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Python函数中的参数是如何传递的？

前言 Python函数大家应该不陌生，那函数中的参数是如何传递的，你知道吗？我们先看一下下面的代码，和你想的预期结果是不是一样了？...变量赋值在我告诉你们Python函数中参数是如何传递之前，我们要先学习一下变量赋值的背后逻辑。我们先看一个简单的代码。...a = a + 1后，由于int类型数据是不可变数据类型，所以就创建了一个2的对象，变量a指向2这个对象。那列表这种可变数据类型就不一样了。...Python函数的参数传递我先说结论，Python函数的参数传递是对象的引用传递。我们举个例子。...def test_1(b): b = 5 a = 3 test_1(a) print(a) # 3 根据对象的引用传递，a和b都是指向3这个对象的，在函数中，我们又执行了b = 5，所以b就指向了

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函数表达式在JavaScript中是如何工作的？

在JavaScript中，函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置，而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的语法如下： var myFunction = function() { // 函数体 }; 上述代码中，将一个匿名函数赋值给变量myFunction。...这意味着myFunction变量现在持有了一个函数作为其值。函数表达式的工作方式如下： 1：变量声明：使用var、let或const关键字声明一个变量，例如myFunction。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...函数声明会被提升到作用域的顶部，而函数表达式不会被提升。因此，在使用函数表达式之前，需要确保该表达式已经被赋值。此外，函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数，具有更大的灵活性。

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Java中的注解是如何工作的？

这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码中，我重写了toString()方法并使用了@Override注解。但是，即使我不使用@Override注解标记代码，程序也能够正常执行。那么，该注解表示什么？...每个程序员按照自己的方式定义元数据，而不像Annotation这种标准的方式。目前，许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用，平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的？...因此，我们讲解一下如何编写自定义的Annotations。我们来逐个讲述编写自定义Annotations的要点。上面的例子中，你看到一些注解应用在注解上。...之前提到的应用框架如Spring和Hibernate使用AOP(面向侧面的程序设计)。在AOP中，框架提供了一种机制，在事件的预处理和后续处理中注入代码。

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Java中的注解是如何工作的？

这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码中，我重写了toString()方法并使用了@Override注解。但是，即使我不使用@Override注解标记代码，程序也能够正常执行。那么，该注解表示什么？...每个程序员按照自己的方式定义元数据，而不像Annotation这种标准的方式。目前，许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用，平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的？...因此，我们讲解一下如何编写自定义的Annotations。我们来逐个讲述编写自定义Annotations的要点。上面的例子中，你看到一些注解应用在注解上。...之前提到的应用框架如Spring和Hibernate使用AOP(面向侧面的程序设计)。在AOP中，框架提供了一种机制，在事件的预处理和后续处理中注入代码。

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Java中的注解是如何工作的？

这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。...每个程序员按照自己的方式定义元数据，而不像Annotation这种标准的方式。目前，许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用，平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的？...我们来看两个例子：一个是标准的注解@Override，另一个是用户自定义注解@Todo。 ? 对于@Override注释你可能有些疑问，它什么都没做，那它是如何检查在父类中有一个同名的函数呢。...因此，我们讲解一下如何编写自定义的Annotations。我们来逐个讲述编写自定义Annotations的要点。上面的例子中，你看到一些注解应用在注解上。...下面的例子演示了如何使用上面的注解。 ? 如果注解中只有一个属性，可以直接命名为“value”，使用时无需再标明属性名。 ? 但目前为止一切看起来都还不错。

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Python代码中的偏函数

也就是说，在代码实现的过程中，虽然我们实现的一个函数可能带有很多个变量，但是可以用偏函数的形式把其中一些不需要拆分和变化的变量转变为固有变量。比较典型的两个例子是计算偏导数和多进程优化。...这里我们主要介绍python中可能会用到的偏函数功能--partial。 Partial简单案例我们先来一个最简单的乘法函数 f(x,y)=xy 。...函数时使用的是关键字参数，即时原本的变量不是一个关键字参数，而是一个位置参数。...虽然在Jax的grad函数中，支持argnums这样的参数配置，但从代码层面角度来说，总是显得可读性并不好。...总结概要本文介绍了在Python中使用偏函数partial的方法，并且介绍了两个使用partial函数的案例，分别是concurrent并行场景和基于jax的自动微分场景。

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React中的浅比较是如何工作的？

但通常只是一个比较简单的解释。所以，本文将研究浅比较的概念，它到底是什么、如何工作，并会得到一些我们可能不知道的结论深入浅比较的实现最直接了解浅比较的方式就是去深入它的实现。...相应的代码可以在React Github项目的shared包中的shallowEqual.js找到。代码如下 import is from '....这个代码使用了Flow作为类型检测系统而不是使用TypeScript。两个函数的参数都使用了Flow中的mixed类型（类似TypeScript中的unknnown）。这表明它们可以是任意类型。...如果其中一个参数是原始值，前面的比较仍然会漏掉这种情况为了确保我们下面是比较两个复杂的数据结构，我们还需要检查是否其中一个参数不是对象或者是null。...+0和-0在浅比较中是不相等的。并且NaN和NaN也认为不相等。这也适用于复杂结构内部的比较虽然两个直接创建的对象(或数组)通过浅比较是相等的({}和[])，但嵌套的数组、对象是不相等的。

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Keras中的Embedding层是如何工作的

在学习的过程中遇到了这个问题，同时也看到了SO中有相同的问题。而keras-github中这个问题也挺有意思的，记录一下。...这个解释很不错，假如现在有这么两句话 Hope to see you soon Nice to see you again 在神经网络中，我们将这个作为输入，一般就会将每个单词用一个正整数代替，这样，上面的两句话在输入中是这样的...[0, 1, 2, 3, 4] [5, 1, 2, 3, 6] 在神经网络中，第一层是 Embedding(7, 2, input_length=5) 其中，第一个参数是input_dim，上面的值是...7，代表的是单词表的长度；第二个参数是output_dim，上面的值是2，代表输出后向量长度为2；第三个参数是input_length，上面的值是5，代表输入序列的长度。...vector就是下面这个： [[0.7, 1.7], [0.1, 4.2], [1.0, 3.1], [0.3, 2.1], [4.1, 2.0]] 原理上，从keras的那个issue可以看到，在执行过程中实际上是查表

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「译文」Prometheus 中的 relabel 是如何工作的？

这篇文章的目的是解释 Prometheus 的relabel_config块的价值，可以在 Prometheus 配置的不同地方找到它，以及它在驯服 Prometheus[2] 指标方面的作用。...我们可以使用的这些特殊标签中的一些是 Description 那么现在我们明白了各种 relabel_config 规则的输入是什么，我们如何创建一个 relabel 配置？它们到底能用来做什么？...例如，下面的代码块将设置一个标签，如{env="production"}。...它们如何在我们的日常工作中帮助我们？有七个可供选择的行动，让我们仔细看看。...在前面的例子中，我们可能对跟踪特定的subsystem 标签不感兴趣了。下面的重新标记将删除所有的{subsystem=""} 标签，但保留其他标签。

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什么是Python中的匿名函数

匿名函数 lambda x , y : x+y 1.匿名的目的就是要没有名字，给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。 2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。...3.匿名函数的函数体通常应该是一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。...，将每个函数执行的结果保存到新的列表中 v1 = [11,22,33,44] result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素. print...步骤一：将创建好的匿名函数通过一个变量来去接收。...sum(10 , 20) 到此这篇关于什么是Python中的匿名函数的文章就介绍到这了,更多相关Python匿名函数知识点总结内容请搜索ZaLou.Cn

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Flink中可查询状态是如何工作的

这制造了许多有趣的可能，因为我们不再需要等待系统写入外部存储（这一直是此类系统的主要瓶颈之一）。甚至可能没有任何类型的数据库能让用户的应用程序直接查询流，这将使应用程序更快、更便宜。...这可能不适用于所有用例，但如果您的 Pipeline 必须维护内部状态（可能是进行一些聚合），则最好使状态可用于查询。我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时，在 Flink 内部的整体步骤。...下图显示了 Flink 内部发生的事情： image.png 我希望这个图是不言自明的，但总而言之，一旦提交了 Job，JobManager 就会从 JobGraph 构建 ExecutionGraph...在创建任务实例时，会创建 Operator，如果发现 Operator 是可查询的，则对 Operator 的 ‘状态’ 的引用将保存在 KvStateRegistry 中，并带有一个状态名称。...然后客户端打开与 KvStateServer 的连接并使用 KvStateID 从注册表中获取状态。检索到状态后，将提交异步查询以从给定键的状态中获取值。得到的结果被序列化并发回客户端。

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Python中的chdir函数：更改工作目录利器

在Python中，`chdir`是一个内置函数，用于更改当前工作目录。今天就给大家简单介绍一下该函数的用法和一些注意事项，一起来学习一下吧。　　...什么是工作目录　　在计算机操作系统中，每个进程都有一个当前工作目录。文件操作通常是相对于该目录进行的，也就是说，如果没有指定完整的路径名，则文件操作将相对于当前工作目录进行。　　...例如，如果我们想要打开一个位于当前工作目录下的文件`example.txt`，可以使用以下代码：```python　　with open("example.txt","r")as file:　　文件操作...`chdir`函数的使用　　`chdir`函数可以用于更改当前工作目录。它接受一个字符串参数，表示目标目录的路径名。...然后，需要恢复之前的工作目录时，可以调用`chdir`函数并将之前保存的路径名作为参数传递。　　4、在多线程或多进程环境中，应当避免在不同的线程或进程中同时更改工作目录，以避免导致意外结果。

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Node.js 中的 require 是如何工作的？

这篇文章通过源码阅读，浅析在 commonjs 规范中 require 背后的工作原理。 require 从哪里来？...大家都知道，在 node js 的模块/文件中，有些“全局”变量是可以直接使用的，比如 require, module, __dirname, __filename, exports。...require 的查找过程文档中描述得非常清楚，简化版 require 模块的查找过程如下：在 Y 路径下，require(X) 如果X是内置模块（http, fs, path 等）, 直接返回内置模块..._cache; return require; } 跟踪代码看到，require() 最终调用的是 Module._load 方法：// 忽略代码，看看 load 的过程发生了什么？...使用方式是在需要被 mock 的文件模块同级目录下的 __mock__ 文件夹添加同名文件，执行测试代码时运行 jest.mock(modulePath)，jest 会自动加载 mock 版本的 module

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Java中的注解到底是如何工作的？

这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码中，我重写了toString()方法并使用了@Override注解。但是，即使我不使用@Override注解标记代码，程序也能够正常执行。那么，该注解表示什么？...每个程序员按照自己的方式定义元数据，而不像Annotation这种标准的方式。目前，许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用，平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的？...因此，我们讲解一下如何编写自定义的Annotations。我们来逐个讲述编写自定义Annotations的要点。上面的例子中，你看到一些注解应用在注解上。...之前提到的应用框架如Spring和Hibernate使用AOP(面向侧面的程序设计)。在AOP中，框架提供了一种机制，在事件的预处理和后续处理中注入代码。

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Java 中的注解到底是如何工作的？

这篇文章中，我将向大家讲述到底什么是注解，为什么要引入注解，注解是如何工作的，如何编写自定义的注解(通过例子)，什么情况下可以使用注解以及最新注解和ADF(应用开发框架)。..."; } 上面的代码中，我重写了toString()方法并使用了@Override注解。但是，即使我不使用@Override注解标记代码，程序也能够正常执行。那么，该注解表示什么？...每个程序员按照自己的方式定义元数据，而不像Annotation这种标准的方式。目前，许多框架将XML和Annotation两种方式结合使用，平衡两者之间的利弊。 Annotation是如何工作的？...因此，我们讲解一下如何编写自定义的Annotations。我们来逐个讲述编写自定义Annotations的要点。上面的例子中，你看到一些注解应用在注解上。...之前提到的应用框架如Spring和Hibernate使用AOP(面向侧面的程序设计)。在AOP中，框架提供了一种机制，在事件的预处理和后续处理中注入代码。

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可否举例说明你在工作中是如何优化前端代码的？

原则首先说一个最重要的优化原则：代码优化是每天都要进行的，而不是一两个月做一次大优化，那时做就已经晚了。另外由于优化是每天做的，所以你不需要一次的就过度优化，保持小步快跑即可。这个原则为什么重要？...这个项目是从别人手里接下的，代码真烂，要怪就怪之前的人，不是我的错，我胡乱加一些代码就行了，能用就行。...第一步：不要写烂代码方方你是傻了吗，问的是「如何优化代码」，你的答案居然是「不要写烂代码」？！...没错，把代码写好的第一步就是不要写烂代码，也就是你要知道「什么样的代码是烂代码」：如何写出无法维护的代码 - 酷壳 - CoolShell coolshell.cn/articles...如果你发现有两行代码重复出现了好几次，你就应该把这两行代码封装成一个函数，放在一个恰当的地方，然后调用这个函数。第三步：表驱动编程如果你的代码有很多 if ... else ...

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Python | super函数是如何来继承的

Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类，无论是类的定义还是类的继承。Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super() 关键字代替原来的 super(Class, self)。...那么 super() 到底是依据什么来继承的呢？今天就来分析下。 super()函数根据传进去的两个参数具体作用如下：通过第一参数传进去的类名确定当前在MRO中的哪个位置。...__mro__) c.name() 执行以上代码输出：当执行C类下的super()函数时，实际调用了A类下的name函数。A中注释掉了super()函数，所以并没有向后继续执行。...，执行代码输出：可以看到，当A执行后继续执行了B中的name()函数。...如果B中仍然有super函数则会继续向上去查找object中是否有name()函数。

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我在工作中是如何使用Git的

本文首发于政采云前端团队博客：我在工作中是如何使用 Git 的 https://www.zoo.team/article/how-to-use-git image.png 前言最近在网上有个真实发生的案例比较火...上面的案例引申出一个问题，入职一家新公司，你的 leader 给你分配了仓库的权限后，如何配置本地的 Git 环境并拉取代码？...Git 的工作区域和流程要想弄懂 Git 是怎么对我们的代码进行管理的，那首当其冲的是了解 Git 的工作区域是如何构成的。...Index：暂存区，当执行 git add 的命令后，工作区的文件就会被移入暂存区，暂存区标记了当前工作区中哪些内容是被 Git 管理的，当完成某个需求或者功能后需要提交代码，第一步就是通过 git add...不同的工作区域撤销更改开发中，我们经常需要回退代码的操作，在不同的工作区域中，回退代码的方式也是不相同的。

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Ruby和Python 分析器是如何工作的？

我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。...追踪分析器是如何工作的我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...它们是如何工作的呢？Ruby和Python都允许指定一个回调函数，当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生的时候调用。当回调函数被调用的时候，会记录堆栈供以后分析。...我认为确切了解在代码中哪里设置这些回调函数是很有用的，所以我连接了所有在github上边的相关代码。...这里是sleep调用。所有这3个分析器使用挂钟定时采样。 pyflame 博客有很多关于pyflame是如何工作的。

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Ruby 和 Python 分析器是如何工作的？

我将解释一些编写profiler的一般基本方法，给出一些代码示例，以及大量流行的Ruby和Pythonprofiler的例子，并告诉你它们是如何工作的。...追踪分析器是如何工作的我调查过上边表格中所有的追踪分析器:rblineprof、ruby-prof和cProfile。它们工作原理基本相同。它们都记录所有的函数调用并且用C语言编写来降低耗时。...它们是如何工作的呢？Ruby和Python都允许指定一个回调函数，当各种解释事件(例如调用一个函数或者执行一行代码)发生的时候调用。当回调函数被调用的时候，会记录堆栈供以后分析。...我认为确切了解在代码中哪里设置这些回调函数是很有用的，所以我连接了所有在github上边的相关代码。...这里是sleep调用。所有这3个分析器使用挂钟定时采样。 pyflame 博客有很多关于pyflame是如何工作的。

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