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Python dataframe如何获取重复计数>1的行

要获取重复计数大于1的行,可以使用pandas库中的duplicated()和sum()方法来实现。

首先,使用duplicated()方法标记出重复的行。该方法会返回一个布尔型的Series,表示每一行是否为重复行。将该Series赋值给一个新的列,例如"重复行"。

然后,使用sum()方法计算"重复行"列中值为True的数量,即重复的行数。

最后,使用布尔索引(Boolean indexing)来获取重复计数大于1的行。

以下是示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [1, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 标记重复行
df['重复行'] = df.duplicated()

# 计算重复行数
重复行数 = df['重复行'].sum()

# 获取重复计数大于1的行
重复行 = df[df['重复行']]

print("重复行数:", 重复行数)
print("重复行:")
print(重复行)

输出结果示例:

代码语言:txt
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重复行数: 0
重复行:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, 重复行]
Index: []

在这个示例中,由于没有重复的行,所以重复行数为0,重复行为空。

注意:以上示例中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为腾讯云与Python dataframe获取重复计数>1的行并没有直接相关的产品或服务。

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