对象。 一个 Q 对象 (django.db.models.Q) 用于压缩关键字参数集合。
AllenNLP是一个相对成熟的基于深度学习的NLP工具包，它 构建于 PyTorch 之上，它的设计遵循以下原则： （1）超模块化和轻量化。你可以使用自己喜欢的组件与 PyTorch 无缝连接。 （2）经过广泛测试，易于扩展。测试覆盖率超过 90%，示例模型为你提供了很好的模板。 （3）真正的填充和覆盖，让你可以毫无痛苦地轻松实现正确的模型。
测试软件漏洞时，个人比较钟爱用python来完成exploit，简单，快速。也见过不少用perl来写的，我不喜欢。随便记录一些常用的方法。 python中有个概念叫模块，模块中包含了定义的函数，方便重用。使用模块的语句如下： import 模块名 struct模块有个很方便的函数，pack，格式如下： struct.pack(format，参数) 将参数内容转换成format中指定的格式。写shellcode时，需要将覆盖地址倒序（little-endian）排列，为了方便，咱们可以使用这个函数。咱们要用到的指定格式是"<L”，以无符号长整型的little-endian格式。 0x7ffa4512是通杀windows 2000/xp/2003的jmp esp地址，以它为例： import struct struct.pack('<L',0x7ffa4512) 溢出测试时，常常需要生成一长串字符串去填充缓冲区，用循环的话比较麻烦。python中直接可以用乘号来操作字符串： shellcode = '\x90' * 1000 执行后，shellcode的值为1000个\x90。 同时也可以用加号来操作字符串，连接两个字符串的例子如下： import struct buffer = 'A' * 100 jmpesp = struct('<L', 0x7ffa4512) #将0x7ffa4512转化为\x12\x45\xfa\x7f的格式 buffer += jmpesp 在python中“+=”与C语言中的“+=”用法一样，buffer += jmpesp等同于buffer = buffer + jmpesp，当然也可以用后者来表示。 ord函数可用于将指定字符转换成ASCIIi码，函数声明如下： ord(字符) 例： >>>print ord('A') 65 注意ord函数只接受字符，不能接受字符串。 对读取文件时发生溢出的程序来说，需要生成一个带有测试代码的文件。python提供了方便的文件操作函数。 filename = 'test' #定义一个变量，赋值为将要打开的文件名 payload = 'A' * 5000 #生成五千个A f = open(filename,'w') #以写模式打开文件 f.write(payload) #将五千个A写入到该文件内 f.close #关闭 执行以上代码后，会在当前目录下生成一个内容为5000个A的、文件名为test的文件。 有时需要对网络程序进行安全性测试，python也提供了socket编程。需要使用socket模板。 import socket shellcode = 'A' * 1000 s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) #创建一个socket对象 s.connect(("127.0.0.1", 200)) #连接到127.0.0.1，端口指定为200 s.send(shellcode) #发送数据（一千个A） 该例子可以用在FTP Server之类的网络程序进行测试。
就算所有人都不支持你。这条路会很曲折，你也会一度认为是不是自己选错了，但只要坚持，就算最后没有成功，但努力了就不会有遗憾。
选自GitHub 机器之心编译 参与：李泽南、黄小天 AllenNLP 可以让你轻松地设计和评估几乎所有 NLP 问题上最新的深度学习模型，并同基础设施一起让这些模型自由运行在云端和你的笔记本电脑上。 链接：http://allennlp.org (http://allennlp.org/) GitHub：https://github.com/allenai/allennlp Allen NLP 是一个基于 Apache 2.0 的 NLP 研究库，构建于 PyTorch 之上，可为开发者提供语言任务中的各
本文分为十九个模块，分别是：软件测试 基础、liunx、MySQL、web测试、接口测试、APP测试 、管理工具、Python、性能测试、selenium、lordrunner、计算机网络、组成原理、数据结构与算法、逻辑题、人力资源！！
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键，普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式，这样只能模拟到正常的场景，对于异常的数据请求是无法覆盖的，并且对于请求参数很多的情况，效率很低，另外还有一部分数据内容接口是无页面的，如外部合作接口，只提供数据，对应的页面由合作方自己来做，则无法采用手工
河道污染物识别系统通过python+yolo深度学习技术，河道污染物识别系统对现场画面中河道污染物以及漂浮物进行全天候实时监测，当河道污染物识别系统监测到出现污染物漂浮物时，立即抓拍存档触发告警。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
shutil是 python 中的高级文件操作模块，与os模块形成互补的关系，os主要提供了文件或文件夹的新建、删除、查看等方法，还提供了对文件以及目录的路径操作。shutil模块提供了移动、复制、 压缩、解压等操作，恰好与os互补，共同一起使用，基本能完成所有文件的操作。是一个非常重要的模块。
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
值班离岗智能识别监测系统通过python+yolo网络模型视频分析技术，值班离岗智能识别监测系统能自动检测画面中人员的岗位状态（睡岗或者离岗），值班离岗智能识别监测系统一旦发现人员不在岗位的时间超出后台设置时间，立即抓拍存档提醒。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别。Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框），总共 49x2=98 个bounding box。我们将其理解为98个预测区，很粗略的覆盖了图片的整个区域，就在这98个预测区中进行目标检测。
为了避免反复的手手工从后台数据库导出某些数据表到Excel文件、高效率到多份离线数据。
该文介绍了使用Python编程语言和Zynq-7000芯片实现深度递归神经网络（DRNN）硬件加速器的实现和训练过程。该实现包括使用Theano数学库和Digilent PYNQ-Z1开发板，以及PYNQ-Z1板上的Zynq-7020 SoC。该实现能够提供20GOPS的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。该实现包括五个过程元素（PE），能够在此应用程序中提供20GOPS的数据吞吐量。
4.1 ImportError No module named setuptools 请参考《ImportError No module named setuptools解决》
作者：o0DarkNessYY0o 来源：http://blog.csdn.net/o0darknessyy0o/article/details/52080979 近期我正在学习MySQL命令的操作，之前一直是用Navicat Premium MySql 11.0来操作Windows平台下的MySQL，而现在要把项目搭建到服务器上，用的是Linux系统，因此，这里就先简单的把入门级的命令使用记录一下，毕竟最难的查询那块，基本都写在项目里面，暂时就不写出来了，等后面哪天有空，再把查询/模糊查询那块的内容详
memcached是免费、开源、高性能、分布式内存对象的缓存系统（键/值字典），旨在通过减轻数据库负载加快动态web应用程序的使用。
Cisco Discovery Protocol(CDP)协议是用来发现局域网中的Cisco设备的链路层协议。
Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的文本文件，提供了一系列构建指令和配置，用于自动化和标准化 Docker 镜像的构建流程。一个 Dockerfile 可以通过依次执行每行命令来创建一个新的 Docker 镜像。因此，执行命令与 Dockerfile 的编写和构建密不可分。
该文介绍了使用Python编程语言成功实现和训练基于固定点深度递归神经网络（DRNN）; Theano数学库和多维数组的框架; 开源的基于Python的PYNQ开发环境; Digilent PYNQ-Z1开发板以及PYNQ-Z1板上的赛灵思Zynq Z-7020的片上系统SoC。Zynq-7000系列装载了双核ARM Cortex-A9处理器和28nm的Artix-7或Kintex-7可编程逻辑。在单片上集成了CPU,DSP以及ASSP，具备了关键分析和硬件加速能力以及混合信号功能，出色的性价比和最大的设计灵活性也是特点之一。使用Python DRNN硬件加速覆盖（一种赛灵思公司提出的硬件库，使用Python API在硬件逻辑和软件中建立连接并交换数据），两个合作者使用此设计为NLP（自然语言处理）应用程序实现了20GOPS（10亿次每秒）的处理吞吐量，优于早期基于FPGA的实现2.75倍到70.5倍。
近期，在做未来服务端新业务的技术语言选型。之前我们的服务端都是使用C++开发，充分榨干了服务器的系统资源 —— 创业公司嘛，服务器也是不小的开销，能节省就节省一点吧。后面考虑到要快速的开发新业务，可能需要使用更高级语言。
统计了200多个正在做测试的童鞋现在的日常工作内容，统计结果基本在预料之内，那就是现在的测试距离完全自动化还有很遥远的距离，也就是说手工测试仍然是工作中的主要内容。
作者：Daniel Bryant，Datawire产品架构师；Flynn，Datawire Ambassador首席开发者；Richard Li，Datawire首席执行官兼联合创始人
网桥中的容器会独立分发ip地址，和宿主机隔离，如果需要在暴露容器，需要做端口映射。
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