最近闲来无事，研究研究在安卓上跑Python。 想起以前玩过的kivy技术，kivy[1]是一个跨平台的UI框架。当然对我们最有用的是，kivy可以把python代码打包成安卓App。...在电脑上使用ssh命令，就可以连接到手机。 注意：确保你的手机和电脑在同一局域网中。...app’>>>import requests>>>r = requests.get(“https://www.baidu.com”)>>>r.status_code200 第三步: 一个摄像头的App 在kivy...的官方文档中，我们可以找到这样一个摄像头的example[2] 代码非常简单，Builder.load_string函数加载了一段配置，这是kivy提供的UI定义语言kivy language。...目前我在使用这种方式，写写人工智能的安卓demo。也欢迎大家尝试用python写安卓app，探索更多可能性，有问题留言交流。
python在函数中传递实参 1、使用位置实参 若要使函数接受不同类型的实参，则必须将接受任意数量实参的形参放在函数定义的最后。...首先，Python匹配位置实参和关键词实参，然后将剩余的实参收集到最后一个形参中。 >>> def person(city, *args): ... ...beijing', 'name', 'age', 'tel') city: beijing, other args: name age tel 2、使用关键字实参 有时需要接受任意数量的实际参数，但是不知道传递给函数的信息是什么样的...(value) ... >>> person('beijing', 'name', 'age', 'tel') city: beijing, other args: name age tel 以上就是python...在函数中传递实参的方法，希望对大家有所帮助。
在Kivy中管理和创建多个窗口相对比较特殊，因为Kivy默认是单窗口的应用框架。然而，有几种方法可以实现或模拟多窗口的效果。具体情况还是要根据自己项目实现效果寻找适合自己的。...1、问题背景Kivy 是一款流行的跨平台 Python GUI 库，它可以用于开发 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux 等平台的应用程序。...在 Kivy 中，可以使用不同的屏幕（Screen）来实现多个窗口的功能。屏幕是 Kivy 中的基本布局元素之一，它可以包含其他控件，如按钮、标签、输入框等。...在 Kivy 中，我们可以使用 ScreenManager 来管理多个屏幕。...在 Kivy 中，我们可以使用 ScreenManager.switch_to() 方法来切换屏幕。
在父组件中传递数据给子组件。在 Vue 中，可以通过 props 属性来实现父组件向子组件传递数据的功能。 以下是在父组件中向子组件传递数据的步骤： 在子组件中声明接收数据的 props。...在父组件中使用子组件，并通过绑定 prop 的方式将数据传递给子组件。...' }; } } 在上述示例中，父组件通过使用 :receivedData 将 dataFromParent 数据绑定到子组件的 receivedData prop 上。...现在，父组件中的数据 dataFromParent 就会传递给子组件，并在子组件中通过 receivedData prop 进行访问和使用。...通过 props，父组件可以向子组件传递数据，使得子组件能够根据父组件的数据进行渲染和操作。这种方式实现了父向子的数据传递，增强了组件之间的灵活性和复用性。
利用 Flask的底层Werkzeug是有缓存支持的，不用使用redis等第三方。
在 Vue 中，子组件向父组件传递数据可以通过自定义事件来实现。 下面是一种常见的方法： 在子组件中，使用 $emit 方法触发一个自定义事件，并传递要传递给父组件的数据作为参数。...' 的自定义事件，并将数据 '这是子组件传递给父组件的数据' 作为参数传递给父组件。...在父组件中，使用 v-on 或简写的 @ 语法监听子组件触发的自定义事件，并在相应的处理函数中接收子组件传递的数据。...this.receivedData = data; } } } 父组件通过使用 @custom-event 监听子组件触发的自定义事件，并在 handleCustomEvent 方法中接收子组件传递的数据...父组件将接收到的数据设置为 receivedData 属性，然后可以在模板中进行显示或进一步处理。
其实这两处问题的重点都是数据类型转换出现错误，都是无法将list类型的数据转换成str。 第一处的解决方法先将list类型的数据强制转换成str，再在他的两侧添加引号 ?...第二处，是我在爬虫的过程中将他的爬取类型转换成str类型 ? 这两处改完后就能成功将爬虫得到的数据存入数据库之中。 ?
JSON 是一个人类可读的，基于文本的数据格式。 它独立于语言，并且可以在应用之间进行数据交换。 在这篇文章中，我们将会解释在 Python 中如何解析 JSON 数据。...一、Python JSON json模块是Python 标准库的一部分，它允许你对 JSON 数据进行编码和解码。 JSON 是一个字符串，代表数据。...True true False false None null 想要处理 JSON，在你文件的顶部简单导入 JSON 模块： import json 二、在 Python 中编码 JSON json...Python 中解码 JSON 想要将 JSON 数据转换成 Python 对象，使用load()和loads()方法。...Python 中如何编码和解码 JSON 数据。
python通过引入sqlite的包，就能够直接操作sqlite数据库 import sqlite3 import math cx=sqlite3.connect("mydatabase.sqlite...") cu=cx.cursor() i=0 for i in range(50, 60): #(1)插入方式： 先构造数据，然后再插入 v = (i, 'zhang', 4) ins = "insert...;" cu.execute(ins, v) #(2)插入方式：直接组合数据插入，note:需要将数值转换为字符串 #sqls = "insert into student values('" +...str(i) + "', 'wa', 5)" #cu.execute(sqls) i = i + 1 cx.commit() cx.close() raw_input() 在第二种插入方式时候
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 中的标准工具，用于对进行数据可扩展的转换，它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外，它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。
共888字，阅读时间3分钟 点击上方蓝色字体关注公众号 1 数据分箱 数据分箱技术在Pandas官方给出的定义：Bin values into discrete intervals，是指将值划分到离散区间...好比不同大小的苹果归类到几个事先布置的箱子中；不同年龄的人划分到几个年龄段中。 这种技术在数据处理时会很有用。...现把数据划分成 3 个区间，并打上老、中、青的标签。...pd.cut(ages, 3, labels=['青','中','老']) 结果如下，一行代码便实现。...[青, 青, 中, 青, 老, 老, 老, 青, 青] cut在操作时，统计了一维数组的最小、最大值，得到一个区间长度，因为需要划分3个区间，所以会得到三个均匀的区间，如下。
Python 图形化界面基础篇：在不同窗口之间传递数据 引言 在 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序开发中，有时需要在不同窗口之间传递数据。...在本文中，我们将深入研究如何使用 Python 的 Tkinter 库来实现在不同窗口之间传递数据，并演示如何在应用程序中实现这一功能。...root = tk.Tk() root.title("在不同窗口之间传递数据示例") 在上面的代码中，我们创建了一个 Tkinter 窗口对象 root ，并设置了窗口的标题为"在不同窗口之间传递数据示例...步骤4：在窗口之间传递数据 要在窗口之间传递数据，我们可以定义一个共享的数据结构，例如一个全局变量或一个类，以存储需要传递的数据。然后，在需要的时候，我们可以在不同窗口之间读取或更新这些数据。...结论 在本文中，我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库在不同窗口之间传递数据。这对于在 GUI 应用程序中共享信息、更新界面状态或执行特定操作非常有用。
② 闹钟 闹钟是一种具有可以在预先设定的时间被激活以响铃的功能的时钟，用于唤醒打工人们。 使用Python中的DateTime模块来创建闹钟，并用Python中的playsound库来播放闹钟声音。...⑤ 语言检测 当你需要处理包含不同语言数据，且数据非常大的时候，语言检测就派上用场了。 使用Python中的langdetect包，可以在几行代码内检测超过55种不同的语言。...⑪ 计算器 Kivy是一个免费的开源Python库，可以快速轻松地开发高度交互的跨平台应用程序。 这里我将使用Python中的Kivy包来构建一个计算器GUI。...⑬ 图像转换器 我们知道有大量的图像文件格式可用于存储图形数据，最流行的便是JPG和PNG。 使用Python中的Tkinter库和PIL库，创建一个将PNG图像转换为JPG的应用程序。...在这里，我将性别网络加载到内存中，并将检测到的人脸通过网络传输，用于性别检测任务。 下一个任务是预测图像中人类的年龄。这里我将加载网络并使用前向传递来获取输出。
技术背景 虽然现在苹果占据了很大一部分的市场，但是从销量数据来看，安卓还是占据了人口的高地。...这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程，从整个过程中来看，环境部署这一块所需的工作量是非常大的，可能这就是从0到1的困难？...我们在打包apk的过程中，如果有相关的python依赖包，都需要在配置文件中提前标识。...核心：打包math仓库到app中 数学运算仓库math是python中非常常用的一个库，这里我们计划将其打包到一个安卓的app中，这样一来我们就可以在移动端调用python库来计算一些简单任务。...最后我们演示了使用文本框和按钮事件，加上python的eval()函数和math数学仓库，实现了一个可以在移动端调用math库中的函数执行数学计算的简单APP，并提供了apk下载网盘地址。
技术背景 虽然现在苹果占据了很大一部分的市场，但是从销量数据来看，安卓还是占据了人口的高地。...这里我们介绍一个用python的kivy+buildozer来进行安卓APP开发的简单教程，从整个过程中来看，环境部署这一块所需的工作量是非常大的，可能这就是从0到1的困难？...我们在打包apk的过程中，如果有相关的python依赖包，都需要在配置文件中提前标识。...核心：打包math仓库到app中 数学运算仓库math是python中非常常用的一个库，这里我们计划将其打包到一个安卓的app中，这样一来我们就可以在移动端调用python库来计算一些简单任务。...最后我们演示了使用文本框和按钮事件，加上python的eval()函数和math数学仓库，实现了一个可以在移动端调用math库中的函数执行数学计算的简单APP
本篇主要介绍如何使用pymysql操作数据库，下面直接进入正文 1.查询数据 # coding: utf-8 # author: hmk import pymysql.cursors # 连接数据库...cursor = conn.cursor() # 查询数据 sql = "select * from maoyan_movie" cursor.execute(sql) # 执行sql # 查询所有数据...# 获取第一行数据 result_1 = cursor.fetchone() print(result_1) # 获取前n行数据 result_3 = cursor.fetchmany(3) print...之间以"%"隔开，此时它的sql中注意要给中文字符对应的占位符加上引号，即"%s",不然会报错：unsupported format character conn.commit() # 提交，不然无法保存插入或者修改的数据...set movie=%s where ranking=%s" data = ('寂静之地', 1) cursor.execute(sql, data) conn.commit() # 提交，不然无法保存插入或者修改的数据
，Python也在不断涌现和迭代着各种最前沿且实用的算法包供用户免费使用， 如：微软开源的回归/分类包LightGBM、FaceBook开源的时序包Prophet、Google开源的神经网络包TensorFlow...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
，Python也在不断涌现和迭代着各种最前沿且实用的算法包供用户免费使用， 如：微软开源的回归/分类包LightGBM、FaceBook开源的时序包Prophet、Google开源的神经网络包TensorFlow...上述开源的包中，全部都支持Python。而对于其它语言来讲，上述包并不一定全部支持。由此也可以看到Python在数据挖掘领域中举足轻重的地位。 ?...从数据处理出发，从效率角度将Python及MySQL进行实际对比，展示Python对数据处理的强大能力。 ? Python对于数据的处理速度均极大的超过了MySQL数据库。...在实际的挖掘项目中，在面临着需要计算几千甚至上万特征值的情况下，通过Python将可以从代码量和运算速度两方面极大提高宽表制作效率，甚至完成传统SQL数据库难以完成的工作。...所以Python在大数据挖掘中运用十分广泛。
本文主要介绍如何逐步在Python中实现线性回归。而至于线性回归的数学推导、线性回归具体怎样工作，参数选择如何改进回归模型将在以后说明。 回归 回归分析是统计和机器学习中最重要的领域之一。...那么回归主要有： 简单线性回归 多元线性回归 多项式回归 如何在python中实现线性回归 用到的packages NumPy NumPy是Python的基础科学软件包，它允许在单维和多维数组上执行许多高性能操作...scikit-learn scikit-learn是在NumPy和其他一些软件包的基础上广泛使用的Python机器学习库。它提供了预处理数据，减少维数，实现回归，分类，聚类等的方法。...>> print(x) [[ 5] [15] [25] [35] [45] [55]] >>> print(y) [ 5 20 14 32 22 38] 可以看到x是二维的而y是一维的，因为在复杂一点的模型中...²等变量，所以在创建数据之后要将x转换为?²。
这条推文很有趣，我能理解，因为一开始，它们可能会令人困惑，尤其是在excel中。但是不用害怕，数据透视表非常棒，在Python中，它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...任何开始数据科学之旅的人都应该熟悉它们。让我们快速地看一下这个过程，在结束的时候，我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表?...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额，数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格，显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景，在这个场景中，数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素，青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素，但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。
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