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Python编程技巧:如何用Map, Filter, Reduce代替For循环

我们将简要介绍这三种技术,主要介绍它们在 JavaScript 和 Python 中的语法差异,然后给出如何转换 for 循环的示例。 什么是 Map、Filter 和 Reduce?...但是,在 Python 中,你经常看到被使用的是 lambda 表达式。 lambda 表达式和 arrow 函数之间的语法实际上非常相似。...将 => 替换为 : 并确保使用关键字 lambda,其余的几乎相同。...因此,在使用 map()、filter()或 reduce()时,如果需要对每个项执行多个操作,请先定义函数,然后再包含它。...下面是三个常见的 for 循环示例,它们将被 map、filter 和 reduce 替换。我们的编程目标:计算列表中奇数平方和。 首先,使用 基本的 for 循环示例。

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Python通过两个dataframe用for循环求笛卡尔积

合并两个没有共同列的dataframe,相当于按行号求笛卡尔积。 最终效果如下 ?...new_df = new_df.append(row,ignore_index=True) return new_df #这个方法,如果两张表列名重复会出错 这段代码的思路是对两个表的每一行进行循环...思路是利用dataframe的merge功能,先循环复制A表,将循环次数添加为列,直接使用merge合并,复杂度应该为O(n)(n是B表的行数),代码如下: def cartesian_df(df_a,...df_b): '求两个dataframe的笛卡尔积' #df_a 复制n次,索引用复制次数 new_df_a = pd.DataFrame(columns=list(df_a)) for...merge_index'],how='left').drop(['merge_index'],axis = 1) return new_df #两个原始表中不能有列名'merge_index' 使用一张

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python中如何使用for循环_python循环5次

前言:本文简单总结了一下python中for循环使用 ---- 目录 for循环迭代字符串 for打印数字 注意for循环不能迭代数值类型 for循环打印数字的话要借用range函数 for循环可用来初始化列表...简单的往列表里添加数据 列表推导式 ---- python中for循环一般用来迭代字符串,列表,元组等。...当for循环用于迭代时不需要考虑循环次数,循环次数由后面的对象长度来决定。...for循环迭代字符串 for循环可以把字符串里面的元素都依次取出来,自动赋值给变量i然后再执行循环体内的代码块 print 里面的end可以设置每个值打印之后输出的字符串,默认是换行...for打印数字 注意for循环不能迭代数值类型 eg:int类型,123属于一个数,一个整体,算一个元素 for循环打印数字的话要借用range函数 range函数可以取到一个范围内的整数

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Python for循环使用

(一)for循环使用场景 1.如果我们想要某件事情重复执行具体次数的时候可以使用for循环。 2.for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典,文件、甚至是自定义类或函数。...(二)for循环操作列表实例演示 使用for循环对列表进行遍历元素、修改元素、删除元素、统计列表中元素的个数。...1.for循环用来遍历整个列表 #for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for fruit in Fruits...循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 #把banana改为Apple Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for i in range(len(Fruits...count+=1 print("Fruits列表中apple的个数="+str(count)+"个") 结果演示:Fruits列表中apple的个数=2个 注:列表某一数据统计还可以使用

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Pandas 高性能优化小技巧

但是很多新手在使用过程中会发现pandas的dataframe的性能并不是很高,而且有时候占用大量内存,并且总喜欢将罪名归于Python身上(lll¬ω¬),今天我这里给大家总结了在使用Pandas的一些技巧和代码优化方法...iterrows或者apply代替直接对dataframe遍历 ---- 用过Pandas的都知道直接对dataframe进行遍历是十分低效的,当需要对dataframe进行遍历的时候我们可以使用迭代器...Wall time: 3.8 s apply函数比iterrow提高了4倍 1.3直接使用内置函数进行计算 Dataframe、Series具有大量的矢量函数,比如sum,mean等,基于内置函数的计算可以让性能更好...因此,我们在使用pandas进行计算的时候,如果可以使用内置的矢量方法计算最好选用内置方法,其次可以考虑apply方法,如果对于非轴向的循环可以考虑iterrow方法。...for循环可以取得显著的性能提升,第三种方法是通过对存储类型的设置或转换来优化pandas内存使用

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Python for循环使用(三)

Python for循环使用 (一)for循环使用场景 1.如果我们想要某件事情重复执行具体次数的时候可以使用for循环。...2.for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典,文件、甚至是自定义类或函数。 (二)for循环操作列表实例演示 使用for循环对列表进行遍历元素、修改元素、删除元素、统计列表中元素的个数。...1.for循环用来遍历整个列表 #for循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for fruit in Fruits...循环主要用来遍历、循环、序列、集合、字典 #把banana改为Apple Fruits=['apple','orange','banana','grape'] for i in range(len(Fruits...count+=1 print("Fruits列表中apple的个数="+str(count)+"个") 结果演示:Fruits列表中apple的个数=2个 注:列表某一数据统计还可以使用

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高逼格使用Pandas加速代码,向for循环说拜拜!

前言 使用Pandas dataframe执行数千甚至数百万次计算仍然是一项挑战。你不能简单的将数据丢进去,编写Python for循环,然后希望在合理的时间内处理数据。...在上面的代码中,我们创建了一个基本函数,它使用If-Else语句根据花瓣的长度选择花的类。我们编写了一个for循环,通过循环dataframe对每一行应用函数,然后测量循环的总时间。...在上一节中编写for循环时,我们使用了 range() 函数。然而,当我们在Python中对大范围的值进行循环时,生成器往往要快得多。...下面我们修改了代码,使用.iterrows()代替常规的for循环。在我上一节测试所用的同一台机器上,平均运行时间为0.005892秒,速度提高了2.28倍! ?...为我们提供此功能的Pandas功能是 .apply() 函数。apply()函数接受另一个函数作为输入,并沿着DataFrame的轴(行、列等)应用它。

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python pandas dataframe 去重函数的具体使用

今天笔者想对pandas中的行进行去重操作,找了好久,才找到相关的函数 先看一个小例子 from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({...而 drop_duplicates方法,它用于返回一个移除了重复行的DataFrame 这两个方法会判断全部列,你也可以指定部分列进行重复项判段。...(inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项,而默认值False表示生成一个副本。)...例如,希望对名字为k2的列进行去重, data.drop_duplicates(['k2']) 到此这篇关于python pandas dataframe 去重函数的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关...python pandas dataframe 去重函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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业界使用最多的PythonDataframe的重塑变形

Item1 None 2 1 None 2 1 Item2 4 None 3 4 None 3 pivot_table 先看如下例子,使用...因此,必须确保我们指定的列和行没有重复的数据,才可以用pivot函数 pivot_table方法实现了类似pivot方法的功能 它可以在指定的列和行有重复的情况下使用 我们可以使用均值、中值或其他的聚合函数来计算重复条目中的单个值...对于不用的列使用通的统计方法 使用字典来实现 df_nodmp5.pivot_table(index="ad_network_name",values=["mt_income","impression"...假设我们有一个在行列上有多个索引的DataFrame。...堆叠DataFrame意味着移动最里面的列索引成为最里面的行索引,反向操作称之为取消堆叠,意味着将最里面的行索引移动为最里面的列索引。

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Python】列表 List ⑦ ( 列表遍历 | 使用 while 循环遍历列表 | 使用 for 循环遍历列表 | while 循环 与 for 循环对比 )

一、使用 while 循环遍历列表 1、while 循环遍历列表 将 列表 容器 中的数据元素 , 依次逐个取出进行处理的操作 , 称为 列表的遍历 ; 使用 while 循环 遍历 列表容器 : 元素访问方式...: 使用 下标索引 访问 列表中的元素 ; 循环控制 : 循环控制变量 : 用于指示当前循环的 下标索引 ; 循环条件 : 设置为 循环控制变量 ( 下标索引 ) < 列表长度 ; while 循环遍历列表...语法如下 : # 循环控制变量定义 对应下标索引 index = 0 while index < len(列表变量): # 使用 下标索引 取出列表元素, 使用变量接收列表元素 变量 = 列表变量...Jack 二、使用 for 循环遍历列表 1、for 循环遍历列表 for 循环 语法 : 在 for 循环中 , 将 数据元素 从 数据容器 中取出来 , 赋值给 临时变量 , 每次循环都对 临时变量..., 容器中有多少个元素 , 就能循环几次 ; 使用场景 : while 循环可应用于任意场景 ; for 循环 只 适用于 遍历数据容器 , 或者 固定循环次数 的循环 ; for 循环使用受限

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使用 Python 创建使用 for 循环的元组列表

Python 的关键数据结构是列表和元组。元组元素一旦设置,就无法更改。这称为不可变性。但是列表元素可以在初始化后修改。在处理需要组合在一起的数据时,for 循环用于创建元组列表。...本教程演示如何使用 for 循环创建元组列表,从而简化重复性任务。...使用 for 循环循环访问元素或对象。 对于每个条目,创建一个元组并将其追加到列表中。 例 1 从员工姓名列表中创建包含员工姓名及其相应员工 ID 的元组列表。...for 循环遍历“员工姓名”长度范围,使用名称和 ID 构建元组。“employee_list”与新形成的元组一起添加。这将生成一个元组列表,其中包含给定短语中单词的长度。...本指南演示了如何在 Python使用 for 循环来创建元组列表。当您希望构造具有不同值的多个元组时,使用 for 循环生成元组列表可能很方便。

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