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python-返回装饰器

参考链接: Python中带有参数装饰器 》基本装饰器没有参数没有返回  》当功能函数有返回情况下  解决返回问题  基本装饰器返回处理不了  import time # 装饰器函数 def...返回需要传递 res = do_work() print(res) 结果  C:\Users\python_hui\Anaconda3\python.exe G:/test/a/1.py 计时开始。。...do_work开始 do_work结束 计时结束,总共耗时1.01秒 None  Process finished with exit code 0  解决装饰器返回问题  import time..."""     print('do_work开始')     time.sleep(1)     print('do_work结束')     return 'work is done'  # 返回需要传递...res = do_work() print(res) 结果,拿到返回值了  C:\Users\python_hui\Anaconda3\python.exe G:/test/a/1.py 计时开始。。

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Python读取excel文件中公式实现

在进行excel文件读取时候,我自己设置了部分直接从公式获取单元格 但是用之前读取方法进行读取时候,返回为空 import os import xlrd from xlutils.copy...return rows,cols,path_name 查询之后发现普通读取不能直接读取单元格。...excel时,可能会存在这些问题 要么读出来是“None”,要么是“公式本身” wb = openpyxl.load_workbook('daikuan.xlsx',data_only = True)...运行下面代码后再进行读取,就能读取到数据/ from win32com.client import Dispatch def just_open(filename=file_name): xlApp...读取excel文件中公式实现文章就介绍到这了,更多相关Python读取excel公式内容请搜索ZaLou.Cn

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python动态加载内容抓取问题解决实例

问题背景 在网页抓取过程中,动态加载内容通常无法通过传统爬虫工具直接获取,这给爬虫程序编写带来了一定技术挑战。...问题分析 动态加载内容通常是通过JavaScript在页面加载后异步获取并渲染,传统爬虫工具无法执行JavaScript代码,因此无法获取动态加载内容。这就需要我们寻找解决方案来应对这一挑战。...解决方案 为了解决动态加载内容抓取问题,我们可以使用Node.js结合一些特定库来模拟浏览器行为,实现对动态加载内容获取。...一个常用库是Puppeteer,它可以模拟浏览器环境,加载页面并执行其中JavaScript代码。通过等待动态内容加载完成,我们可以有效地获取动态加载内容。...在这个示例中,我们使用了Puppeteer库来模拟浏览器行为,加载页面并执行其中JavaScript代码。通过等待动态内容加载完成,我们可以有效地获取动态加载内容。

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Python—关于Pandas缺失问题(国内唯一)

获取文中CSV文件用于代码编程,请看文末,关注我,致力打造别人口中公主 在本文中,我们将使用PythonPandas库逐步完成许多不同数据清理任务。...具体而言,我们将重点关注可能是最大数据清理任务,即 缺少。 缺失来源 在深入研究代码之前,了解丢失数据来源很重要。这是数据丢失一些典型原因: 用户忘记填写字段。...准备工作 在开始清理数据集之前,最好先大致了解一下数据。 有哪些功能? 预期类型是什么(int,float,string,boolean)? 是否有明显缺失数据(熊猫可以检测到)?...这些是Pandas可以检测到缺失。 回到我们原始数据集,让我们看一下“ ST_NUM”列。 ? 第三列中有一个空单元格。在第七行中,有一个“ NA”。 显然,这些都是缺失。...不幸是,其他类型未被识别。 如果有多个用户手动输入数据,则这是一个常见问题。也许我喜欢使用“n / a”,但是其他人喜欢使用“ na”。 检测这些各种格式一种简单方法是将它们放在列表中。

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解决python 虚拟环境删除包无法加载问题

,那么应该就是当前虚拟环境没有加载这个包,所以当前问题就是怎么让虚拟环境来加载这个包:退出python环境 exit() # 在python里面,xxx.pth 文件是保存包路径文件,于是我们想到...python环境给识别,但是发现一个问题就是虚拟环境下面如果把一个python安装包(文件夹)删除之后,对应easy_install.pth 文件就会把这一条记录给移除掉,即便是后面把它给重新复制回来了...,虚拟环境也不会把它加载进来(对于虚拟环境来说,自动移除已经删除目录是没有问题,因为这样总不会出问题,但是自动添加放入文件夹会有问题,因为放入文件夹不一定是python文件),所以如果一个包被删除之后...,如果不报错说明包没有问题 5.解决虚拟环境引用当前包问题:虚拟环境 easy_install.pth 路径下添加当前包路径 补充知识:python删除pipenv安装virtualenv后虚拟环境中库无法正常使用解决方案...以上这篇解决python 虚拟环境删除包无法加载问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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mybatis 对于基本类型数据问题

最近在开发时候,遇到一个小问题: Caused by: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for...类8个基本类型,还有map,list,arraylist等.然后使用对象提供set和get来进行数据绑定.而ognl在解析xml时候,会首先进入该源代码 public class OgnlParserTokenManager...,然后回到我们这个问题 对于if语句中 DomainID 并没有被标识符标记,因而识别不出,所以启动ognl解析时候,会自认为他是自定义变量,自定义它开发者应该会编写它对应get和set方法...,所以ongl会默认去调用该对象set,get方法,然而 我们对Domain对象是一个java.lang.Integer对象,本身没有get,set方法。...所以才会爆出开始那些异常. 这应该就是问题所在了,然后如何解决呢? 1. 方法一: 封装一下这个元素或者使用map来封装.

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Python数据常见问题

Python数据常见问题数据可视化在Python中是一个非常重要主题,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。无论是探索数据特征,还是向其他人展示数据结果,数据可视化都起到了关键作用。...然而,在进行数据可视化时可能会遇到一些常见问题。本文将为您分享在Python中进行数据可视化时常见问题与解决方案,并提供实际操作价值。1. 如何选择合适数据可视化库?...下面是一些处理这些问题解决方案:- 缺失处理:可以使用插方法填充缺失,例如使用均值、中位数或上下文相关方法进行填充。另一种方法是删除包含缺失数据点。...本文分享了在Python中进行数据可视化时常见问题与解决方案。通过选择合适数据可视化库,处理大量数据和处理数据缺失和异常值,我们可以更好地进行数据可视化,并从中获取有价值洞察。...希望这些内容能够为您实际操作提供指导,并帮助您在Python中创建出令人印象深刻数据可视化。

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3招降服Python数据None

只要和数据打交道,就不可能不面对一个令人头疼问题-数据集中存在空。空处理,是数据预处理之数据清洗重要内容之一。...Python 数据分析包 Pandas 提供了一些便利函数,可以帮助我们快速按照设想处理、解决空。 空处理第一招:快速确认数据集中是不是存在空。...说到空,在 NumPy 中定义为: np.nan,Python 中定义为 None,所以大家注意这种表达方式。...从上一个有效数据传播到下一个有效数据行。此外,还有一个限制连续空数量关键字 limit....---- 推荐阅读: 15个Python数据分析函数 为人要厚道,做事凭良心。悟天道酬勤,自信:心怀美好,美好即至。近日,细分微信群,仅一步操作,寻与汝同行之人,邀您加入!

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Python ---- 算法入门(2)分治算法解决【找数组最大和最小问题

题目 查找数组(序列)中最大或最小算法有很多,接下来我们以 [12,16,7,9,8] 序列为例讲解两种查找最算法。 2....分治算法 分治算法解决问题思路是:先将整个问题拆分成多个相互独立且数据量更少问题,通过逐一解决这些简单问题,最终找到解决整个问题方案。 3....RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 5....,获取左边列表最小; 递归回调,获取右边列表最小; 注意:此处切割,会将列表不断分,直到列表中只存在一个或两个元素时,获取最小返回,然后再左边和右边比较,返回最小。...RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 6.

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Python+selenium 自动化-启用插件chrome浏览器,调用浏览器插件,浏览器加载配置信息。

正常的话我们启用chrome浏览器是不带插件,如果你能登陆chrome的话,你会发现登陆信息也没有,还有不管你怎样设置每次新打开chrome都是默认设置。...我们正常启动浏览器每次都要加载配置文件,一般配置文件就是在user data里,插件就是属于配置文件一部分。 我们做工作就是让我们每次启动时都调用一下配置文件就好了。...driver = webdriver.Chrome() 加载配置只需要多两行代码。 注:路径要跟自己电脑一致,下面有查看方法。...# 启用插件浏览器 option = webdriver.ChromeOptions() option.add_argument("--user-data-dir="+r"C:/Users/Administrator...常规启动界面: ? 加载了配置文件界面: 注:如果控制台报错了,因为你可能运行之前已经开了一个chrome,占着配置文件呢,关闭打开chrome就好了。

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如何简便快捷使用python抓爬网页动态加载数据

但在实践时发现我原来想太简单,页面上有很多数据根本就无法单纯从html源码中抓取,因为页面展现很多数据其实是js代码运行时通过ajax从远程服务器获取后才动态加载页面中,因此无法简单通过读取html...我认为这种做法有一系列问题,首先你要分析一大堆很难读懂js代码,因此在工作量和难度上可想而知,其次这种做法在未来如果网站改变了数据获取方式,那么你又得再次逆向工程才可以,因此这样做法很不经济。...如何才能简单方便获取动态加载数据呢。...只要商品信息显示在页面上,那么通过DOM就一定能获取,因此如果我们有办法获取浏览器内部DOM模型那么就可以读取到动态加载数据,由于多余数据是页面下拉后触发给定js代码才通过ajax动态获取,因此如果我们能通过代码方式控制浏览器加载网页...,然后让浏览器对页面进行下拉,然后读取浏览器页面对应DOM那么就可以获得动态加载数据

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干货:用Python加载数据5种不同方式,收藏!

数据数据科学家基础,因此了解许多加载数据进行分析方法至关重要。在这里,我们将介绍五种Python数据输入技术,并提供代码示例供您参考。 ?...Manual Function 这是最困难,因为您必须设计一个自定义函数,该函数可以为您加载数据。您必须处理Python常规归档概念,并使用它来读取 .csv 文件。...然后,我会将所有数据附加到名为data列表中 。 为了更漂亮地读取数据,我将其作为数据框格式返回,因为与numpy数组或python列表相比,读取数据框更容易。 输出量 ? ?...Numpy.loadtxt函数 这是Python中著名数字库Numpy中内置函数。加载数据是一个非常简单功能。这对于读取相同数据类型数据非常有用。...学习成果 您现在知道了5种不同方式来在Python加载数据文件,这可以在您处理日常项目时以不同方式帮助您加载数据集。

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解决echarts叠堆折线图数据出现坐标和对不上问题

说一个小bug,解决echarts叠堆折线图数据出现坐标和对不上问题。 ? 在echarts叠堆折线图中,有这样一个问题,从后端请求过来数据是正确,但是请求y轴和y轴坐标对不上。...这个时候,查看了一下代码,因为是三条折线叠堆,打开代码看了一下属性 发现stack都是一样,因此,出现了这样bug ?...解决办法: stack修改,每个都不一样,就不会叠加y轴 或者项目中不需要就直接吧stack一行代码删除掉即可 ?...https://cloud.tencent.com/developer/article/1141408 ---- 原文作者:祈澈姑娘 90后前端妹子,爱编程,爱运营,文艺与代码齐飞,魅力与智慧共存程序媛一枚...坚持总结工作中遇到技术问题,坚持记录工作中所所思所见,对于博客上面有不会问题,可以加入qq技术交流群聊:649040560。

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