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matplotlib之pyplot模块——饼(pie():圆环(donut)、二层圆环、三层圆环(旭日))「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在matplotlib中pie()不单可以绘制饼,还可以绘制圆环(donut)。...圆环可以看成饼变种,matplotlib没有提供专门绘制圆环接口。...在matplotlib之pyplot模块之饼(pie():基础参数,返回值)中,我们提到了wedgeprops参数,通过wedgeprops参数传递饼块对象Wedgewidth参数即可快速实现圆环...下面通过三个案例简单说明圆环、二层圆环、三层圆环(旭日制作方法。...案例提供了两种写法,一种使用numpy处理数据,一种使用Python内置方法,主要牵扯到嵌套列表分组求和,嵌套列表展平操作。

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Android自定义View实现圆环带数字百分比进度条

分享一个自己制作Android自定义View。是一个圆环形状反映真实进度进度条,百分比进度文字跟随已完成进度圆弧转动。以下是效果: ? ?...,计算出中心点坐标; ④:由于这个View是一个圆环形状,所以定义本View宽高中较小一半为整个圆环部分(包括圆环和文字)最外侧半径,这样使用者可以任意指定本View宽高,圆环可以恰好嵌入其中...,不会超出空间,也不会浪费空间; ⑤:绘制圆环需要一个RectF对象,创建一个RectF对象,指定它左上右下边界均距离View中心为整个圆环部分(包括圆环和文字)最外侧半径减去圆环画笔宽度和文字高度较大者一半...这段圆弧也需要一个RectF对象,但是这个RectF要比上一个RectF小一些,来保证文字恰好在圆环轨迹; ⑦:然后是最关键重绘部分,重写onDraw方法。...在这里我使用了Paint一个方法:getTextWidths,这个方法可以根据当前需要绘制文字,返回所有单个字符宽度组成一个float型数组,然后根据这个数组可以得到要绘制文字所占宽度,进而可以得到需要

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局部整体图表(一)

2 圆环 相对于饼圆环图面积更小,用也更多,也可以在中间空洞添加文字。圆环和饼代码差异仅仅是在Pie语句中wedgeprops参数不同。...选看) 马赛克用于显示分类数据中一对变量之间关系,原理类似于双向100%堆叠式条形,但所有的条形在数值/标尺轴具有相同长度,并被划分成段,可以通过这两个变量来检测类别与子类别之间关系。...该数据要求计算出每个类别在横向和纵向上累计百分比,可以理解成:原来ABCD四列四个变量百分比堆积放置到了一起。...《Python数据可视化之美:专业图表绘制指南》,张杰著,2020年3月第一版. 2.matplotlib官网: https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html...《Python数据可视化之matplotlib实践》,刘大成著,第一版. 4.

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可视化技能之Matplotlib(下)|可视化系列02

Matplotlib将动相关接口封装在matplotlib.animation里,FuncAnimation(fig,func,frames)通过重复调用func里画图函数在fig形成动。...FuncAnimation参数如下: •fig:用来生成动画画布;•func:通过调用matplotlib绘图方法来出作为动每一帧;•frames:一个迭代对象,会将其中每一个元素作为绘制一帧参数传入...形状绘制深入 在上篇图表元素调校部分简单提到了在画布加椭圆、矩形代码,这里再细化一下Matplotlib可以绘制形状。...,例如饼可以认为是极坐标系下柱状,将柱高度映射为楔形弧度;玫瑰可以是极坐标系下堆积柱状,柱高度映射为r及弧度theta占比;雷达可以是极坐标系下折线图。...自己简单实现了一下当鼠标点击到柱状柱子时会高亮当前柱并显示当前柱对应值。效果如下: ?

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这种个性化可视化也太可爱了吧!

写在前面 在这篇文章中, 云朵君想介绍一个很酷python手绘样式可视化包——可爱图表 cutecharts。Cutecharts 非常适合为图表提供更个性化触感。...Cutecharts 与常规 Matplotlib 和 Seaborn 库完全不同,它可以查看手工制作图表,并在将鼠标悬停在图表时向我们显示值。...Matplotlib 图表中没有悬停效果,这是可爱图表一个优势。与 seaborn 相比,在可爱图表中创建图表时间要长一些,但代码数量仍然比标准 matplotlib 库少。...绘制圆环 我们将要制作图表是甜甜圈图表。...我们看到了用 python 制作惊人手写可爱图表。这个包一个不足是它只提供 5 个图表。但也是我们常用一些图标。可以动手试试呢。

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Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器

中点在x轴取值,若忽略,则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制line中点在y轴取值 linewidth:线条宽度 linestyle:线型 color...width:为柱形宽度,一般这是为0.8即可; color或facecolor:柱形填充颜色; edgecolor:图形边缘颜色 label:解释每个图像代表含义,这个参数是为legend...如果宽度给定,则从内半径r -宽度到外半径r画出部分楔形。wedge中比较常见是绘制饼状。...其中最主要参数是前4个: x:楔型形状,一维数组。 explode:如果不是等于None,则是一个len(x)数组,它指定用于偏移每个楔形半径分数。...Axes类表示图形中一个(子)。它包含绘制数据、轴刻度、标签、标题、图例等。它方法是操纵情节主要界面。

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数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子

有时,并排比较不同数据视图会很有帮助。为此,Matplotlib 具有子概念:可以在单个图形中一起存在较小轴域分组。这些子可能是插图,绘图网格或其他更复杂布局。...在本节中,我们将探讨在 Matplotlib 中创建子四个例程。...例如,我们可以通过将x和y位置设置为 0.65(也就是说,从图形宽度 65% 和高度 65% 开始),x和y范围为 0.2(即轴域大小是图形宽度 20% 和高度 20%),在另一个轴域右上角创建一个插入轴域...plt.subplot:子简单网格 子对齐列或行是一个常见需求,Matplotlib 有几个便利例程,使它们易于创建。其中最低级别是plt.subplot(),它在网格中创建一个。...和wspace参数,它们沿高度和宽度指定间距,以子大小为单位(这里,间距是子宽度和高度 40%。

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利用Python绘制精美网络关系

最近发现一个特别好用python库,能够绘制精美的关系,俗话说有好东西要学会分享,所以袁厨就肝了这篇文章,大家可以参考一下。...一、概述 NetworkX是一个python编写软件包,便于用户对复杂网络进行创建、操作和学习。...我们用它可以将存储在邻接表或邻接矩阵里网络可视化。下面给大家看一下我自己画一个例子吧。这样就大概可以了解怎么回事了。 ?...节点标签字体大小 (默认为) - `font_color`: 节点标签字体颜色(默认为黑色) - `pos`: 布局 运用布局:   circular_layout:节点在一个圆环均匀分布...如果大家感觉Networkx不能满足大家需求,绘制网络python库还有DGL,PyG。

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Python基于network模块制作电影人物关系

在我们生活世界中,每一个人以及每一个事物相互之间都存在着关系,有直接关系,也有间接关系,最终会形成一个无形关系网。...network模块是一个python语言开发图论和复杂网络建模工具,模块内置了常用与复杂网络分析算法。...# 读取文件 aa =r'F:\python入门\python编程锦囊\Code(实例源码及使用说明)\Code(实例源码及使用说明)\Code(实例源码及使用说明)\09\data\fl4.xls'...# 节点在一个圆环均匀分布 pos = nx.circular_layout(G) #用Fruchterman-Reingold算法排列节点 #pos=nx.spring_layout(G) #节点随机分布...位置是长度为2序列 #edgelist:边缘元组集合,只绘制指定边,默认值为G.edges() #width边宽度,默认值为1.0 #alpha透明度,默认值为1.0(不透明),0为完全透明 #

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matplotlib绘图基础

python中,有一个强大工具matplotlib来帮助我们,用图形化方式来展现数据。在《机器学习实战》一书中,就多处使用了matplotlib来绘制图形,帮助我们理解数据和学习算法。...初看起来,当你开始使用这个Python数据可视化库绘制图形时,似乎有很多组件需要考虑。事实,这个库非常灵活,并且有很多内置默认设置,不需要写很多代码就可以完成图形绘制。...一个matplotlib图形主要有两大组件: (Figure)是绘制所有内容整个窗口或页面,它是所有的对象顶层组件。你可以创建多个独立。...因为有时候我们需要将不同数据视图并排进行比较。为此,Matplotlib引入了子概念:可以在一个图中存在多组较小坐标轴。...例如,比如示例中x和y位置为0.65,指的是从宽度和高度65%开始,宽和高范围为0.2,表示坐标轴大小为宽度和高度20%。 显示图形如下: ?

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绘图技巧 | 超详细Colorbar定制化绘制教程

本期内容比较多,基本掏空了我在colorbar方面的全部存货。希望各位读者喜欢,多多点赞转发。 一、弯曲与环形colorbar 这是我很久之前在气象家园看到一个朋友提问题了。...然后在视觉形成弯曲cbar。在生成angle时我们只用了0.5π,一个周长是2π,所以我们弯曲cbar只有四分之一。 ? 利用这个方式还可以完成下面这个cbar: ?...不过要修改x轴划分区域,变为2π,还要限制ylim使其中心被掏空。 另外,还可以用刘大成《matplotlib精进》p28里提到楔形绘制圆环办法完成弯曲cbar绘制。...通过中间一个for循环,我们将每个等级色条以颜色polygon方法按顺序从左往右排列,变成一个视觉cbar,其实不是我们常规意义cbar。...参见Python气象绘图教程(十四)来看如下这张制作: ? 十、使刻度侧框线与colorbar柱体分离 这是为了仿制前面提到一张图里cbar时涉及到问题。

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数据可视化第二版-03部分-07章-局部与整体

/ pythonMatplotlib并没有现成函数可直接绘制venn, 不过已经有前辈基于matplotlib.patches及matplotlib.path开发了两个轮子。...ax1.axis('equal') plt.title('某款应用程序使用者性别饼') plt.show() 环形 参考: [python] 基于matplotlib实现圆环绘制 可以重点看下这个链接...矩形树 squarify一种坐标系,包括原点(x和y)和宽度/高度(dx和dy)值。 从最大值到最小值排序并规范化为总面积(即dx*dy)正值列表。...基于matplot’lib漏斗 # 漏斗1 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches...Polygon(xy=np.array([(data1[i + 1], 4 + 0.35 - i), # 因为柱状宽度设置成了

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10个实用数据可视化图表总结

这表明与其他两种植物相比,濑蝶属植物花瓣长度较小,其中维珍属植物花瓣长度最高。 有了这个,我们可以很容易地获得数据集总体信息。数据集是什么样子?让我们来看看。...ax = df.plot.hexbin(x='sepal_width', y='sepal_length', gridsize=20,color='#BDE320') 我考虑了一节数据集来绘制上面的六边形分箱...4、QQ-plot QQ plot是另一个有趣。QQ是Quantile - Quantile plot缩写(Quantile/percentile是一个范围,在这个范围内数据下降了指定百分比。...所以它是正态分布。 5、小提琴(Violin Plot) 小提琴与箱线图相关。我们能从小提琴图中获得一个信息是密度分布。简单来说就是一个结合了密度分布箱线图。我们将其与箱线图进行比较。...import seaborn as sns sns.swarmplot(data=df,x="species", y="sepal_width") 9、旭日(Sunburst Chart) 它是圆环或饼定制版本

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