功能极其强大的数据分析库
可以高效地操作各种数据集
csv格式的文件
Excel文件
HTML文件
XML格式的文件
JSON格式的文件
数据库操作
2.经典面试题
通过面试题引出主题,读者可以思考,如果你遇到这题...pandaspython setup.py install
2.按列读取数据
案例中的 lemon_cases.xlsx 文件内容如下所示:
import pandas as pd
# 读excel文件...]) # title列,不包括表头的第一个单元格
# 3.读取多列数据print(df[["title", "actual"]])
3.按行读取数据
import pandas as pd
# 读excel...lemon_cases.xlsx', sheet_name='multiply') # 返回一个DataFrame对象,多维数据结构print(df)
# 读取的数据为嵌套列表的列表类型,此方法不推荐使用...来操作csv文件
1.读取csv文件
案例中的 data.log 文件内容如下所示:
TestID,TestTime,Success0,149,01,69,02,45,03,18,14,18,1import