1.编写python的监控脚本 A.通过获取mysql库中的状态值来判断这个mysql主从状态是否正常 ? B.进行两个状态值的判断 ? ...2.设置定时任务进行脚本运行 crontab -e 添加定时任务 */5 * * * * source ~/.bashrc && /usr/bin/python /lvdata/send_msg.py... 给脚本执行权限 chmod +x /lvdata/send_msg.py 这里出现一个问题，就是手工能执行脚本，但定时任务时不能执行python脚本，参考解决方法： 1.将脚本中的中文进行删除或更改为英文.../lvdata/send_msg.py) 然后将定时任务进行修改 */5 * * * * source ~/.bashrc && /usr/bin/python /lvdata/send_msg.py...\"") #对SQL_Running 和 IO_Running状态值进行判断 sql_status=cmp(SQL.read().split(":")[1].strip(),
用Python对MySQL同步状态进行监控 使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问，及主从同步是否中断进行监控，是一件非常简单的事情。...本文使用到的Python模块 使用telnetlib校验服务器是否可被访问 使用SMTP向管理员发送通知邮件 使用MySQL官方的驱动对数据库进行访问 使用optparse实现命令行参数的提取...直接去连MySQL等待是否能进行访问的返回结果太慢了，所以使用telnet对服务器的连通性进行验证。可以设置等待时间，可控性高一些。...当服务器工作正常，使用MySQL与服务器进行连接，获取主从同步的状态。...将获取服务器的异常状态信息（服务器无法访问，主从同步的状态中断），使用SMTP发送给管理员，并把造成中断同步的异常信息一同发送到管理员的邮箱中。
有一种方式可以省却这个步骤 33 with open(“file.txt”,‘r’) as f: 3、 Unicode不管是中文和因为都是占两个字符，16位 ASCII 不存在中文，8位 UTF-8可变长字符编码...通过上图解释关于不同字符编码之间的转换 GBK转换成UTF-8 需要先通过decode解码转换为Unicode编码格式 再通过encode转换为UTF-8编码格式 4、 函数 函数是指将一组语句的集合通过一个名字封装起来...里可以有参数也可以没有 参数：形参和实参 形参：形式参数，不是实际存在的，是虚拟变量，在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参 位置参数和关键字参数（标准调用：实参与形参的位置一一对应...；关键字参数调用：位置无序固定） 默认参数 参数组 注意：关键参数不能再位置参数前面 关于参数的列子： #AUTHOR:FAN #接收N个位置参数，转换成元组的形式 def test1(x,*args)...test5("zhaofan",age=34,sex="m",hobby="tsla") 8、变量 局部变量只在函数里生效 字符串、整数等在函数里更改不会影响全局变量 列表和字典，集合，类等可以在函数里进行更改
public static class Extension { #region [编码/解码统一转换] /// ///...return Microsoft.JScript.GlobalObject.unescape(str); } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(o, isEscape); } } /// /// js编码解码...} } } } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(t, isEscape); } } /// /// js编码解码
mysqlslap 是 mysql 自带的压测工具，可以模拟多个客户端同时向服务器发起请求。 命令选项： --concurrency 并发数量，多个用 , 隔开。...单机读并发测试 这里用的是本机基于 WSL2 的 Docker 中的 MySQL 服务器，因此性能会相比主机运行 MySQL 要差些。...1000 102.453 0.102453 5.12265 ms 1500 157.340 0.104893 5.24465 ms 2000 213.437 0.1067185 5.335925 ms MySQL...最大连接数由 max_connections 设置，最大为 16384，因此单机 MySQL 最大并发数是 16384，但应该需要根据操作系统提供的资源而定。
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
测试环境 Win764Bit chardet-2.3.0 下载地址1：https://pypi.python.org/pypi/chardet/ 下载地址2：http://pan.baidu.com.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import urllib.request import chardet...) print(response) encoding = chardet.detect(response)['encoding'] print('正在对服务器返回body进行解码...') if encoding == 'GB2312': body = response.decode('gbk') # decode函数对获取的字节数据进行解码...body = response.decode('unicode_escape') print(body) else: print('解码失败，未知编码
我需要对值进行 url 编码，以确保特殊字符得到正确处理。最好的方法是什么？ 这是我到目前为止的基本脚本: #!/bin/bash host=${1:?'...将脚本保存为 curl-test.sh 文件，在一个窗口使用 tcpdump 对上网的网口开启过滤抓包，在另一个窗口执行命令 bash curl-test.sh example.com "ABC efg" 进行测试...，抓包截图如下： 可以发现参数 "ABC efg" 被编码成为 ABC%20efg，即字符空格被编码为 %20。...等特殊字符都有其对应的 URL 编码。 参考文档： stackoverflow question 296536 https://manpages.org/curl
标准的python字典是无序的。即使对(键、值)对进行了排序，也无法以保留排序的方式将它们存储在dict中。...如果仅仅是按序遍历 如果你只是想要按字典key的顺序来遍历字典，那可以先对字典的 key 列表进行排序，然后遍历即可。...1), ('carl', 40), ('danny', 3)] OrderedDict([('alan', 2), ('bob', 1), ('carl', 40), ('danny', 3)]) python3.7
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。...而apache继承的是LANG=C，为ascii，无法正常显示。按照其配置，在/etc/apache2/envvars中添加....配置后发现依然无法解决问题。 后又继续google，找到了解决方案。...mysql编码问题 查看当前的数据库编码： mysql> show variables like 'character%'; +--------------------------+----------...：MySQL会把数据转换成该编码后，再发送给客户端，例如该编码为UTF8，那么如果客户端不使用UTF8来解读，那么就会出现乱码，说明客户端必须使用result指定的编码来解码； 一条数据库连接的过程如下
一、连接MySQL数据库 作用：对数据库进行操作（SQL语句） 说明：pymysql是纯用Python操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同 安装：pip install pymysql...">import pymysql # 连接数据库 # 参数1：mysql...注入漏洞绕过应用程序安全措施；可以绕过网页或Web应用程序的身份验证和授权，并检索整个SQL数据库的内容；还可以使用SQL注入来添加，修改和删除数据库中的记录 SQL注入漏洞可能会影响使用SQL数据库（如MySQL...限制数据库权限和特权 将数据库用户的功能设置为最低要求；这将限制攻击者在设法获取访问权限时可以执行的操作 避免直接向用户显示数据库错误 攻击者可以使用这些错误消息来获取有关数据库的信息 对访问数据库的
假设有字符串“朱元璋”，截取限定的长度为7字节 截取编码为utf-8 结果为“朱” 截取编码为gb2312时 结果为“朱” 字符串为“hello朱元璋”，截取限定的长度为13字节 截取编码为...utf-8 结果为“hello朱元” 这里的问题就是gbk编码占位2个字节，而utf-8占位3个字节，完整的示例代码： 1: 2: <!
这导致了一个异常稀疏的现象，这使得它很难进行最优化。这对于神经网络来说尤其如此，它的优化器在几十个空维度的情况下很容易进入错误的优化空间。 更糟糕的是，每个信息稀疏列之间都存在线性关系。...这意味着一个变量可以很容易地使用其他变量进行预测，从而导致并行性和多重共线性的问题。 ? 最优数据集由信息具有独立价值的特征组成，而独热编码创建了一个完全不同的环境。...也称为均值编码，将列中的每个值替换为该类别的均值目标值。这允许对分类变量和目标变量之间的关系进行更直接的表示，这是一种非常流行的技术(尤其是在Kaggle比赛中)。 ? 这种编码方法有一些缺点。...但是，这种编码方法对y变量非常敏感，这会影响模型提取编码信息的能力。 由于每个类别的值都被相同的数值所取代，模型可能会倾向于过拟合它所看到的编码值(例如，将0.8与某个与0.79完全不同的值相关联)。...这将消除异常值的影响，并创建更多样化的编码值。 ? 由于模型对每个编码类不仅给予相同的值，而且给予一个范围，因此它学会了更好地泛化。
第一步：根据叶绿体基因组的genbank注释文件获得蛋白编码基因序列 提取序列的python脚本 import sys from Bio import SeqIO input_file = sys.argv...") as fw: for a,b in protein_coding.items(): fw.write(">%s\n%s\n"%(a,b)) 使用方法 python...extract_CDS_from_gb.py input.gb output.fasta 第二步：使用diamond将叶绿体的蛋白编码基因与swissprot数据库比对，获得TBtools做GO注释需要的...diamond blastx --db uniprot_sprot -q output.fasta -o cp_Protein_coding.xml --outfmt 5 第三步：使用TBtools进行...image.png 对结果进行可视化遇到的问题 数据框如何根据指定列分组排序，比如我的数据 X Y 1 A 1 2 A 2 3 B 3 4 B 4 5 C 5 6 C 6 我想ABC分别从大到小排序
最近在研究项目，需要调用百度语音的api，传入参数需要本地语音文件base64位编码后内容。下面来演示一下。 其实很简单，base64 是系统自带的库。...base64.b64encode() 进行编码。 base64.b64decode() 进行解码。 下面演示我读取 file1 文件，进行编码，然后再解码，保存为另一个 file2 文件。...import base64 file1 = open("16k.pcm","rb").read() # 读取二进制文件 text = base64.b64encode(file1) # 进行编码...file2 = open("17k.pcm","wb") # 写入二进制文件 text = base64.b64decode(text) # 进行解码 file2.write(text) file2....close() # 写入文件完成后需要关闭文件才能成功写入 base64编码使用实例演示： Python 技术篇-百度语音识别API接口调用演示 音频文件base64位编码后的样子： ?
最简单的自编码器就是通过一个 encoder 和 decoder 来对输入进行复现，例如我们将一个图片输入到一个网络中，自编码器的 encoder 对图片进行压缩，得到压缩后的信息，进而 decoder...本篇文章将实现两个 Demo，第一部分即实现一个简单的 input-hidden-output 结的自编码器，第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。...Encoder 卷积层 Encoder 卷积层设置了三层卷积加池化层，对图像进行处理。 ?...我们知道卷积操作是通过一个滤波器对图片中的每个 patch 进行扫描，进而对 patch 中的像素块加权求和后再进行非线性处理。...构造噪声数据 通过上面的步骤我们就构造完了整个卷积自编码器模型。由于我们想通过这个模型对图片进行降噪，因此在训练之前我们还需要在原始数据的基础上构造一下我们的噪声数据。 ?
今日锦囊 特征锦囊：如何对类别变量进行独热编码？...很多时候我们需要对类别变量进行独热编码，然后才可以作为入参给模型使用，独热的方式有很多种，这里介绍一个常用的方法 get_dummies吧，这个方法可以让类别变量按照枚举值生成N个（N为枚举值数量）新字段...我们还是用到我们的泰坦尼克号的数据集，同时使用我们上次锦囊分享的知识，对数据进行预处理操作，见下： # 导入相关库 import pandas as pd import numpy as np from...那么接下来我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段： # 我们对字段Title进行独热编码，这里使用get_dummies，生成N个0-1新字段 dummies_title...对了，这里有些同学可能会问，还有一种独热编码出来的是N-1个字段的又是什么？
sysbench支持Lua脚本语言，Lua对各种测试场景的设置可以非常灵活。sysbench支持MySQL，操作系统和硬件的测试。...### 2018/02/23 张锐志 #################################### ###叶老师原脚本仅适用于sysbench 0.5版本，sysbench升级到1.0后无法使用...3.结果分析与绘图 可以直接阅读sysbench日志给出的总结，也可以对其中个别项的数据进行绘图观察趋势。...安装gnuplot进行绘图，gnuplot需要图形环境，可以选择在windows上安装，也可以在施压客户机上安装图形界面。这里选择在linux施压客户机上安装图形界面。...RUNFILE=/root/running mysql -e 'show global variables'>>mysql-variables #通过检测 /root/running文件是否存在作为是否进行获取信息的依据
csv文件编码格式多种多样，批量处理时容易出现问题，今天偶然看到有人提问：如何处理PowerBI批量导入csv文件时，文件编码不一致的问题？...因为我之前处理过单个csv文件编码检测的问题，初步认为是可以利用Python解决的，今天正好是周末，便研究了一下实现方法。...目标是实现csv文件编码格式批量获取，并且按照编码格式在当前目录下创建子目录，最后将同一种编码格式的csv文件移动至对应的子目录下，最终效果如下图： ?...根据项目需求，程序将用到os, chardet, shutil分别用于识别文件、检测编码和移动文件，三大模块用法如下： 批量识别文件下CSV文件 import os path = input('请输入文件夹路径...，创建每个编码格式的子文件夹； 将每个文件移动至对应的编码格式子文件夹； 程序会多次用到循环的判断以及报错的处理，完整代码如下： import os import chardet import shutil
原文链接 全文件读写 读操作使用pandas.read_csv，写操作使用data.to_csv。 import numpy import pandas as ...
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