通过命令行的形式来传递参数，使得配置参数容易起来。...这里介绍python包argparse 核心函数解析 ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][,...用于标识参数的参数，必须有，通常以-或–来表示 from argparse import ArgumentParser parse = ArgumentParser.add_argument('--s'...=’*’ 表示任意个参数 nargs=’+’ 表示至少一个参数 default 默认值 type 参数的数值类型 choices 给定候选的值 required 是否为必须给定的参数...均可使用，metavar用来生成帮助信息，required表明这个参数是必须有的，dest指参数的名称，action指执行的逻辑,help是帮助信息,type是指参数类型 parser.add_argument
An example of a custom action: >>> >>> class FooAction(argparse.Action): ......setattr(namespace, self.dest, values) ... >>> parser = argparse.ArgumentParser() >>> parser.add_argument
[cmd.py] -v 1 运行一个界面 python [cmd.py] -l d:/ 遍历d:/ 即可。...补充知识：Python ConfigParser & argparse模块超粗略小结 Config文件结构 [section0] option0 = value0 option1 = value1...ConfigParser.sections()：返回一个包含所有sections的list。...('-l', dest = 'name', help = 'name value')#添加命令行参数 args = parser.parse_args()#解析命令行参数 name = args.name...#获取命令行参数 以上这篇python argparse模块通过后台传递参数实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
这是一个参数解析，可以用它快捷的为你的程序生成参数相关功能 import argparse(导入程序参数模块) # 创建argparse对象，并将产品简要说明加入 show = '程序说明'...===>程序简要说明(字符串)，输出help时会显示 p = argparse.ArgumentParser(description=show) # 创建一个参数，如果参数名称前没有‘-’或‘--’则该参数为必填参数...p.add_argument('-参数名称', '--别名(选填，'-参数名称 = --别名')'，+各种参数。。。) add_argument方法参数说明： help：针对该参数的说明。...例：type=int action：当该参数值为"store_true"时表示创建的是一个机关，带该参数时则表示开启该机关(创建的参数(机关)此时的值为True)，不带该参数时则表示关闭该机关(创建的参数...程序执行命令：python a.py -x 3 -y 1 -z 2 -vv
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？...函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。...值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的实参变量的值。....很明显从上面例子可以看出，将a变量作为参数传递给了test函数，传递了a的一个引用，把a的地址传递过去了，所以在函数内获取的变量C的地址跟变量a的地址是一样的，但是在函数内，对C进行赋值运算，C的值从...Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。
// Python中的参数解析argparse用法 // 在使用python写脚本的时候，我们经常会用到命令行解析包argparse，我们引入这个包之后，就可以对传入python的参数进行解析，...下面说说这个参数解析包的用法，大概分为如下几步： 1、import argparse，首先使用这行代码导入相应的模块。...2、初始化一个参数解析的实例 parser = argparse.ArgumentParser() 3、添加相应的参数 parser.add_argument()，这个函数特别丰富，包含很多内容，这里我们讲解比较简单的用法...4、对参数进行解析 parser.parse_args() 5、对于意外的结果抛出异常 parser.error() 我们来看一段代码： #encoding=utf-8 import argparse...） print parser.print_help() 第5行中，我们创建了一个parser实例； 第6~8行，我们传递了name、age、score三个参数，其中，help后面的内容是参数的帮助信息
在c++中，我们知道函数参数可以传值，也可以传引用。在python中函数参数到底如何传递的呢？ 在python函数中，为什么我们传入一个列表会导致原来一个列表也发生改变呢？...2 140710620012992 140710620012992 print(id(b), id(1)) # 1 140710620012960 140710620012960 # 现在明白为什么python...因为b最开始贴的对象[1,2,3] # 由于我们知道python中列表是可变对象 # b += [4] 实际上是对象[1,2,3]本身添加了[4],并没有生成新的对象，则b的id没有发生变化 c =...Python 函数的参数传递 参数传递时，只是让新变量与原变量指向相同的对象。可以理解为是对象的引用传递。...我们现在回过头来看文章开头的问题 def fun(a): a += [4] l1 = [1, 2, 3] fun(l1) # 把对象[1,2,3]传递进去，经过 a+=[4] 此时旧对象本身变为
对于脚本编程而言，经常需要从命令行传递参数到脚本中。对于命令行参数的定义和使用，有一套完整的规则，以linux上的ls命令为例 ls --help Usage: ls [OPTION]......从输出的内容可以看到，命令行参数可以分为两大类 可选参数 位置参数 option表示可选参数，有两种写法，一种是一个短横杠后面加选项名称，称之为短选项，另外一种是两个短横杠后面加选项名称，称之长选项。...位置参数是必须提供的，前面不需要短横杠的修饰，直接就是参数名称，ls命令的用法示意如下 ls -l dir 其中-l就是一个选项, dir则是一个位置参数, 要在python脚本中实现这样的命令行传参，...在该模块中，关键的是掌握add_argument方法的使用，该方法有多个参数，列表如下 1. name 表示参数的名称，选项可以同时提供短选项和长选项，也可以只提供其中的一种，位置参数直接写参数名称即可...，提供了强大的命令行传参方式，尽管在python中还有其他模块也提供了命令行参数的处理功能，但是官方还是首推使用argparse来处理命令行参数。
命令行参数可以提升脚本的灵活性，更加通用。...完成参数解析一般用到getopt, optparse和argparse，其中argparse是Python3.2新推出的命令行参数解析模块 argparse特性 支持可选参数 支持子命令 支持重复参数个数统计...更加友好的使用提示 整体使用样例（看注释） import argparse from datetime import datetime parser = argparse.ArgumentParser...("host", help="database host") print(args) 使用效果 python test.py localhost Namespace(host='localhost')..., type=valid_datetime) 参考 Argparse 教程 Specify format for input arguments argparse python getopt vs. optparse
在这个用例中，我们要讨论的是关于函数的传参问题 我所使用的python版本为3.3.2 对于函数: 1 def fun(arg): 2 print(arg) 3 4 def main...(): 5 fun('hello,Hongten') 6 7 if __name__ == '__main__': 8 main() 当我们传递一个参数给fun()函数，即可打印出传递的参数值...3 4 def main(): 5 fun(a='one') 6 fun('one') 7 8 if __name__ == '__main__': 9 main() 当传递的参数为...:fun(a='one')和fun('one')这样的传参都是把值复制给参数a，所有两种传参的效果是一样的： one,None,None,() one,None,None,() 当然我们也可以给参数：b.../python_workspace/test_fun.py", line 21, in main() File "E:/Python33/python_workspace/
python中函数参数的传递是通过赋值来传递的。...函数参数的使用又有俩个方面值得注意：1.函数参数是如何定义的 2.在调用函数的过程中参数是如何被解析 先看第一个问题，在python中函数参数的定义主要有四种方式： 1.F(arg1,arg2,......这 是最常见的定义方式，一个函数可以定义任意个参数，每个参数间用逗号分割，用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的 值（实际参数），而且顺序必须相同，也就是说在这种调用方式中...上面这俩种方式，还可以更换参数位置，比如a(y=8,x=3)用这种形式也是可以的。...3.F(*arg1) 上 面俩个方式是有多少个形参，就传进去多少个实参，但有时候会不确定有多少个参数，则此时第三种方式就比较有用，它以一个*加上形参名的方式来表示这个函数 的实参个数不定，可能为0个也可能为
在分析python的参数传递是如何进行的之前，我们需要先来了解一下，python变量和赋值的基本原理，这样有助于我们更好的理解参数传递。...但是通过某些操作（+= 等等）更新不可变对象的值时，会返回一个新的对象 变量可以被删除，但是对象无法被删除 python函数是如何进行参数传递的 python的参数传递是赋值传递或者说是引用传递，python...总结 今天，我们讨论了 Python 的变量及其赋值的基本原理，并且解释了 Python 中参数是如何传递的。...和其他语言不同的是，Python 中参数的传递既不是值传递，也不是引用传递，而是赋值传递，或者是叫对象的引用传递。...以上就是python进行参数传递的方法的详细内容，更多关于python如何进行参数传递的的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
Python函数参数的传递机制 不可变对象是值传递 python中不可变对象，函数实际参数(实参)传递给形式参数(形参)的过程，实际上是把实际参数值的副本(复制品)传入函数，参数本身不会收到任何影响。...print('函数内 a:{} b:{}'.format(a, b)) if __name__ == '__main__': a = 1 b = 2 # 可以理解为是将a, b的值复制一份传入...func(a, b) # 函数外 a:1 b:2 print('函数外 a:{} b:{}'.format(a, b)) 可变对象是引用传递(地址传递) 对于可变对象如字典，列表等...，参数传递的方式是引用传递，也就是将可变对象的引用(内存地址)传递给函数，参数会受到影响。
今天是Python专题第27篇文章，我们来聊聊Python当中的命令行参数工具argparse。...argv是一个数组，如果参数有多个，我们可以通过下标进行访问。但是有一点需要注意，argv当中存储的结果是从Python调用开始的。...假如我们是看其他大神的代码，我们想要知道运行的时候需要传入什么参数，以及每个参数代表什么含义就做不到了。 为了解决这个问题，我们需要使用封装更多功能的工具，也是本篇文章的核心——argparse。...基本用法 argparse是Python当中的一个库，我们需要先import一下，这个库我没记错应该是Python自带的，也不需要安装，我们直接就可以使用。...定义必选参数的方法非常简单，我们只需要通过add_argument传入参数的名称就可以了。
import sys print sys.argv[0] sys.argv[0]是python脚本的名字； 下面的例子是一个用来提取文本log.txt中含有匹配字符串的文本行,匹配字符串的字符串当作参数传递给...文件内部接收参数用： sys.argv sys.argv[0]：是python脚本名 sys.arg[1]及以后各项：是接收的参数 #!...参数 1 hello 参数 2 world python中使用命令行选项： 例如我们需要一个convert.py脚本。...b) "hi:o:": 当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。 当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个":"号。...args为不属于格式信息的剩余的命令行参数。 opts是一个两元组的列表。每个元素为：(选项串,附加参数)。如果没有附加参数则为空串''。
Python3中有6中标准的数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） 其中Number、String、...但如果是两个大小相同的浮点数，发现它们并不是指向同个内存地址，这点和int类型不同（这与Python内存管理机制有关，Python对int类型和较短的字符串进行了缓存，无论声明多少个值相同的变量，实际上都指向同个内存地址...传参机制 Python中有两种函数的传参机制：值传递和引用传递。看下面的例子会更加直观。...这是因为当我们传递Number类型时，swap函数的形参是实参的副本，也就是在函数内部会复制一份x和y，然后进行交换，所以实际中并没有交换实参x y的值。 ...但对于可变类型，数据是存储在堆中，栈中只存储了引用，所以在修改形参数据时实参会改变。
定义一个方法，接收一个 id参数和一个 list 参数 def test(id, ids=[]): if id: ids.append(id) print ids test...(id=1) test(id=2) 打印结果 [1] [1, 2] 分析原因 上面方法的定义方式跟下面是一样的，相当于是参数引用的是一个全局变量，所以它的值一直在累加 ids = [] def test...(id, ids): if id: ids.append(id) print ids test(id=1) test(id=2) 解决办法：默认list参数为None，...在需要的时候再去定义 def test(id, ids=None): if id: ids = list() ids.append(id) print ids
print re def testA(a, b, **kargs): print a+b print "testA: %s" % kargs #函数作为参数传递 def...test_func(func, a, b, **kargs): func(a, b) print "test_func: %s" % kargs #函数作为参数传递 def...obj.a是一致的，但该方法还有其他的用处，最方便的就是用来实现工厂方法 #根据传入参数不同，调用不同的函数实现几种格式的输出 def output(print_type="text"): ...testA(1, 2, bb="bb")), cc="cc") #test_func_map() #test_func_getattr() #getattr方法，传入参数是对象和该对象的函数或者属性的名字...func() print getattr(obj, "aa") #完成对象的反射 print obj.aa #callable方法，如果传入的参数是可以调用的函数，
argparse是python中内置的命令行解析模块，内置于python，导入即可使用。...this help message and exit argparse.ArgumentParser是创建一个参数解析实例，参数description指定帮助中程序的描述信息，prog指定帮助信息中的程序名称...add_argument添加参数 参数可以分为位置参数和选项参数： import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument...a和b不指定的时候就是使用默认值，如果没有指定default，就会使用default的默认值None： >python parser-tools.py 1 Namespace(arg1=None, b...>python parser-tools.py -d -f Namespace(d='d const value', e='e default value', f=[]) 可以发现在指定d参数但是不传入具体的参数值时
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
